莫斯科國立心理與教育大學科研人員正在開發一種獨特的系統，可以在“凝視”下用“意念的力量”來控制計算機。該系統建立在讀取大腦磁場的原理之上，有助促進殘疾人使用計算機。相關研究結果發表在《神經科學前沿》雜志上。

現在殘疾人越來越多地通過“凝視”來控制計算機。“視力控制”功能甚至已包含在某些操作系統的標準特殊功能中。為此，在這些操作系統中使用了眼動儀。它借助攝像機確定用戶瞳孔的位置，并計算瞳孔聚焦在屏幕上的位置。屏幕區域的凝視延遲取代了“點擊”鼠標。但這類技術有一個嚴重的缺點：它不知道如何區分有意“凝視”和無意“凝視”。例如，當用戶想要考慮某些事情時，避免無意“凝視”根本是不可能的，因為凝視很容易脫離意識控制，導致誤報。

俄研究人員正在開發能夠確定“凝視”是有意還是無意的系統。該系統是眼動追蹤技術和另一種用于幫助殘疾人的技術——腦機接口的結合。通過區分執行某些智力活動時產生的大腦信號，腦機接口允許用“意念的力量”向計算機發出命令。

莫斯科國立心理與教育大學首席研究員謝爾蓋·希什金說，許多人試圖將腦機接口與眼控結合起來，在腦機接口的幫助下實施“點擊”非常方便，因為這可以想象出手的運動。但是這種組合仍然非常不便，因為腦機接口運行緩慢。此外，腦機接口所需的心理行為與有意凝視結合得很差。

俄研發人員使用了不同的方法：用戶只需要有意地凝視。因為，這種動作已經改變了大腦信號的模式，使其能夠識別出“點擊”意圖。為了準確識別與此意圖相對應的大腦信號，研究人員使用了腦磁圖，以非接觸方式記錄大腦的微弱磁場。在實驗過程中，參與者通過凝視進行操控，獲得的腦磁圖數據由人工神經網絡處理，從而確定凝視是有意的還是無意的。

莫斯科國立心理與教育大學神經認知研究中心高級研究員阿納斯塔西亞·奧夫欽尼科娃稱，確定凝視“意圖”的準確性還不足以立即采用該技術，因為在實驗過程中，尚無法記錄足夠的數據來訓練神經網絡，這是深度人工神經網絡對大腦信號進行分類的普遍問題，需要不斷擴充腦磁圖數據庫。(董映璧)