12月12日，在2020年人工智能與教育大數據大會上，專家表示目前人工智能已經與教育領域深度融合，利用大數據開展的個性化學習覆蓋學生已超千萬。今年高考有9個省針對語文、英語作文等主觀性命題引入了機器閱卷。從過往多次教育、AI大會透露的信息來看，很多專家也認為未來AI可以應用于判卷，即便是如作文的主觀題。

不過，這些專家多為人工智能領域的專家，對于大部分教育領域的專家尤其是從事作文教學的專家來說，他們認為主觀題，尤其是作文，不能以一套“標準”去衡量，不能用AI來評判。從事作文教學30多年的特級教師賈麗娟說，作文里包含的情感、思想以及隱喻手法等，目前的AI很難判斷出來。她說：“如果用AI判作文，可能會出現學生以AI判定系統為標準，而非真正的作文標準去創作，這就失去了作文考核的意義。”

事實上正是如此。從目前開發的AI作文批改功能來看，主要由三個核心模塊構成:評分模塊、評語模塊和糾錯模塊。其中，評分的模型框架結合了傳統的方法和深度學習的方法，以詞、句、篇章作為核心的評分維度;評語模塊提供全文評語、詞匯推薦、范文推薦;糾錯模塊提供14個類別的語法錯誤識別及修正，包括淺層的拼寫錯誤、深層的語法錯誤等。應該說，這是AI技術的巨大進步，并且以后還將不斷進步。從技術發展的歷史來看，讓AI技術也具備情感、思想也不是沒有可能。到那時，用AI來判作文，是應該值得憧憬的。

但是，就目前的技術條件而言，AI判作文目前還只能限于輔助功能。將機器閱卷與人工閱卷結合，當機器與人工閱卷結果分差較大時，自動挑選出來交給專家組進行最后判別，從而減少主觀評價的差異性，使得主觀題的評價更加客觀、公平。未來社會，批改作文的很可能不是AI，而可能是會使用AI技術的教師。教師們將AI技術應用到教育勞動中，探索學生興趣，整合教育資源，根據學生反饋、數據分析設計全新、符合學生需求的教育產品，這或許才是人們希望看到的AI+教育。(喬地)