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據(jù)媒體報道，近日，在西班牙巴塞羅那舉行的歐洲呼吸學(xué)會國際會議上公布的一項研究顯示，AI可通過手機(jī)應(yīng)用程序從人們聲音中檢測出新冠肺炎感染，其準(zhǔn)確率達(dá)到89%。

據(jù)介紹，荷蘭科研團(tuán)隊讓人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)了來自4352名健康者和病人的893個音頻樣本，其中308人的新冠核酸檢測呈陽性。他們使用的語音分析技術(shù)可識別多個語音特征，包括聲音的響度、功率和隨時間變化的情況。

在此基礎(chǔ)上，他們開發(fā)了一款手機(jī)軟件。參與試驗的人要對著手機(jī)咳嗽3次、用嘴深呼吸3—5次，并根據(jù)文字提示讀一句話3次。

試驗結(jié)果顯示，這款軟件總體準(zhǔn)確率為89%；準(zhǔn)確識別陽性病例的能力（靈敏性）為89%，準(zhǔn)確識別陰性病例的能力（特異性）為83%。