作者 | 曾響鈴

文 |響鈴說（xiangling0815）

數字化蓬勃發展的時代，較少出現在聚光燈下的應急產業正在掀起第一輪政府投資建設的高潮，相關的政策也在不斷出臺。

(相關資料圖)

典型如，應急管理部發布了《危險化學品企業重大危險源安全包保責任制辦法》（以下簡稱《辦法》），并下發了關于印發《辦法》的通知，給執行提出了具體的要求。

在政策引導下，社會價值與商業價值并存，一輪有關安全生產的數字化轉型新機遇出現，等待挖掘。

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政策導向明確，

智慧應急“隱形的圍墻”藍海壯闊

拆解應急管理部關于印發《辦法》的通知，其實際上提出了兩方面要求：

首先是“統籌推進重大危險源安全包保責任制、危險化學品安全生產風險監測預警工作機制、重大危險源企業聯合監管機制”，等，這是建立“有形的保障”，每個崗位、每個環節都有具體可見的責任和管理制度約束；

而后，是要“注重運用信息化手段加強在線巡查抽查，針對包保責任人優化預警信息推送功能，形成線上線下監管融合”，等，這可以看作是推動建立“無形的保障”，即通過數字化方式做到更好的預警、處理、復盤，建立一堵看不見但處處都在的“隱形的圍墻”。

“有形”+“無形”打出配合，一個長效機制也就能順利建立起來了。這時候，幫助有需要的客戶建立“隱形的圍墻”，就成為政策導向下應急產業的機遇所在。

在具體表現形式上，針對安全生產，綜合運用工業互聯網、人工智能、云計算、大數據等現代信息技術的智慧應急解決方案將成為主要落地方式，這一點，從行業已有的做法可以看出。

例如，深圳市瑞馳信息技術有限公司，為企業安全生產提供了一套“互聯網＋安全監管”的工作模式，簡單說，即通過前端攝像頭等設備采集圖像等信息，經由搭載特定算法的邊緣智能設備或云端計算設備，24小時實時監控必要的區域，一旦出現安全風險，智能化系統自動識別并預警上報：

如果說現實中的圍墻阻擋各種實體的不法入侵，那么當各種不安全的因素想要來破壞安全生產全局時，瑞馳提供的這類智慧應急解決方案就成為“隱形的圍墻”，看不到但撞到了才知道它在守護著一切，這恰恰是政策導向最想要的。

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好的智慧應急解決方案，

有三大判斷標準

對市場而言，什么樣的智慧應急解決方案才最能夠滿足政策導向和應急產業發展的要求？

答案可能很多樣，但如同實體圍墻必須有足夠的高度、厚度和寬度，“隱形的圍墻”至少也需要這樣的“三圍”指標。

1、足夠“高”——是否能準確識別風險狀況、有效預防安全事故？

只有能夠準確識別到安全風險的、避免漏網之魚的解決方案，才能說是足夠“高”、難以越過。

這一點，主要依賴數字化賦能者的技術積累作為支撐。

以瑞馳的解決方案為例，在幫助吉林省應急管理部門推動轄區工業園區安防建設的過程中，瑞馳提供了一套完善的AI解決方案，在園區內部署邊緣AI終端，對前端普通攝像機進行智能化升級改造，實現各類風險行為的分析識別和報警，結合應急管理業務平臺，推動形成了可有效管控的安全生產環境。

這套方案背后，是瑞馳長期以來致力于邊緣AI、云存儲軟硬件產品的研究開發，積累了100多項國家知識產權，其自主研發的視頻算法，能夠對人臉、車輛、行人、機動車和非機動車等進行準確辨認，不再需要人工“盯梢”而得以更準確地識別風險狀況、更有效地預防安全事故。

2、足夠“厚”——是否能應對多樣化的風險狀況？

不管是什么樣的狀況都難以沖破安全阻隔，才能說是足夠“厚”。

這一點，主要看數字化賦能者的技術是否進行了常見風險情形的充分、無死角覆蓋。

瑞馳曾為山東應急某龍頭企業針對山東省危險化學品安全生產風險，提供了AI產品化的解決方案。該方案在山東石油化工廠區內部署瑞馳AI智慧邊緣終端，能夠做到對石油化工廠的工作人員進行行為分析，不管是未佩戴安全帽、值班人員離崗、危化車間非工作人員闖入等行為都能被準確識別，且園區的煙霧、火焰都能夠被偵測到，出現違規吸煙等情形，系統將自動推動報警提醒。

實際上，目前瑞馳自研的智能視頻分析系統擁有近百種AI算法，能夠實現視頻的結構化分析：

滑動查看更多AI算法

不要違規，一旦違規，不管是什么方式、什么情形都逃脫不了系統的實時監控，如此，各種潛在的風險就自然被排查化解。

3、足夠“寬”——是否在眾多生產場景下都能有效應對？

安全生產的場景有很多，解決方案要能夠有充分的適用性，才能在更大范圍內創造應急產業的價值，這就是“寬度”。

這依賴底層算法針對不同場景的泛化能力。

例如，在邊緣AI領域深耕多年的瑞馳，能夠針對園區、社區、口岸、加油站、工地、水利等場景打造不同的定制化解決方案，這種“寬度”的形成是基礎算法能力扎實的體現，也是在長期實踐中對不同場景進行個性化適配的結果。

這也意味著，數字化賦能者必須要有對于新場景的持續服務能力。實際上，對于某些特殊落地場景，由于光照（例如煙塵、暗光）等環境的特殊性，瑞馳就曾與客戶一起打磨不斷優化底層算法，不斷適應新的場景需要，最終達到讓客戶方滿意的結果。

可以料想的是，需求智慧應急解決方案的場景將不斷擴展，持續服務新場景的能力將變得更加重要。

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讓市場最終滿意，

智慧應急還應該積極“降本”

智慧應急解決方案還必須考慮客戶的實際才能更好地實現落地，這其中，方案落地和長期運營的成本問題最為核心。

所以，可以看到瑞馳的方案并不強調一整套“新設備”，而廣泛支持各種舊設備尤其是攝像頭作為終端圖像數據采集的節點。這種“利舊”的能力，能夠幫助節省攝像頭購買、安裝調試、運維等成本，在很多國有企事業單位，也意味著對國家已有投資的充分保護。

此外，如果說利舊是智慧應急方案落地之時降低一次性投入、保護已有資產，那么瑞馳的邊緣AI終端采用低功耗的ARM架構，就是在長期視野下幫助降低持續的運營成本。

例如，瑞馳的AI智慧邊緣盒采用低功耗的ARM架構，擁有4T的算力；瑞馳的多維智腦產品支持120路視頻分析、視頻儲存和視頻壓縮，邊緣服務器支持480路視頻分析，功耗低至350W，相比市場上的GPU服務器，處理性能翻數倍、功耗節省70%、成本節省至少50%以上。

“一次性投資”的節約+“長期投入”的節約，這樣的全周期降本也就更能為市場所接受。

總而言之，在應急產業高速起步的今天，智慧應急迎來了廣泛的機遇，也面臨從技術到場景落地的諸多挑戰，而同時做到增效+降本的創新企業將贏得市場先機、率先得到客戶認可，在新的數字化藍海里搶先出航。

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【完】

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