鳳凰網(wǎng)科技訊 《AI前哨》北京時間5月15日消息，12年前，蘋果公司推出的AI語音助手Siri驚艷了世界。但是現(xiàn)在，在如火如荼的生成式AI競爭中，它正危險地落后于競爭對手。

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蘋果在AI競爭中落后了

蘋果前高級營銷主管邁克爾·加滕伯格(Michael Gartenberg)日前發(fā)文稱，蘋果以其時尚的設(shè)計、尖端的技術(shù)和創(chuàng)新的消費產(chǎn)品而著稱，但是談到AI，尤其是Siri，蘋果已經(jīng)從領(lǐng)先者變成了落后者。

在如今的科技行業(yè)，微軟公司憑借其對OpenAI的投資在AI競爭中一飛升天。谷歌也不甘落后，在剛剛結(jié)束的開發(fā)者大會上打響反擊戰(zhàn)，推出了全新生成式谷歌搜索和大語言模型PaLM 2。

兩家死對頭都在磨刀霍霍，但是蘋果卻不聲不響，在AI領(lǐng)域的進展乏善可陳。

在談到目前火熱的AI競爭時，蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)似乎并不著急，他強調(diào)的是負(fù)責(zé)任的AI開發(fā)。庫克在第二財季財報電話會議上稱，AI的潛力“非常有趣”，但他同時指出，在如何使用這項技術(shù)方面，“深思熟慮和考慮周到非常重要”。

落后的Siri

Siri在2011年面世，當(dāng)時被譽為AI技術(shù)的一項突破，那時候確實如此。然而，多年過去了，Siri并沒有發(fā)揮出它的潛力。雖然這項技術(shù)自推出以來也得到了改進，但谷歌和OpenAI在AI上投入的努力已經(jīng)大大超過了Siri。

Siri受到的最大限制之一是它缺乏自然語言處理能力。Siri很難理解對話的語境，只能可靠地完成一些簡單的任務(wù)，比如設(shè)置提醒或計時器。即使經(jīng)過了這么多年，讓Siri正確回答問題或口述文本，并將其發(fā)送給正確的人仍然有可能出錯。

Siri只懂基本命令

相比之下，谷歌助手和OpenAI的ChatGPT(已集成在微軟必應(yīng)和其他微軟應(yīng)用中)擁有先進的自然語言處理能力。這使得它們能夠理解人類語言的細(xì)微差別，并做出相應(yīng)的反應(yīng)。

例如，當(dāng)要求必應(yīng)聊天說出它能做而Siri不能做的事情時，它說出了它如何總結(jié)復(fù)雜的政治局勢，或者如何與DuckDuckGo等其他搜索引擎一起使用。但是，當(dāng)Siri被問到它能做而必應(yīng)聊天做不到的事情時，它給出的是如何啟動必應(yīng)，“打開必應(yīng)”。盡管必應(yīng)確實不能在iPhone上啟動，但Siri并沒有抓住問題的關(guān)鍵。

封閉的生態(tài)

Siri的另一個不足之處是對于第三方應(yīng)用的整合。Siri只能在蘋果的生態(tài)系統(tǒng)范圍內(nèi)執(zhí)行任務(wù)，而谷歌助手和ChatGPT已經(jīng)與各種各樣的應(yīng)用程序整合，使它們能夠執(zhí)行遠(yuǎn)遠(yuǎn)更多的任務(wù)。

蘋果封閉的生態(tài)系統(tǒng)也限制了Siri可以訪問的數(shù)據(jù)量。由于機器學(xué)習(xí)算法需要大量數(shù)據(jù)才能有效運行，數(shù)據(jù)的缺乏使得Siri很難隨著時間的推移而學(xué)習(xí)和改進。雖然人們已經(jīng)在爭論谷歌和OpenAI使用人們數(shù)據(jù)來訓(xùn)練他們的AI模型上存在的道德問題，但沒有人反對一個事實：他們對大量數(shù)據(jù)的訪問使得他們能夠不斷提高AI能力。

而且，蘋果在擁抱開源技術(shù)方面進展緩慢，該技術(shù)對AI的研發(fā)至關(guān)重要。開源技術(shù)允許開發(fā)人員展開協(xié)作并為AI項目做出貢獻，從而實現(xiàn)更快、更有效的開發(fā)周期。

蘋果CEO庫克

與此同時，蘋果還擁有悠久的保密文化，包括它的AI項目，這讓它多年來一直置身于尖端研究的圈子之外。這種情況正在改變，但不明顯。2015年，蘋果沒有發(fā)表任何關(guān)于AI的研究論文。而現(xiàn)在，它設(shè)置了一個網(wǎng)站，公開分享自2017年以來發(fā)表的大約370篇論文。盡管如此，谷歌在開源領(lǐng)域擁有更悠久的歷史，每年發(fā)表數(shù)百篇AI研究論文。

雖然蘋果也一直在參與像Hugging Face這樣的開源技術(shù)社區(qū)，后者是一個供AI研究人員在那里分享他們用來訓(xùn)練AI應(yīng)用的模型地方，但蘋果的參與相對較少。蘋果總共分享了11款模型，而微軟共有245款，谷歌有587款。蘋果對其他大型AI開源項目的貢獻，包括TensorFlow(源自谷歌的一個項目)和PyTorch(源自臉書)，都是為了讓開發(fā)者在Mac上運行這些技術(shù)。雖然這很有幫助(尤其是對于將Mac銷售給AI開發(fā)人員而言)，但這并不是開源社區(qū)所依賴的那種高度底層級共享。

據(jù)科技博客The Information上個月報道，一些蘋果工程師已經(jīng)離開公司，轉(zhuǎn)而從事驅(qū)動OpenAI的大語言模型開發(fā)，這表明Siri的開發(fā)已經(jīng)變得多么停滯和孤立。

如何破局？

在如此被動的情況下，蘋果該如何破局呢？蘋果前高級營銷主管加滕伯格在文章中給出了三點建議：

1.將Siri的功能擴展到基本命令之外：蘋果應(yīng)該投資，加強Siri處理更復(fù)雜任務(wù)的能力，比如預(yù)約、預(yù)訂和點餐；

2.提高Siri的自然語言處理能力：Siri目前的自然語言處理能力不如谷歌助手或ChatGPT先進。蘋果可以投資改進Siri的語言理解能力，讓用戶更容易與語音助手互動；

3.開放Siri平臺：蘋果幾年前就應(yīng)該這么做了。允許非蘋果的軟件與Siri集成，這會讓Siri更有用得多，鼓勵更多人使用它，進而改進Siri。通過開放Siri平臺，蘋果還可以鼓勵開發(fā)人員利用Siri的語音識別和自然語言處理能力，開發(fā)出更具創(chuàng)新性和復(fù)雜性的應(yīng)用程序。

根據(jù)The Information的報道，一些內(nèi)部人士表示，蘋果正在著手上述所有功能的開發(fā)，并計劃在未來的iOS版本中發(fā)布一個新的、經(jīng)過改進的Siri。蘋果或許在6月份的全球開發(fā)者大會上公布相關(guān)進展。

目前來看，Siri就是這個水平。蘋果用戶要想在生活中使用更強大的AI，只能到蘋果的競爭對手那里找了。蘋果對此不予置評。鳳凰網(wǎng)科技《AI哨所》對此將持續(xù)關(guān)注。(作者/簫雨)