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如今，ChatGPT、生成式人工智能無疑是互聯網上最為熱門的詞匯，如果沒有聽過，你可能真的就火星了。然而別看 ChatGPT 如此火熱，但真正用過的人其實遠比大家想象的要少。日前據知名投資銀行摩根士丹利針對全球 2000 名用戶的調查結果顯示，只有 19% 的受訪者使用過 ChatGPT，而用過谷歌 Bard 的受訪者比例更是僅為 9%。

根據摩根士丹利公布的圖表顯示，僅有 4% 的受訪者每天都會使用 ChatGPT，但有 81% 未使用過 ChatGPT 的受訪者更是表示，在未來六個月內也不太可能使用生成式人工智能工具。

一邊是生成式人工智能尚未完全鋪開的國內市場，已經有了諸如 " 首批因 AI 失業的人已經出現 " 上熱搜的情況，另一邊卻是 ChatGPT、谷歌 Bard、微軟 New Bing 全面開放的海外市場，人工智能聊天機器人的使用率居然如此之低。

大眾對于生成式人工智能的態度，顯然不僅僅是摩根士丹利感興趣，每一家投資機構都很上心。不久前，德意志銀行針對生成式人工智能也在大眾群體中的現狀進行了調查，在其對全球 1 萬個家庭進行的獨家數字基礎設施組別 ( dbDIG ) 調查中，有 52% 的受訪者在 5 月份表示他們聽說過 ChatGPT，而兩個月前這個比例則只有 38%。

其實這樣的反差背后透露了一個事實，那就是生成式人工智能如今可能是 " 虛火過旺 "，即便大家嘴上說著 AI 改變生活，在生成式人工智能的沖擊下，不少職業會被機器代替，結果卻是海外用戶似乎對主動擁抱變化不太感興趣。

那么為何會出現這樣的情況呢？在德意志銀行的相關調查中給出的另一組數字，或許能夠說明一些問題，目前學生和高收入群體才是使用 ChatGPT 頻率最高的人群。

高收入群體對于潮流的變化更加敏感、也更有資源去了解新技術，所以他們頻繁使用 ChatGPT 以免自己落伍再正常不過，但學生群體愛用 ChatGPT 卻很有意思，他們使用 ChatGPT 的頻率甚至遠遠超過了上班族。事實上，在相關調查報告中顯示，學生才是 ChatGPT 當下最忠誠的用戶，他們可以用 ChatGPT 來完成老師布置的作業，甚至用它來寫論文，而且 ChatGPT 做作業和考試的能力還不差。

毫無疑問，學生敢于在人工智能工具還存在道德和法律風險的情況下大肆使用 ChatGPT，就是因為他們是學生，畢竟在某種意義上來說，學生是教育產業的消費者，也是可以被寬容的群體。然而放在真正的商業層面，一切就都不一樣了。

誠然，從市場營銷到人力資源、法律、計算機編程和數據分析師等許多不同角色的工作日常，都有生成式人工智能應用的場景，但由此產生的法律風險要如何規避，也成為了外界關注的焦點。

學生濫用 ChatGPT 頂多有學術不端的風險，但商業組織濫用 ChatGPT 產生了版權問題，可是要賠償真金白銀的。在目前圍繞生成式人工智能的法律紛爭還沒有結束、它的法律地位也沒有得到普世層面認同的情況下，一個商業組織乃至一位上班族在使用生成式人工智能時，就必然會極為謹慎。

畢竟摩根士丹利方面都說了，投資者們需要明白，這（生成式人工智能）還處于一個非常早期的階段。而第一個吃螃蟹的人，無疑要做一個高收益、高風險的決策。再說了，當下生成式人工智能想要在產生商業價值的場景中幫助到人類，其實還有相當高的門檻。

用 ChatGPT 和 New Bing 來聊天、講笑話是毫無門檻的，但想要用它來完成一篇主題明確的論文、做一份 PPT、寫一段代碼，則是需要一定技巧的。準備來說，向生成式人工智能提問、引導它生成所需的內容是一門學問，也就是所謂的提示（Prompt），甚至提示工程師 ( Prompt Engineer ) 更是被炒作成了年薪百萬的香餑餑。

Prompt 也就是 " 指令 " 或 " 問題 "，通過它，我們才能得到 ChatGPT 這類工具的輸出結果。而一個模糊的、籠統的提示，同樣只會得到一個模糊的、籠統的回應，想要獲取精準而有價值的內容，則是需要經歷數次迭代的。提示工程師工作的過程，就是通過添加上下文以及多元素的提示，將大型任務分解成多個更簡單的子任務，并在改進優化中完善提示詞，直到得到想要的結果。

目前，ChatGPT 這類工具在理解語義和人類情感上凸顯的依然是機器屬性，它聽不懂人類的言外之意，也理解不了語言的復調性。所以用戶想要實現將它們的效率最大化，就需要既能明白到底自己要的是什么，又能明白 ChatGPT 等產品的運行邏輯。顯而易見的是，這就有著不低的門檻。

如今 ChatGPT 就像一輛高性能的法拉利跑車，它雖然有著業內頂尖的百公里加速能力，可車主卻不會開車的情況下，也只能是空入寶山而不得。所以歸根結底，ChatGPT 現在的情況是它確實高大上、也代表未來，但更像一個帶刺的玫瑰，注定了現在還只有偌大的名頭，卻很難真正飛入尋常百姓家。

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