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試完更新后的 360 智腦,我覺得周鴻祎可能沒在吹牛。

2023-05-23 06:22:32來源:ZAKER科技  

" 大模型是工業(yè)革命級(jí)生產(chǎn)力工具,不是消磨時(shí)間的娛樂工具 "

"GPT 的出現(xiàn),代表著超級(jí)人工智能的來臨 "


(資料圖片)

雖然大家可能已經(jīng)看厭了 AI 的消息,但是,周鴻祎實(shí)誠的金句,世超我總是百看不厭。

有著這樣一位快人快語的頭兒,360 智腦大模型肩上的擔(dān)子,恐怕是相當(dāng)?shù)某痢?/strong>

為了能跟上老板的節(jié)奏,團(tuán)隊(duì)卯足了勁。

在世界智能大會(huì)上,周鴻祎宣布和智譜 AI 牽手合作,給 360 智腦來了個(gè)雙倍加料

不僅僅是雙倍大模型,并且功能上也是兩面開花,除了有對(duì)話形式的 360 智腦,還上線了畫圖的 360 鴻圖。

這距離上次世超體驗(yàn),才一個(gè)月不到。。

正好,這回呢 360 也給了世超 " 偷跑 " 的機(jī)會(huì),讓我提前試用到了這個(gè)雙倍加料版。

講實(shí)話,本來沒抱多大希望,才一個(gè)月時(shí)間,能有多少更新呢。

結(jié)果,試用下來,我發(fā)現(xiàn)這回的智腦和一個(gè)月前比,完全就是另一個(gè)東西了。。

首先外形上,就來了個(gè)大變樣。從搜索側(cè)邊欄,變成了單獨(dú)的聊天界面。

先別急著笑,之所以變成這樣的界面,是因?yàn)?360 改變了大模型的思路。

把之前的 " 大模型給搜索引擎打輔助 ",變成 " 搜索引擎給大模型打輔助 "。

這個(gè)思路最明顯的體現(xiàn),就是它的回答優(yōu)化功能

當(dāng)我們問完一個(gè)問題,如果覺得它答得不夠完美,或者過于簡(jiǎn)陋。

像下面這種,讓它解釋八字詞語,就用了 " 時(shí)間過得極快 " 六個(gè)字。

雖然意思是沒錯(cuò),但咱們作為甲方,肯定覺得這個(gè)同學(xué)態(tài)度懈怠啊,答案還沒問題長(zhǎng)。

這個(gè)時(shí)候,我們就可以點(diǎn)擊提問框下面的【 使用搜索回答 】,智腦就可以做到聯(lián)網(wǎng)了。

通過抓取的答案,智腦果然對(duì)這句成語,逐字逐句地解釋優(yōu)化了。

并在文案最后,附上了資料的來源鏈接,鏈接點(diǎn)進(jìn)去是來自 360 國學(xué)。

這個(gè)設(shè)計(jì)好的點(diǎn)在于,聯(lián)網(wǎng)功能有時(shí)候會(huì)擾亂大模型本來的訓(xùn)練知識(shí)。這時(shí)候,就可以通過【 搜索優(yōu)化 】按鈕,來回切換聯(lián)網(wǎng)和不聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)。

后面,世超又試了幾次,大部分問題優(yōu)化后,回答都精準(zhǔn)了不少。

比如,點(diǎn)播一個(gè)經(jīng)典老番:周鴻祎為什么老愛穿紅衣服?

第一次的回答,雖然沒錯(cuò)吧。但是,這么一板一眼的,感覺對(duì)自己的老板了解還是不夠深啊。

優(yōu)化之后,才算是把周總喜歡穿紅衣的兩個(gè)理由都說清楚了。

優(yōu)化前

優(yōu)化后而且,兩個(gè)信息分別是從快科技和搜狐網(wǎng)抓取的,看來智腦的抓取庫,應(yīng)該遠(yuǎn)不止 360 自己的生態(tài)。雖然還沒正式開始能力測(cè)試,不過這一項(xiàng)優(yōu)化更新,是讓世超眼前一亮了一下。

讓我對(duì)這個(gè)超進(jìn)化版,更加好奇了,讓我們繼續(xù)試下去。

在測(cè)一代的時(shí)候,智腦的基礎(chǔ)能力還有點(diǎn)薄弱,尤其在【 語義理解 】上經(jīng)常會(huì)犯傻。

所以,為了給智腦一個(gè)下馬威,我專門找了上次把智腦問倒的中文四六級(jí)。

提問:張三差點(diǎn)上上上上上海的車什么意思?

結(jié)果,智腦這回居然做得跟范本一樣,還分別解釋了一下每個(gè) " 上 " 是什么詞性和意思。

為了防止這小子背著我偷偷練錯(cuò)題了,我又找了一道沒做過的題。

提問:人要是行,干一行行一行,一行行行行行行行行干哪行都行。

說實(shí)話,連我自己都被 " 行 " 暈了,但智腦還是分析得頭頭是道。

而且,不僅僅是中文語義理解加強(qiáng)了,對(duì)于中文語境下的專屬文化,智腦也更加地上道。

領(lǐng)導(dǎo):我就再講五分鐘。

智腦:請(qǐng)講,我準(zhǔn)備好持久戰(zhàn)了。

別人:你的語文是體育老師教的吧

智腦:你挺幽默的嘛。

連著兩輪敗下陣來的世超,覺得必須上點(diǎn)小難度了。

設(shè)計(jì)了一道【長(zhǎng)文本生成 】,而且,特地在問題里,給智腦下了個(gè)套。

提問:我想采訪魯迅本人,幫我設(shè)計(jì)幾個(gè)問題。

不過,智腦果然沒有發(fā)現(xiàn)題目里的陷阱,我可沒辦法采訪到已故的人。

但好在,給的這幾個(gè)問題,世超覺得還挺多維度的。

尤其是第二個(gè),關(guān)于當(dāng)年鬧得滿城風(fēng)雨的兄弟反目的 " 傳說 ",我真的蠻想知道的。。

不對(duì)啊,這感覺不對(duì),才一個(gè)月時(shí)間,怎么智腦語文水平就突飛猛進(jìn)了。。不僅僅上次的缺點(diǎn),已經(jīng)全面優(yōu)化了。之前就已經(jīng)很強(qiáng)了的百科問答,這回依靠語義理解能力提升,也表現(xiàn)得更好了。

當(dāng)世超問到一些偏門領(lǐng)域的專業(yè)問題,搜索起家的精準(zhǔn)數(shù)據(jù),對(duì)大模型的加持,就體現(xiàn)出來了。

當(dāng)時(shí),我在寫一篇關(guān)于東南亞流媒體市場(chǎng)的文章,其中有一個(gè)比較偏門的知識(shí)。

提問:在印度西尼亞封殺了 Netflix 整整 4 年時(shí)間的電信運(yùn)營(yíng)商是誰?

一開始,我是直接在谷歌里搜索,發(fā)現(xiàn)答案都不是很清晰。要么需要在一篇長(zhǎng)文章里提煉,要么就干脆搜不到。

于是,我就順嘴問了一下智腦。

結(jié)果,它不僅知道是 Tlkom Indonesia 封殺了奈飛,甚至精準(zhǔn)說出了解封的時(shí)間點(diǎn)。

注意此時(shí)我并沒有開啟搜索優(yōu)化,也就是說。這個(gè)偏門的知識(shí),是智腦原本數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),就有的。

后來,我試著問了最新的 GPT-4 ,居然也敗下陣來。

雖然用中文問 GPT-4 ,有點(diǎn)欺負(fù)它了。但還是能感受到一些,智腦龐大和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。

沒想到,幾輪文本題目測(cè)試下來,智腦居然都沒出現(xiàn)錯(cuò)誤。

為了扳回一局,世超覺得最后兩輪,必須得上大模型最不擅長(zhǎng)的【 弱智吧 100 問 】【 數(shù)學(xué)邏輯題 】迎戰(zhàn)了。

一開始問了道經(jīng)典老題,小明和他爸爸的名字,智腦還能應(yīng)對(duì)下來。

后面我試了點(diǎn)小把戲,把問題變形了一下,它也能對(duì)上。

不過,繼續(xù)試驗(yàn)下去,面對(duì)一些更奇怪的邏輯,智腦的問題就暴露出來了。在數(shù)學(xué)題方面也是,就算兩個(gè)千億級(jí)大模型聯(lián)合,還是容易犯一些小錯(cuò)誤。

在做雞兔同籠問題的時(shí)候,雖然公式列的都是對(duì)的,但是居然把兔子和雞的腳數(shù)錯(cuò)了。

可惜啊,數(shù)學(xué)這個(gè)東西,就是一步錯(cuò),步步錯(cuò)了。

而且,在后續(xù)大量的測(cè)試?yán)铮莱l(fā)現(xiàn)了【 搜索優(yōu)化 】抓取的信息,有時(shí)候會(huì)不夠新。點(diǎn)進(jìn)提供的鏈接,會(huì)發(fā)現(xiàn)頁面已經(jīng)丟失了。

看智腦在數(shù)學(xué)邏輯和頁面抓取上的表現(xiàn),感覺世超和 360 智腦,可能還得下次見面再碰一碰了。

但這些瑕疵,其實(shí)也都是市面上大模型的通病,是需要整個(gè)業(yè)界去攻破的難題。

還記得 360 智腦第一次給到世超試用的時(shí)候,當(dāng)時(shí)我引用了周鴻祎的一句話: " 現(xiàn)在這個(gè)‘ 孩子 ’還沒有準(zhǔn)生證,只是一個(gè)未完成的版本。 "

第一代在語義理解和邏輯思考上,確實(shí)都不太行。周鴻祎自己也說了,咱們還有相當(dāng)?shù)囊欢温芬摺?/p>

但是,僅僅一個(gè)月時(shí)間, 360 智腦就已經(jīng)優(yōu)化到這樣了。

如此之快的發(fā)展,除了自己的訓(xùn)練和升級(jí)之外,其中一定也少不了和智譜大模型強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的原因。

世超覺得,這或許是一個(gè)對(duì)的思路和方向。

所以這次的結(jié)尾,世超還是想引用一句周鴻祎的話來收尾:

" 未來中國不會(huì)只有一個(gè)大模型。"

現(xiàn)在的國產(chǎn)大模型,還沒到一個(gè)誰干掉誰的階段,大家都還在奔跑的路上。

這個(gè)時(shí)候,如果和其他模型互相取其長(zhǎng),補(bǔ)其短,那么提升速度就能再翻一倍。

智腦的這一代更新,也印證了這個(gè)方法的正確。

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