作者 | 宋寶華

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

近日，吳軍老師寫了一篇文章《 ChatGPT 不算新技術革命，帶不來什么新機會》，筆者雖然是吳老師的忠實粉絲，吳老師的書幾乎都讀過，但是此文的觀點卻不敢茍同。ChatGPT 帶給我們的是真實的應用革命和超凡的應用體驗，它是不是技術革命關用戶什么事呢？正如當年 iPhone 出來的時候，它的觸摸屏、 UI 操作方式可能在技術上之前都已經有了，但是 iPhone 整體革命了手機的應用方式，這還不夠嗎？

(資料圖片僅供參考)

作為一名碼農，ChatGPT 已經真真切切地提升了筆者的工作效率，讓筆者從紛繁蕪雜的代碼中脫離出來，快速學習代碼、快速得到答案。這種效率的提升，遠遠超過了 Google 搜資料能提供的幫助。Google 搜索和 ChatGPT 的區別是什么呢？

你必須從 Google 顯示給你的大量網頁中梳理出答案；而 ChatGPT 直接告訴你最終答案，甚至你問的問題是非常底層的代碼細節。類似你問一個資深碼農問題， Google 會賣關子繞來繞去一圈，似乎告訴你答案，但是實際沒告訴你答案，" 你去細品 "；ChatGPT 則是直接一針見血，直搗黃龍的。

比如你閱讀 Linux 內核調度器的代碼的時候，看到這個代碼里面這 2 個變量可能不確定它的具體含義是什么：

為了解釋 span 和 level，如果 Google，得到的答案是：這基本等于沒有回答，就是給你指向一個代碼倉庫，你去讀吧 ......

如果問 ChatGPT，則可以直接得到清晰的答案：

讀代碼從此不需要《源代碼情景分析》這樣的書籍了，它直接實時、現場告訴你答案。而且把這個變量的來龍去脈，怎么設置，來源于什么，會影響到什么都全方位地進行了描述。

所以如果你是某開源代碼的新手，你讀代碼碰到了一些關鍵的檻，影響了你對代碼的理解，可以直接問 ChatGPT。這樣原本你讀懂代碼可能要一個星期，現在可能一天就讀懂了。

哪怕你是老手，也可能會臨時忘記一些事情。比如你在寫 Linux 內核代碼的時候，忘記了 VMA 數據結構在內核申請和釋放的具體函數位置，函數名可能也忘記了。自己 git grep 代碼可能要花一些時間去找，可以直接問 ChatGPT 幾秒鐘就得到了準確答案：

所以 ChatGPT 是一個態度極好，毫無保留的老碼農。

當然，你還可以讓 ChatGPT 幫你寫一段代碼：比如，寫一個內核模塊，可以對指定 PID 的進程進行 coredump。這次我們換英文來問 :

整個步驟和 API 的描述已經很清楚了，您就接著寫吧，"go ahead"：如果這都不算革命，還有什么算革命呢？AI 的時代正式開啟了，任何的組織和個體都很可能應該以某種形式融合和擁抱 AI。

作者簡介：

宋寶華，長期的一線 Linux 內核開發者，工作于內核調度器、內存管理、ARM/ARM64 arch、設備驅動等領域，向內核提交了數百個補丁；同時也是經典書籍《Linux 設備驅動開發詳解》的作者。