AI 將觸及人們生活的方方面面，為實現這一愿景終端將發生哪些改變

生成式 AI 的創新和發展速度前所未有，而這僅僅是一個開始。人們使用這項技術的方式、場景和原因將會非常廣泛，甚至超乎想象。初步估計顯示，生成式 AI 市場規模將達到 1 萬億美元。

【資料圖】

生成式 AI 不僅有望改變人們搜索和創作內容的方式，還能夠改善日常生活。借助生成式 AI，智能手機能夠成為真正的數字助手，讓用戶自然地溝通交流，并獲得貼切的回答。PC 用戶可以利用這項技術閱讀或撰寫電子郵件、起草文檔和自動創建演示文稿。在駕乘汽車時，對話式車內助手可以對汽車充電、購買停車券或在回家途中預訂晚餐提供建議。商店的 AI 服務臺和智能購物車能夠根據每周特惠、預算金額和家庭偏好，幫助消費者擬定食譜。

為了釋放這項技術的全部潛能并滿足日益增長的需求，生成式 AI 既需要云，也需要數十億能夠以低功耗進行高性能 AI 計算的網聯終端，如智能手機、PC 和汽車。這就是混合 AI。混合 AI 計算架構在云端和終端進行分布式處理，能夠優化效率并提升整體用戶體驗。

生成式 AI 處理可以直接在終端側運行，也可以按需發送到云端，或者將兩者相結合——無論采取何種方式，對用戶而言都是無縫實現的。

用戶期望擁有與傳統搜索類似的體驗，那就是能夠瞬間顯示搜索結果。要滿足這樣的期望，還要保證服務質量，僅利用云端處理的成本太高，尤其是在需求高峰期，因此難以實現規?；?。

數據中心能耗高且價格昂貴。據估計，每一次基于生成式 AI 的網絡搜索查詢（query），其成本是傳統搜索的 10 倍。以每天超過 100 億次查詢計算，每年的增量成本可能達到數十億美元。網絡搜索只是生成式 AI 變革多個行業的眾多方式之一。

除成本外，在云端進行全部推理處理還面臨隱私、可靠性和性能方面的挑戰。當請求進入云端、數據離開終端時，就會產生潛在的安全問題。事實上，由于收集和存儲個人數據等監管和合規問題導致模型被禁用或暫時禁用的情況已經出現。

混合 AI 勢不可擋。隨著人們不斷探尋使用生成式 AI 的新方式，對云基礎設施的需求將激增?；旌?AI 處理將是計算的下一次轉型，正如我們所看到的從大型主機演進到臺式機，再到今天云和我們手中的終端相結合的模式一樣。

利用高性能、低功耗終端的處理能力，將能夠高效推動生成式 AI 的規?；瘮U展。云端和終端將協同工作，通過強大、高效且高度優化的 AI 功能，打造下一代用戶體驗。

本文原載于 Fortune.com：https://fortune.com/2023/05/15/qualcomm-ceo-ai-is-going-to-touch-every-corner-of-our-lives-devices-tech-cristiano-amon/