新浪科技訊 北京時間4月17日早間消息，據報道，過去這一年，全球科技行業迎來了罕見的“裁員潮”，然而，屋漏偏逢連夜雨，最近火爆全網的人工智能對話撰稿工具ChatGPT，又讓更多的科技從業者產生了飯碗不保的擔憂。很顯然，ChatGPT代表的生成式人工智能新工具正在緩慢滲透到工作崗位中。

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根據相關機構統計，單是從今年年初到現在，科技行業裁員總人數已經比2022年全年裁員規模還多出5%。

按照這樣的節奏，2022年科技行業的裁員規模將會超過之前最糟糕的紀錄——2001年。當時，隨著互聯網泡沫破滅，不計其數的大量科技從業者失業。

隨著裁員浪潮持續，更多的從業者現在不僅僅但是丟失飯碗，他們還擔心自己的工作永遠被黑科技取代。最近，美國高盛集團的一個報告指出，人工智能和其他自動化技術將會在全球范圍內沖擊3億個就業崗位。

不過，美國人力資源在線軟件服務公司Beamery的聯合創始人兼總裁蘇爾坦·桑多夫（Sultan Saidov）表示，對于上班族來說，ChatGPT和人工智能實際上沒有必要完全被認為“狼來了”，因為這些工具可以提高員工和企業的工作效率。據悉，Beamery公司也根據語言模型開發了行業內GPT工具，被稱為“TalentGPT”（意思是人才GPT）。

桑多夫表示，據估計，全世界將會有3億個就業崗位受到人工智能和自動化的沖擊，但是關鍵問題是，這3億人到底會改變工作或是永遠失去工作？他認為在更多的情況下，將是改變工作崗位而不是丟失飯碗。

ChatGPT屬于GPT工具的一種，可以利用語言模型進行學習培訓，然后提供模擬人類的對話和答案。桑多夫表示，除了對話之外，GPT還可以完成更多的工作。而在科技行業內，人工智能影響的崗位將會超過其他行業。

創意和設計師應該學會AI技術

桑多夫表示，在科技行業中有大量的創意人員，比如設計師、視頻游戲創作者、攝影師，以及數字圖像畫師，這些崗位并不會被人工智能取代，GPT技術反而會幫助設計人員更高效的完成手里的工作。

這位高管表示，如果回望歷史上的工業革命，當時在農業領域出現了機器，這是否意味著農業領域需要的從業者更少？答案是肯定的，因為農業再也不需要過去這么多人了，但是富余出來的很多人，他們后來從事了完全不同的新工作。

正如同歷史上的類似技術革命一樣，在創意行業，即使是生成式人工智能工具和其他新科技大量普及，市場依然需要創意人員這個行業。

桑多夫表示，在游戲行業，如果全世界開發的游戲數量每年保持不變，則未來需要的游戲設計師人數會越來越少，但是隨著工作效率提高，人工智能技術會讓游戲公司每年開發出更多的游戲。

軟件開發者和工程師會受沖擊

ChatGPT引發的全球熱潮，使得許多軟件開發者和工程技術人員擔心自己的飯碗，一些從業者開始學習新技術，尤其是如何使用生成式人工智能，他們想把這些黑科技增加到自己的簡歷中。

Ceipal是美國一家基于人工智能技術的人才并購平臺。該公司首席執行官尚米·彭卡巴（Penakalapati）表示，有人說GPT會徹底毀滅一些崗位，比如開發者和工程師，這種說法并不公平。

不過，即使未來這些崗位繼續存在，他們的工作內容將會被GPT和生成式人工智能技術蠶食和削弱。

彭卡巴表示，在就業市場上，有必要對狹義的GPT和廣義上的生成式人工智能做出區分。他認為，GPT屬于一種數學和統計模型，可以學習各種模式并且產生結果。但是其他的生成式人工智能范圍更廣泛，可以根據模式和學習成果進行復雜的重組，更像是人類的大腦。

彭卡巴以軟件行業為例進行了說明。比如對于程序員、工程師、測試人員來說，GPT可以在瞬間編寫出大量的代碼，軟件用戶或者客戶可以獲得自己滿意的結果，無需像過去那樣和開發團隊進行反復的需求溝通、調整和修正錯誤等。

彭卡巴表示，GPT可以瞬間完成程序員或者測試員的工作，而在過去，人類從業者需要幾天或是幾周的時間才能完成同樣的工作量。

他表示，生成式人工智能將會廣泛沖擊軟件工程師行業，尤其是開發工程師（負責開發和運營），影響的業務包括代碼編寫、代碼部署、軟件維護以及升級迭代。在這些工作上，生成式人工智能完全能夠模擬一個工程師在一個開發周期所從事的工作。

彭卡巴也表示，在軟件公司內部，軟件開發和工程師崗位正在快速采用人工智能工具，但是這些工具完全取代人類是不可能的。未來更常見的一種情況，是在開發一個軟件項目時，需要的程序員和工程師數量比過去更少。

他介紹說，不論軟件代碼是否是人類親自所編寫，在用戶如何和軟件交互方面，或是軟件設計方面，比如某個位置選擇哪種顏色，這總是需要一個人類來作出決定。

知識從業者將從ChatGPT受益

美國麥肯錫全球研究院的合伙人崔麥克（Michael Chui）表示，GPT和人工智能將會沖擊到很多行業很多崗位，而在知識行業，這些技術將會影響到每一個崗位。所謂的知識業者，指的是使用或者處理信息的崗位人員。

崔麥克表示，在很多知識領域，比如撰稿、編寫軟件代碼、制作圖片視頻音樂，生成式人工智能可以快速產生第一版初稿。顯然，每一個知識業者都可以從這個技術受益，這種新技術帶來了前所未有的創作速度。

最近，ChatGPT的東家OpenAI公司調查發現，大約80%的美國上班族，他們工作中至少有一成將會受到GPT學習模型的影響，而大約19%的上班族，他們一半的工作將會受到GPT影響。

崔麥克表示，今天的上班族很難想象當年沒有微軟Excel和Word辦公軟件的時代，同樣的道理，未來的上班族，將很難想象沒有生成式人工智能和GPT工具的時代。

這位業者表示，歷史上，一些新科技極大提高了工作效率，但是并沒有必然導致從事某項工作的人員減少，世界最重要的一種趨勢，是人們會持續不斷的開發新軟件和新技術來提升效率。