就是說，真不把硅谷的 tech firms 當回事是吧？

現在的 consulting firms 一個比一個狠

埃森哲 30 億美金入局 AI

(資料圖片)

Google&Meta：這么有錢你不要命啦

德勤推出 Deloitte Space

主打一個太空夢

01

埃森哲與德勤，一路狂飆

讓我們先把開頭提到的兩家咨詢公司的近況給說清。

Accenture 給留學生帶來的 good news

Accenture 在官網上驕傲表示：我們要花 30 億美金投資 AI。還列出了一系列舉措，其中有一個 bullet 專門表示 Data & AI 實踐將通過招聘、收購和培訓相結合，將其 AI 人才庫增加到 80,000 名專業人員。

作為 AI 的氪金玩家，Accenture 在前幾天發布了 2023 財年第三季度財報，由此可以發現 Accenture 真是火力全開，拿出近 20% 的營業收入去投資 AI。上一次印象里這么 crazy 的還是梭哈元宇宙的 Meta。

2023 財年第三季度，埃森哲全球營業收入達到 166 億美元，經調整后的營業利潤達 27.1 億美元。

* 完整 PDF 可以找文末小助手回復 "財報" 領取

埃森哲的動作也很迅速。

6 月 14 日就官宣新的 AI 平臺—— AI Navigator for Enterprise，這是一個非常實用的平臺，將幫助客戶找到在業務中使用 AI 的具體方式。

6 月 21 日，埃森哲官宣深化與微軟在 AI 領域的合作關系。公告里提到的 Avanade ——這家公司成立于 2000 年，由埃森哲和微軟成立的合資公司，埃森哲持有大部分股權。而這家公司推動、重塑生成式人工智能。（* 生成型人工智能描述了可用于創建新內容的算法（如 ChatGPT），包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻）

德勤為了太空夢，已經布局 15 年

今年 4 月 4 日，德勤正式推出太空咨詢部門 Deloitte Space。

正如德勤自己所說的那樣，其實自己已經在太空咨詢有 15 年的經驗了。客戶包括政府組織、頂級航空航天和衛星公司以及其他可能從太空提供的機會中獲益的組織。

而德勤太空咨詢的負責人布雷特 · 盧伯也表示自己將太空咨詢機會分為兩個領域，將太空作為任務或業務，以及將太空作為增長機會。

這話說得有點空洞，我們來看看 Deloitte Space 已經公布的計劃。

在未來幾年，德勤計劃投資增強現有能力和開發新能力，以幫助從事太空業務的公司重新定義他們在太空中的運作內容和方式，并釋放更多可能性。

2019 年德勤澳大利亞公司就已經贊助并推出 Gravity Challenge，有點類似于我們所說的商賽，將初創公司、企業家、大學與企業、政府聯系起來，利用太空數據、技術和能力解決現實世界的商業挑戰。

或許在某一天，星際穿越的結局就在現實里上演。

《星際穿越》劇照

02

MBB：等很久了，你們可終于入局了

作為科技咨詢的老大哥埃森哲入局 AI 并不意外，同樣管理咨詢實力不俗的德勤咨詢，在 tech consulting 方面也很有實力，所以要進軍高科技的太空領域，其實也屬于情理之中 ~

當然，各位看到接下來的文字內容就可以發現，管理咨詢比如 MBB 三巨頭早就開始內部滲透目前最先進的科技技術，而 data，digital 也早就成為很多 MBB 顧問的口頭禪。

提前插播一則預告！當 MBB 加深數字化的同時，也吸引著越來越多復合型人才的目光。我們請來了麥肯錫做 Digital Consulting 的 C 導師，為大家分享 Digital Consulting 的工作日常、較之于咨詢顧問有什么區別以及它招聘的方式和所需要的應試技能。

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關于 Bain Vector

今年 5 月，Bain 投資了 Ashling Partners，其目的是將貝恩的戰略咨詢和運營優勢與 Ashling 的技術知識和托管服務相結合，幫助企業擴展其自動化計劃。

Ashling Partners 是一家全球智能流程自動化咨詢公司，為用戶提供端到端業務流程優化服務，包括業務流程發現、設計、自動化和變更管理。

而截圖中提到的 Vector digital 則是 Bain 服務企業數字化轉型的團隊。Bain 官網也特別展示了 Vector Capabilities，位于圖中間的 Advanced Analytics（以下簡稱 AAG） 是這幾年貝恩在數字化大趨勢下重點發展的團隊。

過去幾年 Bain AAG 在快速發展。所謂的高級分析不僅僅是數據、算法和技術，更是通過數字化解決實際的商業挑戰，通過跨團隊敏捷協作來推動商業變革，幫助客戶建立持久的數字化能力。因此 AAG 團隊里會有非常豐富的 roles 包括 Data Integration/Engineering, Data Science, Marketing Science。

關于 BCG X

今年 1 月，BCG 正式推出了新部門 BCG X，專注于技術設計、構建和實施服務，擁有近 3,000 名技術專家、科學家、程序員、工程師和設計師等等。

BCG X 旗下包括 BCG Digital Ventures、BCG Platinion 和 BCG Gamma。

BCG Digital Ventures：專注于數字化的孵化和設計

BCG Gamma：專注于人工智能和數據科學

BCG Platinion：專注于 IT 架構設計到數字轉型和風險管理服務

我們簡單說說 BCG Gamma 面試。

BCG Gamma 面試對編碼理論和技能的關注比一般科技公司的面試少得多。你不太可能被面試官要求現場確定一段代碼樣本是否有效或代碼優化。

BCG Gamma 案例問題側重于以技術或高級數據分析作為解決方案的關鍵組成部分的業務問題。案例可能側重于預測性分析、機器學習、運營優化或風險。

根據你申請的職位，你可能會有一個關于數據科學或編碼測試，并可能得到一個 dataset，必須在上面運行一個優化算法或一個機器學習算法。

在面試中，你將 present 你的結果，還有回答有關數據和算法的 follow up questions。面試官將評估你是否能得出正確的答案，同時也評估你的創造力和解決問題的能力。

關于 McKinsey Digital

多年來，麥肯錫一直通過各種方式，比如公司收購、外部合作、成立 Digital 部門和數字化實驗室等來擴大自己數字化部門的實力。

去年 11 月末，麥肯錫更是挖來了微軟美國首席數字官 Jacky Wright 擔任 CTO 一職，這也是麥府史上首位首席技術官，足以可見麥肯錫對于數字化的重視。McKinsey Digital 還包括以下業務：如果你有數據科學的 background，并且你個人對于解決棘手的商業問題感興趣，那么可以去申請 McKinsey Digital 的strategy consulting roles, design experts, technical engineers 等職位。截自《Digital McKinseyFAQs》

麥肯錫已經雇傭了超過 5,000 名數據科學家、工程師、架構師、開發人員、技術領導、設計師和網絡安全專家，分布全球 60 多個國家；數字化業務已經占到公司整體業務的 40% 以上。下圖是 McKinsey Digital Data Scientist 的面試流程，僅供參考。

大部分面試環節都涉及核心要素：數據應用技能。這些技能就包括了：SQL、R、Python、Hadoop、Java、SAS、Machine learning 等（取決于工作內容的不同，需要的技能也會有所變化）。

當然，如果你是有人工智能的背景，那么麥肯錫的 QuantumBlack 部門就很適合申請。

cr McKinsey

作為麥肯錫的 AI 團隊，QB 典型的工作模式主要如下：

團隊組成

QB 的團隊成員非常的多樣化，有數據科學家，數據工程師，咨詢師，產品經理，UI/UX 設計師等，不同成員間密切合作，以保證給客戶提供最佳的解決方案。

工作模式

往往由幾個麥肯錫咨詢師和 QB 的數據科學家、數據工程師各司其職，合作完成 QB 的項目。數據工程師負責環境搭建和數據處理，數據科學家負責算法和跟客戶的溝通，咨詢師負責讓結果更好的落地。

McKinsey QuantumBlack 會用QuantHub 測試作為其申請和面試流程的一部分。在這個環節，大家會有 72-100 分鐘的時間完成一系列有關編程和統計的問題。McKinsey QuantHub test 測試的 3 個部分包括 R coding，Python coding 和 Statistics. 每個部分大約有 12 道問題。

部分例題如下

What is the output of this line of code?

Which statistical methods require that the residuals be normally distributed but not the raw data for n=20?

What do you predict the next data points in this time series will be?

What do you predict the results of this regression will be?

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