如今，人工智能(AI)及其背后的計算系統已不僅僅是技術問題，同時也是國家和社會、治理和公共利益的問題。技術人員、政策制定者和公眾所做出的選擇將深刻塑造未來幾十年機器和人類之間的關系。

隨著AI適用性的迅速提高以及AI系統所帶來的風險意識不斷增強，構建負責任的AI系統和機器學習技術已成為所有行業組織的首要關切。與此同時，這促使許多組織就隱私、公平、偏見、透明度和問責制等社會和道德問題對AI制定更高級的原則。

如何將原則付諸實踐尚未確定

MIT技術評論官網最新消息稱，目前，關于AI已經有各種原則。例如，2019年，經濟合作與發展組織通過了五項AI原則。同年，歐盟委員會發布了《可信AI道德準則》，確定了7項總體原則。特別是在處理個人數據方面，歐盟的《通用數據保護條例》中還有7條不同的原則。非營利性組織AlgorithmWatch也有一個包含150多條AI道德準則的資料庫，并提出了《全球AI道德準則清單》。

麻省理工學院認為，這些原則的出發點是有建設性的，例如提出了人類監督對人工智能的重要性。這表明，監管機構和政府對AI的開發和部署很積極，但同時我們也需要開發工具來將這些原則付諸實踐。

麻省理工學院斯隆管理學院官網近日報道稱，即使各組織在負責任的AI原則上達成了廣泛共識，但如何有效地將這些原則付諸實踐尚未確定。

新原則制定需人人親力親為

據MIT技術評論稱，在這些更廣泛原則的基礎上，該校蘇世民計算機學院召開的全球性AI政策論壇將為政府和公司提供總體的政策框架和工具，從而為他們制定AI方面的具體措施提供建議。

“我們的目標是幫助決策者就AI政策做出切實可行的決策，”蘇世民計算機學院院長丹尼爾·哈滕羅徹說，“關于AI的原則已經有了，但我們不是在制定另一套新的原則，而是針對AI的應用領域為全球的決策者提供特定的背景和指導。”

“超越已有的原則意味著要權衡取舍，并確定技術工具和解決這些問題的政策杠桿。我們創建了蘇世民計算機學院來研究和解決這方面的問題，但這并不意味著我們要孤軍奮戰，”麻省理工學院教務長馬丁·施密特說。“我們需要的是全球合作，要吸引科學家、技術人員、政策制定者和商業領袖參與其中。這是一個具有挑戰性的復雜的過程，我們需要人人都親力親為。”

AI新階段：創新性與社會化并存

據報道，AI政策論壇的設計預計歷時一年。麻省理工學院計劃于2021年春季舉行線上峰會，并于2021年秋季舉行后續活動，以展示迄今為止的研究以及未來對AI的需求。

政策論壇將就AI政策的一些最緊迫問題召集世界領先的技術和政策專家從AI在融資和流動性方面開展任務部署。2021年將有更多團體組織參與全球合作，共同目標是設計AI的新階段：既發揮AI的創新潛力，又能使其回應社會需求。該論壇旨在為AI的新階段提供具體的公共政策和框架，并幫助明確學術界和商界、民間社會和政府在實現AI方面各方需要發揮的作用。

衡量政策論壇舉辦成功與否的標準是，他們的努力是否彌合了群體之間的鴻溝，是否將原則性轉化為可操作的實踐，是否有助于加深人類和機器之間的信任。

英國媒體Lexology稱，AI政策論壇的工作可能會產生全球性影響。在對AI如何監管和立法方面，不同司法部門之間可能存在差異。但是，AI的全球性以及政策論壇參與者的全球性意味著許多需要解決的問題也將是全球性的。(張佳欣)