AI 大模型軍備競賽已經打響，國內外大小科技公司你方唱罷我登場。

但有一個靈魂拷問——未來，技術之上的產品該是什么形態？

(相關資料圖)

于是，產品經理和 UI 設計師們，紛紛擔心起自己的前途——

畢竟 ChatGPT 幾乎沒什么產品設計，就征服了全世界。

只是一個簡單甚至可以說簡陋的網頁，連 OpenAI 的 CEO 都承認這是個糟糕的產品，" 根本就不是為易用設計的 "。如果看向那些率先整合 AI 能力的經典產品，就會發現……也都沒什么變化。

搜索引擎、代碼編輯器等等，都還是大家熟悉的樣子，甚至連按鈕、菜單都沒多加幾個。

AI 繪畫里最火的 Midjourney 呢？壓根就不是個獨立產品，而是借住在聊天軟件 Discord 里。

和人聊天不受任何影響，想讓 AI 畫圖就敲 "/imagine"。

國內生產力工具里面行動最快的是釘釘，剛剛已宣布全面接入阿里巴巴通義千問大模型。國內首個走向智能化的生產力工具，就這樣來了。

即便可能相較于微軟前一陣發布的 copilot 概念片，可能還有差距。

不過從現場演示來看，無論是文檔的內容生成能力，群聊、會議的摘要提取總結，還是對話或者拍照就能自動生成一個可直接使用的小程序，大模型對產品帶來的巨大改變和驚喜，同樣發生在阿里千問大模型之于釘釘上。

但，新版釘釘表面看起來依然也是沒什么大變化，AI 能力全被收進這樣一道斜杠 "/" 里。

為什么？

此前，英偉達 CEO 黃仁勛認為，AI 迎來"iPhone 時刻 "，以此來強調 AI 行業已經到達了像 iPhone 橫空出世時，為手機行業帶來的革命性顛覆的時間點。

當 ChatGPT 發布插件功能時，很多人都聯想到這就是 AI 的" 應用商店 "。

那么以斜杠為代表的新型人機交互方式，宣告著 AI 的" 觸摸屏時刻 "。

為什么是一條 "/"？

先來看看斜杠在不同場景下都能做到什么，又是如何發揮作用。

首先是最容易想到的文檔，在指定位置敲上 "/" 緊跟所需的內容描述，就能召喚 AI 生成好內容。

原本是多人在線協作文檔，從此增加了人機協作的新維度。人類只需要把握方向搭好骨架，AI 來填充血肉。

另外雖然釘釘這次沒有展示，但同樣的功能用在郵件上想必也沒什么問題。

如果說文檔、郵件屬于人與人之間的非同步溝通，在視頻會議這種同步溝通場景上 AI 同樣有用武之地。

實時生成多語字幕屬于基本操作了，釘釘這次重點展示的功能是 " 智能摘要 "：

在會議過程中按下 "/"，獲得一份對目前為止討論內容的總結。

一方面，如有中途加入會議或暫離后又回來的成員，也可以不用打斷會議進程，迅速了解情況。

另一方面，如果會議進行時間較長，也可以通過此功能對之前內容做整體回顧，及時跟上節奏。

當然，斜杠 - 輸入文字，只是新型人機交互的其中一種表現形式，其內核在于將 AI 與工作流程的有機整合。

過去，當人們需要一段文字會去搜索或去問 ChatgpT、需要一張圖片會去打開 PS 又或者 Midjourney。

釘釘想做的，是讓人們不必打斷當前工作流程，在適當的時間適當的地點，用最簡單的動作按需調動 AI 能力。

比如當被拉入一個新群，經常遇到之前的消息太多看不過來。

此時 AI 就可以主動跳出來，提醒用戶查看智能摘要，而不是手動去爬樓。

此時的交互是 " 順手點擊自動顯示在消息流中的按鈕 "，而不是去尋找在固定位置的按鈕。

即使拋開所有圖形界面，靠語音依然能自由調動 AI 能力，所以接入阿里千問大模型的不光有釘釘，還有天貓精靈……

歸根結底是這一波大語言模型帶來的通用性，讓人類不再需要去一堆菜單和按鈕中找功能，甚至不需要知道都有什么功能——

只要有描述需求的地方，AI 就會讓功能自己找人。

對于為什么要發布一條 " 斜杠 "，釘釘總裁葉軍也給出這樣的看法：

大模型開啟了一個全新的 AI 時代，將帶來新一輪的應用爆發和生產工具革命，從人與人協同、人機協同的角度，產品設計的理念、交互界面都會發生很多變化，產品可以變得越來越簡單、極簡，甚至也許就是一條斜杠。

這里潛藏著一條邏輯，AIGC 可能催生人機交互方式的大變化，可能以后不再需要功能、菜單、導航這些移動互聯網下習以為常的方式。

釘釘并不是這場 AI 革命中走向極簡的個例，從這段時間的各種產品發布、預告中都能觀察到這樣的趨勢。

微軟新版 Office 概念演示中，似乎因為有了 Copilot 的 AI，頂部那一堆菜單欄還變清爽了不少。

另外 OpenAI 參與投資的 "AI 原生代碼編輯器 "Cursor，外觀形態上也和傳統編輯器沒什么大的改變。其實這個問題，OpenAI 的 CEO Sam Altman 老早就開始了思考。

剛好在去年這個時候，GPT3.5 模型已訓練完成，但 ChatGPT 產品還沒立項之時，他開始向廣大網友征集 " 用自然語言告訴計算機你想要什么，然后計算機就去做 " 這種新人機交互界面的名字。

現在看來似乎他的選擇就是 "Chat"，但名字其實已經不再重要，重要的是新交互界面的本質已經確定：

告訴計算機你想要什么。

計算機在一定程度上回歸到了它剛誕生時的樣子，今天的 "/" 就等于昨天的命令提示符 ">"。

AI 也成為操作系統級別的存在。只不過這一次，人類不再需要學習系統命令，也不需要學習編程語言。

如同二進制被匯編語言取代，匯編語言又被高級編程語言取代，人與機器的交流方式越來越偏向人，機器越來越理解人。

終于到了這一刻，機器學會了人類的語言。所以 " 斜杠 "，就是生成式 AI 帶來的最初 UI 形態，也極有可能是最終極產品形態。

就像手機觸摸屏剛出來時，人們不會知道它會很快干掉了主流的功能按鍵一樣。

△網友在 1984 年的 IBM 計算機上跑 ChatGPT 客戶端

想法就是創造力，人人都是 AI 應用的開發者

產品開發的時代正在發生巨大改變：有需求、會描述需求、有方法把需求告訴 AI，AI 就能自動執行任務。

套用 GPT 中的 "T" ——谷歌 Transformer 原論文標題 Attention is All You Need 的句式來說：

Need is all you need.

只要有需求，人人都是 AI 的應用開發者。

而開發 AI 應用，就是簡單地向 AI 解釋清楚你要干什么。

這份神奇的體驗，在幾個星期前還只有 ChatGPT 插件的開發者才能感受到。

而釘釘這樣的生產力工具入場，代表每個人都可以把自己的工作流程定制成智能應用。畢竟有 6 億用戶都能用釘釘。

如上傳手繪表格就秒變小程序。

在多輪對話中，還可輕松要求 AI 對應用做修改。過去經常說 AI 算法落地難，主要就難在針對一個場景開發好后沒法低成本遷移，而 AI 公司又沒那么多人力精力去一個個了解各行各業的分散化場景，導致 AI 只能解決很小一部分問題。

通用大模型的能力 + 低門檻的交互，讓 AI 應用開發者變成天天接觸這些場景的人們自己。

量子位智庫把生成式 AI 帶來的發展劃分為三個時期：

首先是培育探索期，核心是底層算力基建和大模型等基座打造和完善。

接著就是應用蓬勃期，在基建和底座基礎上，會有各種各樣的應用來解決不同場景和細分垂直領域的需求，會是一個全新的生態級開發機遇。

最后在應用市場繁榮之后，就會進入整體加速期，把生成式 AI 帶來的紅利推向最高潮。

其中，最繁榮也最具生態空間的就是應用蓬勃期。量子位智庫預測：從2025 年開始，由于行業生態完善，應用層的蓬勃發展將帶動 AIGC 產業年復合增長率超過 70%，到2030 年市場規模超過萬億。

而目前，AI 發展鏈條里在大模型層面的競速已經開始，但下游的產品和應用會如何，卻還沒給出更多嘗試。

有意思的是，因為釘釘的出身和場景，可以得天獨厚直接思考應用層的終極產品形態，以及能夠率先給出樣板間展示。

也是通過釘釘這次的斜杠發布，更能生動地展示了我國 AIGC 產業更大的機會為什么會出現在應用層。

關于底層基座和上層應用的關系，已經被一次次驗證了，這次應該也不會例外：光擁有大模型或能調用大模型還不夠，還需要與應用形成閉環生態，形成創新增長的飛輪。

所以只有準確把握 AI 時代的交互模式，應用于大量的應用場景，才能讓 AI 能力在反饋中不斷提升、應用層不斷創新，形成新的增長飛輪。

至少，這波 AI 新浪潮中的第一個超級應用，一定符合這樣的范式。

懸而未決的就是：這第一個超級應用會是誰？會以怎樣的產品形態出現在我們面前？釘釘式的斜杠，是大道至簡的終極產品形態了嗎？

— 完—

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