【TechWeb】2月10日消息，ChatGPT引發(fā)的關(guān)注熱度仍在持續(xù)，今日創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復撰文談到ChatGPT引發(fā)失業(yè)恐慌。

他提到，ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)是否徹底取代人類的工作？哪些工作岌岌可危？你和孩子應該怎么“避坑”？

文中，李開復列舉了20項AI容易取代的工作?？纯从袥]有你正在做的。

(資料圖片僅供參考)

以下為李開復《ChatGPT引發(fā)失業(yè)恐慌？這20種工作要避開》內(nèi)容：

以下是未來將會“名存實亡”的10種工作，和看似金飯碗實則已經(jīng)“危機四伏”的10種工作。我列出這些具體職業(yè)，主要帶大家探討 被AI能力取代的種種職業(yè)特征，讓讀者們能更客觀去分析自己面臨的處境。我在《AI·未來》一書中，對于AI取代人類工作有更 完整的描述，推薦大家閱讀。

最危險TOP10種工作

從事這些工作的朋友，需要提前做好規(guī)劃了！

1．電話營銷員/電話銷售

電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一，和ChatGPT對話展現(xiàn)了這類能力。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變 得越來越自然。在由AI主導的單一領域?qū)υ捴?，AI也更容易達到真實的效果。此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識 別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向沖動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均 合適的商品來鎖定顧客。與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業(yè)邏輯高度一致，所以電話銷售 類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。

2．客戶服務

客服互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑒于這類工作的重復性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大 程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡 單產(chǎn)品/服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯(lián)手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回復。人類則將充當后備人員， 處理AI無法處理的聊天或來電/（譬如來電者處于憤怒狀態(tài)）/。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率/（因為使用AI的 前提是確認它可以解決問題）/并大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數(shù)據(jù)，并最終使得AI的工作表現(xiàn)超過人類。如果你從 事的是客戶服務工作，可以從文本支持轉(zhuǎn)向語音支持、從輕度支持轉(zhuǎn)向深度支持、從電話/互聯(lián)網(wǎng)服務轉(zhuǎn)向面對面服務，同時也 應該學習共情、溝通和勸說的技巧。

3．倉庫工人

XYZ等碼垛機器人已經(jīng)開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉?可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些 產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)開進了不少世界五百強企業(yè)的內(nèi)部倉庫。隨著計算機視覺和機器人操控技術(shù)的發(fā)展，AI將很快能從事搬箱、裝?以 及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發(fā)不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現(xiàn)。

4．出納和運營人員

一世界五百強銀行已宣布將網(wǎng)店運營人員的數(shù)量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數(shù)據(jù)、信息打交道的“無名”中間人，他們負 責的工作包括文件存檔、處理、采購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調(diào)查結(jié)果等。隨著商務流程的電子化， 商務智能系統(tǒng)可以讓整個流程實現(xiàn)自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現(xiàn)象不僅發(fā)生在銀行業(yè)，也將出現(xiàn)在每一個和海量數(shù)據(jù)(603138)打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數(shù)據(jù)處理員。

5．電話接線員

電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現(xiàn)在語音識別越來越精準/（微軟的語音識別已經(jīng)超過了人類水 平/），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然/（谷歌的語音合成與人聲幾無區(qū)別）/。另外，電話類工作也隨著更多的人依 賴信息而受到挑戰(zhàn)，因此被徹底淘汰只是時間問題。

6．出納員/收銀員

出納員和收營員正在被ATM機和自助結(jié)賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。無人商店 已經(jīng)預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由于無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問 題，無人商店不會迅速地大規(guī)模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到松了口氣。基于射頻識別/（RFID）/和計算機視覺的 自助結(jié)賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說 服力進行評估和獎勵的工作。

7．快餐店員

食物的準備工作兼具重復性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代?，F(xiàn)有的連鎖餐廳已經(jīng)開始推廣自動化點餐流程，很可能不久后便會使用面部識別和語音識別技術(shù)。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現(xiàn)烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些“機器人餐廳”將搶走傳統(tǒng)快餐行業(yè)的生意，從而導致快餐店員工數(shù)量下降。

8．洗碗工

不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟/（當然還有?物、?頭、餐巾 和其他餐具）/，然后把碟碗和銀器洗得锃亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對于大型餐廳而言，和省下來的人力成本相 比，仍然是可以接受的。假以時日，大規(guī)模的投產(chǎn)會使洗碗機的成本降低。如果你現(xiàn)在正從事洗碗這類重復性勞動，是時候接受 培訓，換份重復性較小的工作了。

9．生產(chǎn)線質(zhì)檢員

隨著創(chuàng)新奇智等“AI+制造”公司在工業(yè)AI質(zhì)檢場景方面的崛起和成熟，工作重復性高、工作環(huán)境固定生產(chǎn)線將會逐漸被淘汰。整 個淘汰過程有可能?達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產(chǎn)線工作，比如檢查商品的 損毀和瑕疵情況/（像是檢查iPhone裝殼這類保證產(chǎn)品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產(chǎn)品功能的工作）/。這類工作利用 了電腦視覺的快速發(fā)展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以， 是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結(jié)構(gòu)的新環(huán)境中從事的工作了。

10．快遞員

快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽?、大型卡?以及無人機取代。最先出現(xiàn)的將是結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的室內(nèi)配送服務/（酒 店客房和公寓）/，之后會延伸至非公共道路，最后滲透整個快遞行業(yè)。電子商務會持續(xù)增?，快遞需求也會隨之增加，但快遞 工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。

“外強中干”工作TOP10

這些工作看上去是金飯碗，其實危機四伏

1．銷售與市場研究

研究工作看上去相當復雜，很難被取代。不過，“研究”這個詞語被賦予了過多的語義。銷售和市場研究/（或任何普通的數(shù)據(jù)研 究）/工作如今更多是對大數(shù)據(jù)進行篩選，從中得出洞?。對人類來說，管理如此龐大、多維和復雜的數(shù)據(jù)將會越來越困難。? 肯錫把這類工作歸為“極易受自動化影響”的職業(yè)。

2．保險理賠員

保險理賠員需要處理大量的一般性金錢索賠。為了妥善處理每一筆索賠，他們需要仔細檢查大量的數(shù)據(jù)，應對各種不確定因素。 保險公司通常只會隨機抽查，或自動接受小額索賠要求。有了AI，所有索賠都可比照歷史數(shù)據(jù)進行核實，這樣一來，欺詐率會大 幅降低，理算的數(shù)值基礎也會更堅實可靠。另外要注意的是，保險業(yè)是一個充斥巨額利潤和龐大開支、同時缺乏透明度和信息對 稱性的大型數(shù)字游戲，它必然會成為AI以全新模式破舊立新的首要目標。

3．保安人員

有些辦公室和固定環(huán)境已經(jīng)開始使用“安保機器人“，還有一種成本效益更高的做法是將多臺相機與一個能實施監(jiān)控的AI系統(tǒng)相連 接。這兩種方式不僅會用到照相機和?克?，還動用了深度傳感器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng)。傳感器會把信號輸送給AI，以檢 測場所的入侵（/甚至在漆黑環(huán)境中也可正常工作/）、起火以及燃氣泄漏等情況。這兩種安保機器人仍需要一定的人為監(jiān)控（/在 大型場所的專用監(jiān)控室或小型場所的響應中心進行/），但是保安職位將大幅減少。各場所至少會配備一名現(xiàn)場保安與人直接溝 通、處理棘手的情況以及管理“AI系統(tǒng)”。這會是一份薪酬可觀的工作，安保人員可以通過學習熟練使用AI系統(tǒng)，保住自己的飯 碗。

4．卡車司機

由于卡車主要在高速公路上行駛，而高速公路是無人駕駛最易付諸應用的場景，因此，一旦無人駕駛技術(shù)變得成熟（我預測在三至五年），卡車司機就會成為最先被取代的職業(yè)之一。雖然一些國家的工會和政客會保護這一職業(yè)，延長該工種的壽命，但無人駕駛技術(shù)仍將在其他國家興起，且技術(shù)會不斷精進，因此卡車司機的職位將無可避免地被取代。

5．消費者貸款受理人

AI擅?處理海量數(shù)據(jù)、做簡單的決策以及進行精準判定。貸款正好就屬于這類工作：銀行存有海量的貸款歷史數(shù)據(jù)，要做的決定 只是是否批準貸款，而對客戶的判定也只需參看用戶是否存在還款拖欠紀錄。AI貸款審批員可以基于核查更多的信息來決定是否 批準貸款。我們已經(jīng)看到，AI在保持原有批準率的同時，所批的項目違約率大大低于人工批準的項目。

6．財經(jīng)和體育記者

AI的文筆自然比不上奪得世界新聞獎的深度報道杰作。不過，由于大部分新聞都是對相似事件的重復性描述（如公司的季度營收 報告或足球比賽），因此可交由AI處理，它們甚至可以在報道中加上包含畫外音的多?度視頻。另外，AI可以根據(jù)歷史點擊數(shù)據(jù) 生成吸引人的標題（當然還是要經(jīng)過編輯的把關(guān)）。

7．記賬員與財務分析師

自動化將在會計業(yè)的未來發(fā)展中發(fā)揮重要作用。記賬員將是最先受到AI影響的崗位。自動數(shù)據(jù)錄入和核對功能正在搶走記賬員越 來越多的工作，因AI能夠發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而幫助企業(yè)主深入了解公司的業(yè)務情況。會計業(yè)的未來將取決于企業(yè)是否需要從人工端獲 取信息。從事這一領域的人應該從交易型和重復分析型工作轉(zhuǎn)至以獲取洞?為導向的工作。建立信任并深入了解管理層的需求/（不僅僅局限于公司本身）/將是會計業(yè)中最不可替代的工作。

8．水果采摘者

農(nóng)業(yè)中的許多工作都是重復性的，如拖拉機駕駛、播種、除草、監(jiān)測和水果采摘。水果采摘工資低、違反人體工學，因此并不是 份理想的工作。有幾家初創(chuàng)企業(yè)正在運用更為完善的計算機視覺和機器人技術(shù)來開發(fā)水果采摘機器人。在較為富裕的國家，農(nóng)業(yè) 機器人可以接過人們不再想做的工作。一旦農(nóng)業(yè)機器人的成本因大量采用而降低，糧?生產(chǎn)就可能實現(xiàn)完全自動化，這將有助于 在世界范圍內(nèi)消除饑荒/（同時農(nóng)場工作也將徹底消失）/。

9．專業(yè)投資人員

在金融業(yè)中，最先受到自動化浪潮沖擊的便是大宗商品交易所。很多類型的投資工作都需要消化大量的信息或進行極其快速的決 策，這兩項工作都適合交給AI完成。量化交易、個性化的機器人投資顧問，以及更加依賴大數(shù)據(jù)和AI對共同基金進行積極型管理 的買方證券研究就是AI應用的實例。當然，在企業(yè)并購、天使投資和機構(gòu)化信貸產(chǎn)品中仍存在許多頂級的投資工作，但在未來十 年內(nèi)，受AI影響的高收入投資人員數(shù)量將是非常龐大的。

10．放射科醫(yī)師

AI取代的職位不僅局限于低收入工作。紐約的放射科醫(yī)師平均年入47萬美元。好幾年來，我都把放射科醫(yī)生作為例子。起初人 們并不相信這種職業(yè)會被取代，但是最近，幾個AI科學家演示了AI技術(shù)如何通過X光、MRI或CT來診斷特定類型的癌癥/（黑色 素瘤、肺癌）/，其診斷表現(xiàn)已能達到人工水平。另一家公司也展示了AI技術(shù)如何對流經(jīng)心臟的血液進行分析，其分析速度是人 類醫(yī)生的180倍。盡管AI還需一段時間才能取代放射科醫(yī)師的大部分工作，但如果你在考慮學醫(yī)，這肯定是一個要避開的領域。