8 月 31 日，注定成為國產大模型歷史上的關鍵轉折。多家國產大模型公司通過備案，陸續向全社會公眾開放服務。

這意味著國產大模型進入一個全新的階段，國產大模型可以向數以億計的用戶提供服務，同時也將面臨同樣倍數的審視和挑戰。

剛剛，騰訊也正式發布了自研的通用大語言模型——混元大模型。

【資料圖】

目前騰訊已經有超過 50 個自有產品和業務接入混元大模型測試，包括騰訊云、騰訊廣告、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ 瀏覽器等，接下來騰訊預計還會有更多產品接入。

比起百度阿里，騰訊作為國內互聯網巨頭在大模型應用上似乎更加謹慎，其實 AIGC 在騰訊內部優先級已非常高，馬化騰在 5 月的騰訊財報會議上也直接表明了騰訊的態度：

我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇，所以我們覺得（AI）非常重要……但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示。

愛范兒也獲得了體驗資格，并在第一時間給你挖掘到更多細節。

混元大模型，請多指教

混元者，元氣未分，混沌為一，元氣之始也。從名稱上就可以看出，渴望「開天辟地」的騰訊對混元大模型寄予了厚望。

作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，混元大模型擁有優異的語料庫、創新的大模型算法、自研 Angel 機器學習框架、強大的算力基礎設施。

針對實際的應用場景，騰訊混元大模型的主要研發團隊代表，騰訊集團副總裁蔣杰也在發布會上演示了致力于更可靠、更成熟的混元大模型。混元大模型更可靠，經過大量的研究和嘗試，混元大模型找到一種基于探真的方法，有效降低大語言模型 30%-50 % 的幻覺率。

更可靠的混元大模型還能識別「陷阱」，抗拒「誘導」，讓模型對不安全的問題說「不」。

面對挑戰，更成熟的混元大模型能夠處理超長文本的生成和續寫能力，比如撰寫一篇關于農業裝置專利。混元大模型提出思維鏈的新策略，有效強化模型對問題拆解和分布思考的傾向。蔣杰的展望是，大模型可以像人一樣結合實際的應用場景合理地做出推理。蔣杰向混元大模型提問了關于「你是誰、混元大模型的核心架構是什么、混元大模型的參數是多少？」等問題，可以看出，混元大模型的回答充滿條理性。值得注意的是，混元大模型的更新截止到 2023 年 7 月，且仍在不斷迭代。為了演示混元大模型的邏輯推理能力，蔣杰向混元大模型提出邏輯思考題：「買一堆咖啡，上午喝了一半，下午又喝了剩下的一半，還剩 30 杯，一共買了多少杯」。在極短的時間內，混元大模型就給出了正確的答案。相較于主流大模型注重參數和評測，騰訊混元大模型更關注應用。

比如在與騰訊會議的結合中，混元大模型可以生成整場會議的總結，整理會議的相關細節。

與騰訊文檔的結合，發布會還演示了混元大模型的文本歸納、文檔創作與編輯，翻譯等能力，掌握數十種文本生成場景，輕松根據數百種公式生成 Excel 圖表。與騰訊廣告的結合中，混元大模型適應行業與地域特色，滿足千人千面需求，實現文字、圖片、視頻的自然融合，廣告生成效果以 42% 的用戶采納率超過主流的 Midjourney，遠遠超過開源的 Stable Diffusion 模型。在 AI 大模型的賽道上，騰訊的布局其實要早得多。

2019 年，騰訊推出了廣告推薦 MoE 大模型，單模型參數超千億。

2021 年，騰訊推出千億規模的 NLP 大模型，顯著提高模型訓練推理效率、降低成本。

進入 2022 年，厚積薄發的混元大模型迎來了收獲的季節，5 月，混元 AI 大模型同時登頂 CLUE 總排行榜、閱讀理解、大規模知識圖譜三個榜單，一舉打破三項紀錄。

一個月后，騰訊多模態 AI 大模型率先被應用在廣告投放，當時累計給廣告主帶來 15% 的 GMV 提升。

這些積累都給混元大模型奠定了基礎。

騰訊混元大模型初體驗

「騰訊混元助手」首頁由「聊天」和「靈感發現」兩個 Tab 組成，「聊天」功能和會話類 AI 產品類似，與 ChatGPT 不同的是，「騰訊混元助手」已經集成了不少指令集，同時會在首頁給你推薦一些問題。

正在發布會現場趕稿的我，也嘗試了讓它來寫稿，看看能不能幫我節省些時間（moyu）。在「靈感發現」里則集成了不同行業眾多常用場景的應用，包括工作、編程、營銷、生活、角色扮演、娛樂等領域。你可以直接讓它生成代碼、寫種草文案，也能讓它扮演不同的角色，比如對新手父母可以直接點擊「教育專家」，孩子在不同階段遇到的各種問題都能給到實用的建議。在「聊天」和「靈感發現」的記錄，可以通過點擊首頁左上角菜單圖標查看。關于用戶數據的問題，我們也在隱私協議中看到，騰訊承諾不會將這些對話記錄用戶實際模型訓練。關于「騰訊混元助手」更多的功能和細節，請留意我們后續更詳細的體驗，你對哪些功能體驗更感興趣，也歡迎在評論區告訴我們。

國產大模型狂奔

國內跨界互聯網的創業者無不希望抓住這個可能比移動互聯網更大的機會，大模型創業的熱潮洶涌。

從美團聯合創始人王慧文廣發 AI 英雄帖打造中國 OpenAI 開始，如今主要的互聯網和科技公司都悉數投入到這場競爭中。

百度的文心一言，阿里的通義千問，騰訊的混元大模型，字節跳動不久前也公開測試大模型應用 「豆包」。最近的手機廠商發布會，華為鴻蒙 4 的推出和雷軍年度演講，大模型也成為主角。

但無論是 ChatGPT 還是國內外一眾大模型，也還沒真正出現面向普通用戶的「殺手級應用」，商業化的路徑尚還未成熟，目前明顯從 AIGC 浪潮中盈利的，還是「賣鏟子」的英偉達。

因此，擁有 13.3 億微信月活用戶的騰訊，怎么將大模型應用和龐大的 C 端用戶體驗結合，自然更加備受關注，這樣的體量也是騰訊不能急于將半成品推出的的重要原因。

至于騰訊用戶最多的兩款產品——微信和 QQ， 是否以及何時會接入混元大模型，目前尚不確定，但蔣杰表示團隊內部已經在推進。

實際上騰訊上在大模型上的布局并不算慢，目前國內估值最高的兩家大模型創業公司——光年之外和 MiniMax 也與騰訊有合作 。

其中成立不到 2 年的 MiniMax ，在今年 3 月推出面向企業用戶的 API 開放平臺，支持文本和語音模型的服務調用，已經成為抖音火山引擎和金山 WPS AI 的底層大模型，也是首批通過備案的大模型公司之一，估值達到 12 億美元。

在發布混元大模型前，騰訊云在 6 月份已經推出了面向 B 端客戶的行業大模型，覆蓋了金融、文旅、政務、傳媒、教育等 10 大行業，提供超過 50 個解決方案。

奇績創壇創始人兼 CEO 陸奇認為，全球范圍內只有兩個國家和地區具備大模型產業核心的能力，就是北美和中國。他在之前的演講提到，中國大模型追趕 OpenAI 有三大關鍵要素：

第一是打造基礎模型，是攀升至 GPT-3.5。

第二是要打造模型產業化的能力。

第三是平臺開發和生態建立。

如果稍微留意 ChatGPT 最近的動態，OpenAI 同樣在朝著三個方面發力。而首批中國大模型產品通過備案后，第二第三批或許也不遠了，各家都在沖刺大模型，上演大模型時代「百團大戰」，但這場長跑才剛剛開始。

無論是科技互聯網行業的格局，還是一個普通打工人的未來，或許在 2023 這一年，已經埋下了草蛇灰線。