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生成式人工智能（Generative AI）減少了內(nèi)容創(chuàng)作所需的資金和時(shí)間，從而提高了生產(chǎn)力和盈利能力。

生成式人工智能的興起也催生了創(chuàng)新，為新的商業(yè)模式和應(yīng)用發(fā)展鋪平了道路。

(資料圖片)

然而，生成式人工智能可能會(huì)導(dǎo)致編程和文案等領(lǐng)域的人工工作被取代。

此外，生成式人工智能還涉及版權(quán)問題和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，特別是在涉及客戶秘密的情況下。

什么是生成式人工智能？

生成式人工智能指的是一種人工智能算法，它可以根據(jù)訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)生成新的內(nèi)容，其輸出的內(nèi)容包括文本、圖像、視頻、音頻等——通常類似于人類生成的內(nèi)容。

生成式人工智能有什么應(yīng)用實(shí)例？

ChatGPT 是一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人，它是基于文本的生成式人工智能的應(yīng)用。其他受關(guān)注的案例還包括 DALL-E 2，它可以從自然語言描述中生成數(shù)字圖像。

生成式人工智能將產(chǎn)生怎樣的影響？

生成式 AI 減少了內(nèi)容創(chuàng)造所需的資金和時(shí)間，它還有助于培育創(chuàng)新，為新的商業(yè)模式和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。然而，這項(xiàng)技術(shù)也可能會(huì)取代人工工作崗位，并導(dǎo)致版權(quán)問題和數(shù)據(jù)安全等相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。

首先，澄清一下，本文不是使用生成式人工智能撰寫的，因?yàn)槿斯ぶ悄芩珜懙难袌?bào)并不具有人類所特有的理智和直覺。

生成式人工智能——這是一種可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成新內(nèi)容的人工智能算法——從科技到銀行再到媒體等多個(gè)行業(yè)，這種技術(shù)都被譽(yù)為下一個(gè)新興的前沿領(lǐng)域。事實(shí)上，我們已經(jīng)看到了這項(xiàng)技術(shù)被采用的多種方式。

2022 年，一個(gè)名為 DALL-E 2 的深度學(xué)習(xí)模型能夠根據(jù)文本提示而生成數(shù)字圖像，這使得它成為當(dāng)時(shí)的頭條新聞。就在不久前，ChatGPT 憑借其先進(jìn)的會(huì)話功能風(fēng)靡全球。這款人工智能聊天機(jī)器人是 OpenAI 的創(chuàng)意產(chǎn)品，而 OpenAI 及其 ChatGPT 得到了包括微軟在內(nèi)的投資者的支持。

微軟將這項(xiàng)技術(shù)整合到其必應(yīng)（Bing）搜索引擎以及 Edge 瀏覽器中，并計(jì)劃最終將其融入微軟更多的產(chǎn)品，正如該公司首席執(zhí)行官 Satya Nadella 所宣布的那樣。

2023 年 3 月，OpenAI 發(fā)布了其 ChatGPT 軟件的最新版本 GPT-4，該軟件目前可供用戶和開發(fā)者使用。

與此同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們也希望推出類似的工具：例如，Alphabet 正在推出一種名為 Bard 的對(duì)話式人工智能服務(wù)。

摩根大通（J.P. Morgan）美國企業(yè)軟件研究主管 Mark Murphy 表示，將 ChatGPT 的全部功能整合到搜索和瀏覽中，將為消費(fèi)者創(chuàng)造切實(shí)的價(jià)值，使查詢搜索相應(yīng)的內(nèi)容更豐富，而不僅僅是反饋一堆鏈接列表。

他還表示，" 這也創(chuàng)造了一個(gè)良性循環(huán)，在讓消費(fèi)者更好地參與其中的同時(shí)，也讓廣告商的廣告價(jià)值更高，最終有助于減少廣告總量，對(duì)雙方都非常有利。"" 雖然微軟的人工智能計(jì)劃顯然仍處于早期階段，但我們相信，一種重大變化正在發(fā)生。"

除了增強(qiáng)消費(fèi)者的搜索體驗(yàn)外，生成式人工智能對(duì)企業(yè)也能產(chǎn)生很大的影響，其中既包括積極的影響，也將產(chǎn)生一定消極的影響。下面我們將詳細(xì)分析，看看這項(xiàng)技術(shù)將如何改變公司們的工作方式。

生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)是什么？

摩根大通亞太地區(qū)技術(shù)、媒體和電信研究主管 Gokul Hariharan 表示，" 從根本上說，生成式人工智能減少了內(nèi)容創(chuàng)作所需的資金和時(shí)間——其創(chuàng)作的內(nèi)容包括文本、代碼、音頻、圖像、視頻及其組合。" 有了生成式人工智能，企業(yè)可以快速、大規(guī)模的產(chǎn)出更多內(nèi)容，從而提高自身的生產(chǎn)率和盈利能力。

生成式人工智能可以徹底改變內(nèi)容創(chuàng)作

到 2030 年，生成式人工智能在文本、代碼、圖像和視頻方面的輸出預(yù)計(jì)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，甚至超過人類人工的生產(chǎn)能力。

雖然 ChatGPT 等工具是在通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的，但我們認(rèn)為，無論是在市場(chǎng)信息或是醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域，很快就會(huì)出現(xiàn)為特定垂直領(lǐng)域和數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)的生成式人工智能系統(tǒng)。

Hariharan 表示，"ChatGPT 正在為其他公司提供動(dòng)力，數(shù)百家新興創(chuàng)業(yè)公司正在爭(zhēng)相開發(fā)基礎(chǔ)模型、構(gòu)建人工智能原生應(yīng)用程序及其支撐基礎(chǔ)設(shè)施。"" 由于潛在的巨大影響，這種積極的情緒周期很可能會(huì)導(dǎo)致相關(guān)股票的估值產(chǎn)生大量泡沫。"

硬件公司，尤其是那些生產(chǎn)存儲(chǔ)芯片的公司，也將受益于生成式人工智能技術(shù)。換句話說，人工智能再厲害也仍受限于芯片性能。

數(shù)據(jù)顯示，自 2012 年以來，人工智能計(jì)算工作量每三到四個(gè)月就會(huì)翻一番，而且可能會(huì)進(jìn)一步加速。我們預(yù)計(jì)，在未來幾年，生成式人工智能的日益普及將同樣會(huì)刺激對(duì)人工智能計(jì)算硬件的需求。

生成式人工智能的弊端是什么？

從另一方面來看，隨著機(jī)器開始取代人類工人，生成式人工智能的興起可能會(huì)影響到人類的就業(yè)。Hariharan 表示，" 人工智能的興起可能會(huì)導(dǎo)致那些受影響的人們失業(yè)，在某些情況下，部分公司及其商業(yè)模式可能會(huì)過時(shí)。"

例如，生成式人工智能處理數(shù)字和編寫代碼的能力可能會(huì)影響到科技行業(yè)的程序員工作，而大型科技公司現(xiàn)在已經(jīng)在縮減員工規(guī)模，以優(yōu)化成本。

Murphy 表示， " 盡管企業(yè)裁員新聞不斷，但目前軟件開發(fā)人員仍然短缺，所以如果能讓生成式人工智能幫助編寫代碼，那就解決了企業(yè)的一個(gè)主要發(fā)展瓶頸。"

現(xiàn)在，生成式人工智能這項(xiàng)技術(shù)已被證明能夠熟練地生成文本，這可能會(huì)使文案和客戶服務(wù)等相關(guān)工作面臨風(fēng)險(xiǎn)。例如，微軟正在推出一款名為 Dynamics 365 Copilot 的新人工智能助手，它將能夠針對(duì)客戶的提問反饋響應(yīng)，為電子商務(wù)網(wǎng)站編寫產(chǎn)品清單等等。

但無論如何，生成式人工智能工具并不是 100% 準(zhǔn)確——至少目前是這樣。ChatGPT 容易產(chǎn)生 " 幻覺 "，或者無法輸出偏離其訓(xùn)練內(nèi)容的數(shù)據(jù)。" 正因?yàn)槿绱耍墒饺斯ぶ悄墁F(xiàn)在還不能完全取代工作。但與此同時(shí)，它可以完成自動(dòng)化、重復(fù)的任務(wù)，這樣一來可以為工作人員騰出時(shí)間做其他事情。

此外，生成式人工智能有抄襲和侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗?jīng)常重復(fù)或改寫來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。該技術(shù)還涉及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，特別是在涉及客戶機(jī)密的情況下。當(dāng)新信息輸入到生成式人工智能系統(tǒng)中時(shí)，這些信息將成為其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫的一部分，并公開向其他用戶發(fā)布。

Murphy 認(rèn)為，" 公司們將會(huì)對(duì)此持謹(jǐn)慎態(tài)度，因此生成式人工智能提供商將需要?jiǎng)?chuàng)建有保護(hù)的產(chǎn)品，確保每個(gè)組織的所有信息都是獨(dú)立的，不會(huì)與其他信息混雜在一起。"

從另一個(gè)角度來看，生成式人工智能的部署成本很高，這可能會(huì)影響該技術(shù)的普及。現(xiàn)在，很多關(guān)于生成式人工智能的討論都是由好奇心推動(dòng)的。但問題的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于，這些工具非常昂貴，因?yàn)檫\(yùn)行算法需要大量的云計(jì)算和硬件。"" 除非某家公司有非常強(qiáng)大的可盈利需求驅(qū)動(dòng)因素，否則生成式人工智能不是那么容易商業(yè)化的。"

摩根大通美國企業(yè)軟件研究主管 Mark Murphy 認(rèn)為，生成式人工智能是過去幾十年最重要的技術(shù)發(fā)展。它正在迅速實(shí)現(xiàn)人們?cè)?jīng)認(rèn)為不可能實(shí)現(xiàn)的事情，而且它只會(huì)變得更加強(qiáng)大、更加智能。負(fù)責(zé)任地使用、適當(dāng)?shù)毓芾砩扇斯ぶ悄埽@是至關(guān)重要的，這樣這項(xiàng)技術(shù)才能幫助放大人類的潛力，而不是產(chǎn)生很大的破壞性。

總的來說，盡管存在多重障礙，但生成式人工智能很可能會(huì)改變整個(gè)商業(yè)游戲規(guī)則，并重新定義公司和人們的工作方式。