多樣性掃描 人工智能助力生物分類
隨著全球生物多樣性的減少，研究人員正急切地將所有的昆蟲和其他無脊椎動物編入目錄，它們涵蓋了尚未命名的900萬物種的90%。為此，科學家通常要花很長時間在實驗室里對收集到的標本進行分類。現在，一種名為“多樣性掃描”的新方法可能會幫上忙。
這種方法包括一個機器人，它可以每次從托盤中取出一個昆蟲和其他小生物，并對它們拍攝。然后，一臺計算機使用名為“機器學習”的人工智能，將每個樣本的腿、觸角和其他特征與已知樣本進行比較。
該技術會在圖像中加上一個顏色代碼或熱圖。顏色越暖——比如紅色，計算機程序就越能夠依賴身體某個部位判斷昆蟲的種類。這種熱圖讓研究人員更容易檢查識別，以了解程序的“思考”過程。
然后機器人將每只昆蟲移到一個有96個小孔的盤子里，為這些樣本的DNA測序作準備。由此產生的物種識別序列片段——“DNA條形碼”，與所有已編入目錄的標本數據庫中的圖像相連。
盡管沒有人類專家那樣精準，但這種方法能準確分類91%的昆蟲，設計者在預印本服務器bioRxiv上發表了相關成果。他們指出，隨著更多的樣本被添加到數據庫中，準確性將會提高。
研究人員已經公開了這項技術的軟件和3D打印方案。正如科學家在第二篇預印本論文中描述的那樣，他們簡化了測序步驟和軟件，以便更多國家和組織利用。(文樂樂)
責任編輯：hnmd003
