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5月18日，華為云聯(lián)合北京昌平科技園發(fā)展有限公司（以下簡稱昌發(fā)展）在京舉辦華為云AI新藥研發(fā)論壇。論壇匯聚數(shù)十位學(xué)術(shù)領(lǐng)袖及藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)＜遥瑖@產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢、創(chuàng)新技術(shù)前瞻、實踐成果孵化等多組議題，共話AI藥物研發(fā)新未來。

華為云以生命谷健康云創(chuàng)新中心為起點，將AI、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器賦能至全國百余個生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地，推動中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)、高速發(fā)展。

AI技術(shù)應(yīng)用于藥物研發(fā)已引起行業(yè)及全社會的高度重視。相關(guān)報告顯示，AI平均可以縮短75%的藥物研發(fā)周期，大幅降低藥物設(shè)計成本，且將藥物研發(fā)成功率提升10倍以上。在AI滲透到藥物研發(fā)的過程中，藥企及機(jī)構(gòu)仍面臨一系列挑戰(zhàn)，包括算法低效、數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)風(fēng)險、算力瓶頸等。

華為云基于分布式云基礎(chǔ)設(shè)施，在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)為藥企提供融合大數(shù)據(jù)、AI能力的一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺，最大限度可讓藥物設(shè)計周期從“年”下降到“月”級。根據(jù)多樣性的數(shù)據(jù)治理和AI開發(fā)需求，提供全鏈路藥物研發(fā)數(shù)據(jù)治理能力和全流程藥物研發(fā)AI開發(fā)能力：在數(shù)據(jù)層面，打破醫(yī)藥數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)干/濕實驗數(shù)據(jù)閉環(huán)，激發(fā)海量數(shù)據(jù)價值；在算法層面，通過ModelArts平臺、盤古藥物分子大模型、藥物研發(fā)API，滿足AI藥物研發(fā)的多樣化需求；在算力層面，提供超大規(guī)模AI集群分布式并行訓(xùn)練及多云多集群統(tǒng)一管理能力，在保障極致穩(wěn)定性能的前提下支撐資源利用率提升40％。

會上，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授分享了其基于具備高精度優(yōu)勢的盤古藥物分子大模型，研發(fā)出有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素Drug X的故事，可能改變病人面對“超級耐藥菌”感染時無藥可用的局面。

華為云盤古藥物分子大模型是面向藥物研發(fā)領(lǐng)域的行業(yè)大模型，提供結(jié)合預(yù)測、屬性預(yù)測、分子優(yōu)化與生成能力，幫助醫(yī)藥公司提升AI輔助藥物研發(fā)的效率。通過全新深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和超大規(guī)模化合物表征模型訓(xùn)練，盤古藥物分子大模型可對分子的80多種理化性質(zhì)進(jìn)行預(yù)測、70多種定向目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化，讓先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低70%。