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財聯社 6 月 13 日訊（編輯 夏軍雄）隨著聊天機器人 ChatGPT 的興起，人們開始嘗試把生成式人工智能（AI）技術應用在包括音樂在內的多個領域。

Meta 近日推出了名為 MusicGen 的開源 AI 模型，這是一種深度學習語言模型，可以根據文本提示生成音樂。

Facebook 研究科學家 Gabriel Synnaeve 上周末在領英上公布了這一消息，并稱其為簡單可控的音樂生成模型。

據悉，由 Synnaeve 領導的團隊使用了 2 萬小時的授權音樂來訓練 MusicGen，其中包括來自內部數據集的 1 萬首高質量音樂曲目，以及素材供應商 Shutterstock 和 Pond5 的曲目。

Meta 已經在 Github 上以開源的形式發布了 MusicGen 的代碼和模型，并允許商業使用。

Synnaeve 表示：" 我們公開發布代碼和預訓練模型，以供開放研究、可重復性和更廣泛的音樂界研究這項技術。"

用戶目前可在 Hugging Face 上體驗 MusicGen，除了文本提示外，還可搭配音頻一同作為生成音樂的條件。在確定提示信息后，便可讓 MusicGen 生成一段 12 秒的音頻，不過需要等待一些時間，等待時長取決于在線的用戶數量和用戶所設置的提示信息。

經筆者實測，在要求 MusicGen 生成一段具備中國風元素的重金屬音樂后，MusicGen 大約花了大約 3 分鐘時間（不包括排隊等待時長）給出了結果。

MusicGen 基于谷歌于 2017 年發布的 Transformer 模型，而谷歌今年 1 月也發布了名為 MusicLM 的音樂生成模型，并于 5 月向上月向所有用戶開放。

除了谷歌的 MusicLM 外，目前較為常見的音樂模型還有 Riffusion、Mousai 和 Noise2Music 等。