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OpenAI:將向所有 ChatGPT Plus 用戶開放這一超級功能

2023-07-08 11:13:44來源:ZAKER財經  

7 月 8 日凌晨,OpenAI 在社交平臺宣布,下周,將向所有 ChatGPT Plus 用戶開放代碼解析器功能。這是自 OpenAI 發布 GPT-4 以來,最強大的功能!

這將允許 ChatGPT 運行代碼,并且可以訪問用戶上傳的文件,可實現分析數據、創建圖表、編輯文件、執行數學運算等復雜操作。


(資料圖片)

其中,數據分析功能非常非常強大,使得很多不會專業代碼的業務人員,通過自然語言文本、數據文件等,就能快速創建可視化數據分析圖表,適用于銷售、人力資源、醫療、制造、媒體、金融等業務場景。

圖片來源:推特截圖

想使用該功能非常簡單,用戶只需要在自己的 ChatGPT plush 賬戶上啟用 Code Interpreter 即可。以下是 ChatGPT 代碼解析器的常見用例。

1、在幾分鐘內解析數據,例如,你上傳了一份音樂市場數據文件到 ChatGPT。可以快速分析出音樂市場的總收入、不同國家 / 地區收入、人均消費等細分數據。

2、繪制地理圖表:用戶只需要上傳位置數據,即可獲得可視化的 GIF 動圖。

3、繪制基本圖表:用戶只需要提供基本數據、想法就能快速繪制基本圖表。例如,你能在平面上繪制 10000 個隨機點嗎?每個維度都來自正態分布?

4、無需任何數據輸入即可繪制公共數據圖。可以從國際貨幣基金組織等公共數據庫中獲取數據,并無需任何代碼操作即可將其可視化。例如,繪制一個 2020 年全球 GDP 排名前十的國家。5、自動創建雷達圖,例如,分析完某用戶 300 小時的 Spotify 播放列表后,ChatGPT 自動生成了雷達圖。6、調試代碼,輸入代碼幫助開發者快速調試難以理解的算法和模型等。7、繪制復雜的數學函數圖表,ChatGPT 可以在沒有任何提醒的作用下,快速繪制出一個函數圖表。例如,繪制函數 1/sin(x)。8、清理數據,可以幫助用戶快速刪除不必要的數據,例如,刪除某個特定的數據集。9、顏色提取器,上傳圖像并提取顏色創建調色板。例如,上傳一張 PNG 圖片,解析其中的顏色排列。

10、將文本數據可視化,例如,上傳一份 CSV 犯罪數據,然后讓 ChatGPT 按照特定要求將其實現可視化。

以上只是部分案例,ChatGPT Plus 的代碼解析器功能非常強大,幾乎日常工作的文件、數據集、代碼都能解析。

另據 OpenAI 官網,OpenAI 7 月 7 日宣布,GPT-4 API 全面開放使用。現所有付費 API 用戶都可直接訪問 8K 上下文的 GPT-4,無需任何等待。

圖片來源:OpenAI 官網

OpenAI 表示,GPT-4 是我們能力最強的型號。自 3 月份以來,數百萬開發人員請求訪問 GPT-4 API,利用 GPT-4 的創新產品的范圍每天都在增長。

如今,全球開發者都能使用 GPT-4 大語言模型,增強自己的應用程序或開發全新的生成式 AI 應用我們計劃在本月底前向新的開發人員開放,然后根據計算可用性開始提高費率限制。

現在,已經正式全面開放,全球開發者都能使用 GPT-4 大語言模型,增強自己的應用程序或開發全新的生成式 AI 應用。

OpenAI 表示,我們在三月份推出了聊天補全 API,它現在占我們 API GPT 使用量的 97%。

最初的 Completions API 于 2020 年 6 月推出,為與我們的語言模型交互提供了自由文本提示。從那以后,我們了解到,使用更結構化的提示界面通常可以提供更好的結果。事實證明,基于聊天的范式非常強大,可以處理絕大多數以前的用例和新的會話需求,同時提供更高的靈活性和特異性。特別是,聊天完成 API 的結構化界面(例如,系統消息、函數調用)和多回合對話功能使開發人員能夠構建對話體驗和廣泛的完成任務。它還有助于降低即時注入攻擊的風險,因為用戶提供的內容可以在結構上與指令分離。

OpenAI 稱,基于這些模型的穩定性和生產規模使用的準備程度,我們還推出了 GPT-3.5 Turbo、DALL · E 和 Whisper API。我們正在為 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 安全地啟用微調,預計該功能將于今年晚些時候推出。

此外,OpenAI 還宣布了一些棄用模型和全新的版本。例如,davinci-instruct-beta、gpt- curie-instruct-beta、text-ada-001、text-babbage-001 、text-curie-001 、text-davinci-001 、text-davinci-002 和 text-davinci-003 由 gpt-3.5-turbo-instruct 替代。

每日經濟新聞綜合 OpenAI 官網、華爾街見聞、推特

每日經濟新聞

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責任編輯:hnmd003

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