鳳凰網(wǎng)科技訊 《AI哨所》北京時(shí)間4月24日消息，人類為人工智能(AI)的訓(xùn)練提供了各式各樣的數(shù)據(jù)，但是到頭來可能會(huì)因?yàn)锳I失去飯碗。那么，AI是否應(yīng)該給人們提供補(bǔ)償呢？

圖1：AI是否應(yīng)該補(bǔ)償人們提供的數(shù)據(jù)

這就牽扯到了先進(jìn)技術(shù)對(duì)人類的替代問題。新一波生成式AI的興起，再度引發(fā)了人類對(duì)失業(yè)的恐慌。未來，AI等先進(jìn)技術(shù)將會(huì)消除更多工作崗位，從律師、記者、藝術(shù)家、軟件工程師等白領(lǐng)和創(chuàng)造性崗位，到藍(lán)領(lǐng)工人。

(相關(guān)資料圖)

那么，有什么方法可以補(bǔ)償人類為AI做出的貢獻(xiàn)，保證他們的生存呢？

全民基本收入

在硅谷，一些最聰明的人認(rèn)為，隨著先進(jìn)技術(shù)淘汰了更多職業(yè)，保證人們不受限制進(jìn)行現(xiàn)金支付的“全民基本收入”(UBI)制度將幫助他們生存和發(fā)展。這一想法獲得了足夠的關(guān)注。自2020年以來，美國(guó)城市已經(jīng)啟動(dòng)了數(shù)十個(gè)保障收入項(xiàng)目。

鳳凰網(wǎng)科技《AI哨所》了解到，全民基本收入也稱為“無條件基本收入”，主張由政府無條件、定期給予民眾固定、可預(yù)期的基本收入，讓所有人都能有固定的收入可運(yùn)用。近年來，全民基本收入曾在數(shù)個(gè)國(guó)家討論及測(cè)試。2020年，隨著新冠肺炎暴發(fā)，全球失業(yè)率大增、底層勞動(dòng)者缺乏收入，又有更多國(guó)家開始關(guān)注全民基本收入。

圖2：馬斯克支持全民基本收入計(jì)劃

這項(xiàng)倡議得到了科技界大咖的支持。2021年，埃隆·馬斯克(Elon Musk)在特斯拉舉辦的AI活動(dòng)上表示，由于AI導(dǎo)致了大規(guī)模自動(dòng)化工作，失業(yè)問題將會(huì)出現(xiàn)，而全民基本收入可能是解決這一迫在眉睫問題的辦法。

“從本質(zhì)上講，未來，體力工作將是一種選擇，”馬斯克在演講中說，“這就是為什么我認(rèn)為從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我們需要一個(gè)全民基本收入的原因。”

臉書創(chuàng)始人馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)也支持這一想法。“我們應(yīng)該探索像全民基本收入這樣的想法，以確保每個(gè)人都有嘗試新想法的緩沖空間。”扎克伯格2017年在哈佛大學(xué)畢業(yè)典禮上表示。

然而，就連OpenAI CEO、全民基本收入最知名支持者之一的薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)也不認(rèn)為這是一個(gè)全面的解決方案。

圖3：阿爾特曼認(rèn)為全民基本收入無法解決所有問題

正如他在今年早些時(shí)候的一次采訪中所說的，“我認(rèn)為這是解決方案的一小部分。我認(rèn)為這很棒。我認(rèn)為，隨著先進(jìn)的AI越來越多地參與到經(jīng)濟(jì)中來，我們應(yīng)該更多地分配財(cái)富和資源。隨著時(shí)間的推移，這將變得很重要。但我不認(rèn)為這能解決問題。我不認(rèn)為這將賦予人們意義，我不認(rèn)為這意味著人們將完全停止嘗試創(chuàng)造和做新的事情。因此，我認(rèn)為它是一種賦能技術(shù)，但不是一項(xiàng)社會(huì)計(jì)劃”。

數(shù)據(jù)尊嚴(yán)

虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域創(chuàng)始人之一、計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰倫·拉尼爾(Jaron Lanier)本周撰文稱，“數(shù)據(jù)尊嚴(yán)”(data dignity)可能是解決方案中更重要的一部分。

這是一個(gè)基本前提：現(xiàn)在，我們主要是免費(fèi)提供數(shù)據(jù)來換取免費(fèi)的服務(wù)。拉尼爾認(rèn)為，在AI時(shí)代，我們需要停止這樣做。目前正在進(jìn)入社會(huì)的強(qiáng)大模型需要“與人類建立聯(lián)系”，因?yàn)槿祟愂紫冉o了它們很多可以吸收和學(xué)習(xí)的東西。

他所提出的想法是：人們要“從他們創(chuàng)造的東西中獲得報(bào)酬，即使它被過濾和重組”成一些無法辨認(rèn)的東西。

圖4：拉尼爾認(rèn)為人類應(yīng)停止提供免費(fèi)數(shù)據(jù)

這并不是全新想法。拉尼爾在2018年為《哈佛商業(yè)評(píng)論》撰寫的一篇題為《更好的數(shù)字社會(huì)藍(lán)圖》的文章中首次提出了數(shù)據(jù)尊嚴(yán)的概念。

當(dāng)時(shí)，他與文章合著者、經(jīng)濟(jì)學(xué)家格倫·韋爾(Glen Weyl)寫道，“科技行業(yè)的言論表明，由于AI和自動(dòng)化，一波就業(yè)不足的浪潮即將到來”。但是，拉尼爾和韋爾觀察到，全民基本收入倡導(dǎo)者的預(yù)測(cè)“只可能造成兩種結(jié)果”，而且它們是極端的。“盡管技術(shù)進(jìn)步了，但它要么會(huì)造成大規(guī)模貧困，要么必須通過社會(huì)財(cái)富基金將大量財(cái)富納入中央控制，為公民提供全民基本收入。”

他們寫道，這個(gè)問題既導(dǎo)致了“權(quán)力過度集中，也削弱或忽視了數(shù)據(jù)創(chuàng)造者的價(jià)值”。

如何識(shí)別個(gè)人數(shù)據(jù)？

當(dāng)然，為人們對(duì)網(wǎng)上存在的一切做出的無數(shù)貢獻(xiàn)進(jìn)行適當(dāng)分功并不是一個(gè)小挑戰(zhàn)。拉尼爾承認(rèn)，即使是數(shù)據(jù)尊嚴(yán)研究人員也無法就如何理清AI模型吸收的所有內(nèi)容，或者應(yīng)該嘗試進(jìn)行詳細(xì)的說明達(dá)成一致。盡管如此，拉尼爾認(rèn)為這是可以逐步實(shí)現(xiàn)的。

即使有了意愿，一個(gè)更直接的挑戰(zhàn)——缺乏渠道——也有很多困難需要克服。盡管OpenAI在前幾年發(fā)布了一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但出于競(jìng)爭(zhēng)和安全方面的考慮，它已經(jīng)完全關(guān)閉了數(shù)據(jù)來源。OpenAI總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)上個(gè)月介紹了OpenAI最新、最強(qiáng)大的大型語言模型GPT-4的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。他表示，這些數(shù)據(jù)來自“各種許可的、創(chuàng)建的和公開可用的數(shù)據(jù)源，其中可能包括公開可用的個(gè)人信息”，但他拒絕提供更多具體信息。

圖5：OpenAI面臨版權(quán)訴訟

與此同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在糾結(jié)該采取何種措施。OpenAI的技術(shù)像野火一樣迅速蔓延，已經(jīng)成為越來越多國(guó)家的打擊目標(biāo)，包括意大利當(dāng)局，該國(guó)已經(jīng)禁止使用其ChatGPT聊天機(jī)器人。法國(guó)、德國(guó)、愛爾蘭和加拿大的數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)也在調(diào)查ChatGPT收集和使用數(shù)據(jù)的方式。

曾擔(dān)任谷歌AI倫理聯(lián)合負(fù)責(zé)人的AI研究員瑪格麗特·米切爾(Margaret Mitchell)表示，目前所有這些公司幾乎不可能識(shí)別個(gè)人數(shù)據(jù)并將其從模型中刪除。如果OpenAI從一開始就內(nèi)置數(shù)據(jù)記錄，它今天的情況會(huì)更好，但AI行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)做法是，通過不加區(qū)分地抓取網(wǎng)絡(luò)來為AI模型構(gòu)建數(shù)據(jù)集，然后外包一些數(shù)據(jù)清理工作。

與此同時(shí)，結(jié)束“我們當(dāng)前AI模型的黑箱性質(zhì)”將使人們的貢獻(xiàn)更容易核算，讓他們更傾向于保持參與并繼續(xù)做出貢獻(xiàn)。

隨著世界上越來越多的東西被這些新工具所重塑，所有權(quán)的挫折感也很可能會(huì)增加。OpenAI和其他公司已經(jīng)面臨著大量版權(quán)侵權(quán)訴訟，爭(zhēng)論的焦點(diǎn)是他們是否有權(quán)搜刮整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)來為他們的算法提供數(shù)據(jù)。鳳凰網(wǎng)科技《AI哨所》對(duì)此將持續(xù)關(guān)注。(作者/簫雨)