中新經(jīng)緯2月6日電 題：AIGC興起或可再編新一代互聯(lián)網(wǎng)故事

作者 何寶宏 中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長

(資料圖)

AIGC，是繼PGC、UGC之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。典型應(yīng)用形式包括AI寫作、AI問答、AI自動(dòng)編程、AI繪畫、AI配樂、AI視頻生成和AI語音合成等。尤其是對話式AI，近期火爆的程度超過了2022年下半年大火的AI繪畫：畢竟生成各種文字遠(yuǎn)比生成圖片更震撼，范圍也更廣。

AIGC的核心變革，發(fā)生在內(nèi)容層，位于數(shù)據(jù)層之上。AIGC在繪畫和會(huì)話等方面突破的重要性，在AI領(lǐng)域相當(dāng)于2016年AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍的價(jià)值。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，堪比下一代互聯(lián)網(wǎng)、下一代內(nèi)容和未來社交網(wǎng)絡(luò)等，將影響到所有內(nèi)容相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，只會(huì)是程度和早晚的區(qū)別。

前幾年，訓(xùn)練AI可以做一些識別和發(fā)現(xiàn)工作。AIGC則是訓(xùn)練AI后，會(huì)生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實(shí)的工件。這些內(nèi)會(huì)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。

前幾年，機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)的是視頻/圖片到文字的轉(zhuǎn)換過程，現(xiàn)在大熱的AI繪畫，與之前機(jī)器視覺的主攻方向正好相反，可以實(shí)現(xiàn)從一些關(guān)鍵詞描述轉(zhuǎn)換成圖片的過程。

幾年前的AI與AIGC的關(guān)系，會(huì)像云計(jì)算與云原生、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的關(guān)系，都是前者強(qiáng)調(diào)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，后者強(qiáng)調(diào)應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造。大數(shù)據(jù)是機(jī)器處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)新價(jià)值，AI是機(jī)器有目的地生成新數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是從海量數(shù)據(jù)(603138)中尋找目標(biāo)，AIGC是根據(jù)目標(biāo)生成支撐性的內(nèi)容。

AIGC的興起，或許可以再編一個(gè)下一代互聯(lián)網(wǎng)的故事。Web1是只讀的，Web2是可讀寫的，現(xiàn)在Web3的故事是基于區(qū)塊鏈的價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)。或許，Web3的新概念還可以是AI自動(dòng)生成的、可讀寫的Web。 知識再次貶值。互聯(lián)網(wǎng)和搜索引擎，把很多知識降維成了信息，“消滅”了知識分子對知識的壟斷，知識分子作為一個(gè)群體正在消失。同時(shí)，也打破了傳統(tǒng)的內(nèi)容中心，建立了新的數(shù)字內(nèi)容中心。ChatGPT剛問世才幾個(gè)月，就已經(jīng)1億用戶注冊了，對Google和搜索引擎已經(jīng)產(chǎn)生了革命性影響。或許未來的搜索引擎2.0，會(huì)是AIGC融合傳統(tǒng)搜索的產(chǎn)物。當(dāng)然，AIGC的影響不限于搜索引擎。

ChatGPT等AIGC缺乏真正理解人類語言和對話復(fù)雜性的能力。它只是被簡單地訓(xùn)練為根據(jù)給定的輸入生成單詞和句子，它產(chǎn)生的任何反應(yīng)都可能是膚淺的，缺乏深度和洞察力。而事實(shí)上，大多數(shù)文字工作者、大多數(shù)數(shù)字內(nèi)容和程序員的水平，甚至都還達(dá)不到ChatGPT目前的水平。何況ChatGPT的學(xué)習(xí)演進(jìn)速度，是7*24小時(shí)而不是“996”的。

軟件2.0，從編寫程序到訓(xùn)練程序，以后應(yīng)該改叫“訓(xùn)程指南”了。軟件2.0指在編程時(shí)，不再關(guān)注于算法的具體實(shí)現(xiàn)，而是只需要對數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)記，用示例向計(jì)算機(jī)表達(dá)預(yù)期的目標(biāo) ，計(jì)算機(jī)應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對輸入數(shù)據(jù)的性能進(jìn)行評價(jià)，多次訓(xùn)練后，自行找出和填充達(dá)到目標(biāo)的方法。隨著AIGC的成功，現(xiàn)在看起來軟件2.0不再只是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢想了。

數(shù)字原生時(shí)代，不可能讓每個(gè)人都懂編程，因此低代碼和零代碼是必須的。傳統(tǒng)的低代碼、零代碼平臺主要依靠可視化和模塊化等實(shí)現(xiàn)，而在10到20年內(nèi)，AIGC將使非程序員的創(chuàng)造者能夠使用自然語言指令進(jìn)行零錯(cuò)誤的軟件開發(fā)。低代碼/零代碼2.0，應(yīng)該會(huì)是基于AIGC的，業(yè)務(wù)與技術(shù)真正走向融合，讓編程進(jìn)一步平民化。

因?yàn)锳IGC固有的缺陷，比如常識性錯(cuò)誤和創(chuàng)造力等，未來不會(huì)只是AIGC。AIGC會(huì)逐步取代UGC，并且與PGC合體，形成P-AIGC模式。就像今天的AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍后，現(xiàn)在最高水平的棋類比賽是人機(jī)混合式的。人在未來的文字性工作中，或許只是引導(dǎo)、監(jiān)督和核查的作用。

AI服務(wù)要平臺化了，像IaaS那樣的基礎(chǔ)性平臺公司即將崛起。公有AI、私有AI和混合AI，AI原生內(nèi)容、AI基礎(chǔ)設(shè)施等新概念流行。AI平臺上類似App和SaaS的各種內(nèi)容，面向場景的PaaS化AI，AIGC輔助辦公、AIGC輔助撰稿等紛紛出現(xiàn)，個(gè)性化的AIGC、專用AIGC和邊緣AIGC等出現(xiàn)。

問題比答案更重要。對人類而言，創(chuàng)造性地提出問題，將來會(huì)遠(yuǎn)比如何回答好問題更重要了。“后真相”時(shí)代，AIGC進(jìn)一步模糊了真實(shí)與虛擬，人類與機(jī)器，對AIGC的監(jiān)管是個(gè)巨大的新挑戰(zhàn)。 (中新經(jīng)緯APP)

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