「20 年前我們推出了 RTX 顯卡，5 年前我們將圖形計算與 AI 結合，推出了「星戰」Demo。」

美國當地時間 8 月 8 日早上，英偉達創始人、CEO 黃仁勛在世界計算機圖形會議 SIGGRAPH2023 上，開場回顧了英偉達在圖形計算上的高光時刻，并且展示了最新的實時渲染的 4K 分辨率的 3D 賽車追逐 Demo。

(資料圖)

不過，僅僅幾分鐘后，「皮衣教主」的演講，就從 3D 圖形完全過渡到 AI 上了。作為人工智能浪潮中最重要的人物，黃仁勛為「普及生成式 AI」提供了更生猛的硬件，和更智能的應用和平臺。

當天，黃仁勛曝光了用于生成式 AI 的 GH200 Grace Hopper 超級芯片、NVIDIA AI Workbench 以及通過生成式 AI 和 OpenUSD 升級的 NVIDIA Omniverse。

同時，黃仁勛還宣布英偉達與 AI 開源社區 Hugging Face 合作，將把生成式 AI 超級計算能力交付給數百萬開發者，為他們構建大型語言模型（LLM）和 AI 應用提供支持。

「還是那句話，買的越多，省的越多。」即使到了現在，黃仁勛依然不改金牌銷售的風格。

「核彈工廠」，即將上線

「生成式 AI 時代的來臨，就像 iPhone 時刻一樣。」黃仁勛感概，英偉達加速計算的旅程與深度學習研究人員的旅程相遇，現代人工智能的大爆炸發生了。

五年前，英偉達通過在 GPU 上引入 AI 和實時光線追蹤，重新定義了圖形技術。但是「當我們通過 AI 重新定義計算機圖形時，我們也正在為 AI 重新定義 GPU」。

結果就是，出現了越來越強大的系統，例如 NVIDIA HGX H100，利用八個 GPU，總計 1 萬億個晶體管，比基于 CPU 的系統提供了顯著的加速。

黃仁勛展示 GH200 芯片｜英偉達

五年后，為了繼續推動 AI 發展，英偉達推出了 Grace Hopper 超級芯片，即 NVIDIA GH200，它將 72 核 Grace CPU 與 Hopper GPU 相結合，提供 1 EFLOPS 的 AI 算力和 144TB 的高速存儲，并于今年 5 月全面投產。

對于 GH200，黃仁勛在演講又拿出了看家金句，「如果我可以請你記住我今天演講中的一件事，那就是，未來屬于加速計算，你買的越多，你省的越多」。

NVIDIA GH200 最可怕的不是性能強悍，而是近乎瘋狂的「可擴展性」。

GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺。該平臺連接多個 GPU，用于處理復雜的生成式工作負載，包括大型語言模型、推薦系統和矢量數據庫。據稱，與前一代相比，雙配置的內存容量是之前的 3.5 倍，帶寬是之前的 3 倍，服務器配備 144 個 Arm Neoverse 核心、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 的最新 HBM3e 內存技術。預計 2024 年第二季度將有客戶基于該平臺推出自己的系統。

GH200 組成的 AI 超算實體大小圖｜英偉達

根據老黃的說法，在相同的成本（1 億美元）下，2500 塊 GH200 組成的計算中心，在 AI 計算的能效上，要比傳統的 CPU 計算中心高 20 倍。

如果說上千塊 GH200 適用的對象是「前沿大語言模型」，對于已經成為「主流」的模型，英偉達也提供了能被普通人和公司使用的、成本更低的產品。

基于專業圖形應用需求，如計算機輔助設計和數字內容創作，英偉達還發布了基于 Ada Lovelace 架構的 RTX 4000 20GB、RTX 4500 24GB 和 RTX 5000 32GB，分別能提供 26.7、39.6、65.3 FP32 TFLOPS 的計算性能。

英偉達推出搭載 L40S GPU 的 OVX 服務器產品｜英偉達

此外，英偉達還推出了搭載 L40S GPU 的 OVX 服務器產品，每臺服務器最多可以裝八個 L40S GPU，每個 GPU 有 48GB 內存。對于具有數十億參數和多種數據模態的復雜 AI 工作負載，相較于 A100 Tensor Core GPU，L40S 能夠實現 1.2 倍的生成式 AI 推理性能和 1.7 倍的訓練性能。

「專為生成式 AI 時代打造的 AI 超算」，GH200 的 PPT 頁面上如此寫道。

聯手開源，「普惠生成 AI」

為了加速各類企業定制生成式 AI，黃仁勛宣布，英偉達推出「AI Workbench」。

據稱，它為開發人員提供了一個統一、易于使用的工具包，可以在個人電腦或工作站上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型，然后將其擴展到幾乎任何數據中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。

AI Workbench 主要降低企業啟動 AI 項目的門檻。通過在本地系統上運行的簡化訪問界面，它允許開發人員從流行庫（如 Hugging Face、GitHub 和 NGC）中微調模型，使用自定義數據。然后，這些模型可以在多個平臺之間共享。

黃仁勛介紹英偉達 AI Workbench｜英偉達

全球各地企業都在競相尋找合適的基礎架構并構建生成式 AI 模型和應用，盡管現在已經有數以千計的預訓練模型可用，但是使用許多開源工具進行定制可能仍具挑戰性且耗時。

「為了使這種能力普惠，我們必須使其能夠在幾乎所有地方運行。」黃仁勛稱，「讓所有人都能參與生成式 AI。」

借助 AI Workbench，開發人員可以只需點擊幾下就可以定制和運行生成式 AI。它允許他們將所有必要的企業級模型、框架、軟件開發工具包和庫匯集到一個統一的開發者工作區中。

據稱，包括戴爾、惠普、Lambda、聯想和 Supermicro，都正采用 AI Workbench，因為它可以將企業生成式 AI 能力帶到開發人員希望工作的任何地方，包括本地設備。

在演講中，黃仁勛展示了 AI Workbench 和 ChatUSD 如何將所有這些功能結合在一起：允許用戶從 GeForce RTX 4090 筆記本電腦啟動項目，并隨著項目變得更加復雜而無縫擴展到工作站或數據中心。

據黃仁勛展示，用戶可以提示模型生成一張玩具黃仁勛在太空中的圖片，但初始模型提供的結果不適用，因為它從未見過玩具黃仁勛，這時候用戶可以用八張玩具黃仁勛的圖片微調模型，然后再次輸入提示，獲得正確的結果。

使用提示詞創建出的黃仁勛人偶上太空｜英偉達

然后，使用 AI Workbench，新模型就可以部署到企業應用程序中。

黃仁勛還宣布了英偉達與 Hugging Face 的合作伙伴關系，后者擁有 200 萬用戶，或將使英偉達的生成式 AI 計算能力成為數百萬開發人員構建大型語言模型和 AI 應用的工具。

作為合作的一部分，Hugging Face 將提供一個新的服務——「訓練集群即服務」（Training Cluster as a Service），由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，該服務將在未來幾個月內推出。

開發人員將能夠在 Hugging Face 平臺內訪問 NVIDIA DGX Cloud AI 超級計算，以訓練和微調先進的 AI 模型。據悉，Hugging Face 社區已分享超過 25 萬個模型和 5 萬個數據集。

「這將是一個全新的服務，將世界上最大的 AI 社區與世界上最好的訓練和基礎設施連接起來。」黃仁勛稱。

ChatUSD，對話式「3D 生成」

就在本周，英偉達、蘋果、Adobe 和 Autodesk 等公司聯手成立 OpenUSD 聯盟，將這個誕生于皮克斯的 3D 標準，推向更廣闊的世界。

而將 OpenUSD、AI 以及 Omniverse 結合，設計和開發人員將能通過 ChatUSD 這樣的對話式界面，直接用自然語言修改和創建 3D 環境及物體，極大簡化 3D 制作流程。

黃仁勛介紹 OpenUSD 聯盟｜英偉達

該聯盟將標準化并擴展 OpenUSD，這是開源的通用場景描述框架，是實現互操作性的 3D 應用程序和項目的基礎，涵蓋從視覺效果到工業數字孿生的各個領域，如連接電影和動畫流程，創建真實精確的實時數字工廠、倉庫、城市甚至地球數字副本等。

英偉達和 Adobe 還計劃將 Adobe Firefly（Adobe 的創意生成式 AI 模型系列）作為 API 提供在 Omniverse 中。

據悉，Cesium、Convai、Move AI、SideFX Houdini 和 Wonder Dynamics 等 AI 工具現在已經通過 OpenUSD 連接到 Omniverse。

使用 OpenUSD，各個管線的工具可以同時使用一個素材和場景｜英偉達

例如，Wonder Dynamics 通過新的 OpenUSD 導出支持，可以自動將計算機生成的角色動畫、燈光和合成到現實場景中。Move AI 可以使用 Move One 應用程序進行單攝像機運動捕捉，可以生成 3D 角色動畫，然后可以導出到 OpenUSD 并在 Omniverse 中使用。

現在，Omniverse 用戶可以構建與其他基于 OpenUSD 的空間計算平臺（如 ARKit 和 RealityKit）兼容的內容、體驗和應用程序。

另外，黃仁勛還宣布了由英偉達構建的四個新的 Omniverse Cloud API，包括 ChatUSD、RunUSD、DeepSearch 和 USD-GDN Publisher，供開發人員更無縫地實現和部署 OpenUSD 管道和應用程序。

使用 ChatUSD，可以用自然語言修改右邊的 3D 模型｜英偉達

其中，ChatUSD 可以回答 USD 知識問題或生成 Python-USD 代碼腳本；RunUSD 可以將 USD 文件轉化為渲染圖像；DeepSearch 可以實現語義 3D 搜索；USD-GDN Publisher 可用于發布基于 OpenUSD 的高保真體驗，實時流式傳輸到 Web 瀏覽器和移動設備。

英偉達 Omniverse 和模擬技術副總裁稱，「工業企業正在競相將其工作流數字化，這增加了對啟用 OpenUSD 的、連接的、可互操作的 3D 軟件生態系統的需求。」「最新的 Omniverse 升級讓開發人員通過 OpenUSD 利用生成式人工智能來增強他們的工具，同時允許企業構建更大、更復雜的全球規模模擬，作為其工業應用的數字測試場。」

目前都有誰在用 Omniverse？據黃仁勛介紹，科技公司正在用它測試和模擬協作機器人，亞馬遜用它模擬車隊將倉庫數字化，汽車廠商如梅賽德斯用它來模擬自動駕駛汽車，寶馬用它模擬新的電動汽車生產線，將全球工廠網絡數字化，Deutsche Mind 用它創建鐵路網絡的數字孿生，甚至還有公司用它創建地球的數字孿生，即地球的氣候系統等等。

據悉，英偉達還正在開發一種新的 SimReady 3D 模型結構。這些模型將包括真實的材料和物理屬性，這對于準確訓練自主機器人和車輛至關重要。例如，一個負責分揀包裹的自主機器人需要在 3D 模擬中進行訓練，這些包裹在物理接觸時移動和反應，就像在現實世界中一樣。

在 AI 的推動下，協作式 3D 和工業數字化的時代正在到來。黃仁勛還認為，未來的工廠將是機器人工廠，「機器人協調一大堆機器人來制造本身就是機器人的汽車」「我們希望 AI 能夠進行自我編程」。

「未來，整個工廠將由軟件定義。」黃仁勛稱。

作為這一波「生成式 AI」浪潮中最重的「基建」公司，英偉達股票已經在最近暴漲 200%，一度突破萬億美元大關。

而在售賣「核彈」硬件之外，在軟件、云計算和平臺以及生態方面，英偉達同樣不遺余力，因為只有讓生成式 AI 真正進入到工業生產和辦公中，才算是真正實現「AI 普惠」。而從這個角度來看，英偉達和現在的 AI 初創公司，以及正在向生成式 AI 轉型的傳統公司，其實在一條船上。

「買更多，省更多」，而只有「更多 AI」，英偉達才能保證自己「越賺越多」。