隨著5G、云計算、大數據、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，傳統(tǒng)制造模式急需深刻變革;另一方面，我國制造業(yè)正步入與國際同臺、同步競爭的新階段，但全產業(yè)鏈仍存在部分薄弱環(huán)節(jié)，一些關鍵零部件還在被“卡脖子”，“強鏈補鏈”迫在眉睫。也因此，制造業(yè)對人才的需求變得比以往更加緊迫。但與此同時，汽車行業(yè)人才供給不足，人才培養(yǎng)模式與行業(yè)需求脫節(jié)的現(xiàn)象仍沒有緩解。

日前，工信部發(fā)布了工業(yè)和信息化重點領域人才需求預測系列報告，從這些報告可以看出，目前我國工業(yè)和信息化產業(yè)人才發(fā)展存在頂層設計缺失、院校人才難以滿足產業(yè)發(fā)展新需求以及重點產業(yè)對人才吸引力不足、留人困難等問題，這些問題亟待解決。“工業(yè)和信息化的發(fā)展離不開高素質人才隊伍的支撐，人才強，制造業(yè)才能強，信息產業(yè)才能興。”工信部總經濟師許科敏認為，產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)既需要各級政府及相關部門的大力推動，也需要相關行業(yè)組織、高等院校、研究機構、廣大企業(yè)發(fā)揮積極作用，更需要全社會的共同關注與行動。

♦ 人才供給總量不足　畢業(yè)生流入不到一成

在工信部此次發(fā)布的系列報告中，主要針對智能網聯(lián)、關鍵軟件、智能制造、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網等關鍵領域進行了人才需求的調查、分析與預測。盡管不同領域的人才需求略有差別，但均存在供給總量不足和質量無法匹配產業(yè)新發(fā)展需求兩大問題。在談到供給總量不足問題時，工信部相關負責人認為，畢業(yè)生流入不足是重要原因之一，盡管高校新專業(yè)和新學科設置步伐加快，畢業(yè)生規(guī)模逐年增加，但相關專業(yè)畢業(yè)生流入目標產業(yè)的比例普遍不高，工業(yè)互聯(lián)網相關專業(yè)畢業(yè)生進入本行業(yè)就業(yè)的比例為58.69%，人工智能-計算機類則為11.95%，智能制造僅有3.89%，智能網聯(lián)汽車更是不足一成。

中國汽車工程學會副秘書長趙蓮芳在解讀《智能網聯(lián)汽車產業(yè)人才需求預測報告》時指出，根據納人科技提供的數據，我國智能網聯(lián)汽車相關專業(yè)本科畢業(yè)生進入智能網聯(lián)汽車領域就業(yè)的比例僅為0.82%(1990~2017屆畢業(yè)生流入比)，照此推算，2025年進入智能網聯(lián)汽車行業(yè)的本科畢業(yè)生約只有7300人。在進行調查的過程中，有29.12%的企業(yè)認為，人才數量供給不足，是在智能網聯(lián)汽車人才隊伍建設過程中面臨的最突出問題。

在科技公司紛紛看好智能網聯(lián)汽車，不惜入局造車的當下，為何汽車行業(yè)反而對智能網聯(lián)人才的吸引力普遍不足?對此，趙蓮芳指出，主要原因在于汽車制造業(yè)對IT背景專業(yè)人才的薪酬缺乏競爭力。2019年國家統(tǒng)計局數據顯示，制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資為7.2萬元，僅為信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)平均工資的48.9%。即便是在車企已經有意識提高智能網聯(lián)人員薪酬之后，這一問題仍然沒有得到緩解。調查顯示，其實在汽車企業(yè)中，智能網聯(lián)工作崗位上的IT背景專業(yè)人才薪酬已經大幅高于傳統(tǒng)專業(yè)人才，但由于依然低于IT背景專業(yè)人才的平均薪酬，因此仍然出現(xiàn)了離職率較高的現(xiàn)象。調查問卷結果顯示，智能網聯(lián)汽車研發(fā)人員有37.6%的人主動離職，其中大部分具有IT背景。

♦人才培養(yǎng)無法滿足產業(yè)需求

在總量不足的同時，人才的質量也無法滿足產業(yè)發(fā)展的實際需求，這主要體現(xiàn)在三方面。其一，人才的知識結構和能力仍相對單一，但不少產業(yè)都更需要跨學科的復合型人才，例如智能網聯(lián)汽車如今需要提供更多信息、通訊、人工智能等其他領域的知識教育與能力培養(yǎng)，但由于車輛工程屬于機械工程下屬的二類學科，專業(yè)核心課程設置受到約束和限制，已經與人才知識的結構需求出現(xiàn)了大幅偏離。據趙蓮芳介紹，個人調查問卷和高等教育質量監(jiān)測國家數據平臺提供的課程設置現(xiàn)狀比較顯示，機械類(除車輛工程外)與車輛工程的核心專業(yè)課程體系與智能網聯(lián)汽車研發(fā)人員課程需求的匹配度僅分別為33%和53%，換言之，有過半的專業(yè)課程與畢業(yè)生的實際工作需求無關。

其二，人才培養(yǎng)知識內容未及時更新，與實際崗位需求脫節(jié)。例如《智能制造領域人才需求預測報告》就指出，智能制造人才培養(yǎng)嚴重滯后于制造業(yè)轉型升級的發(fā)展需求。首先，人才培養(yǎng)目標不明確，導致人才培養(yǎng)方案與企業(yè)崗位需求不匹配、培養(yǎng)目標與產業(yè)發(fā)展需求差距較大;其次，學歷教育內容與實際崗位需求存在脫節(jié)，具體表現(xiàn)為智能制造新課程教材缺乏、教育內容陳舊、實驗室建設和產教融合實訓基地嚴重不足、師資力量也較為缺乏;第三，在職教育體系缺乏長效人才培養(yǎng)機制，也有待進一步完善。

其三，以區(qū)塊鏈和人工智能等為代表的產業(yè)興起時間較短，因此高校學科與專業(yè)建設尚處于探索階段，這也導致了院校人才難以滿足產業(yè)需求?！秴^(qū)塊鏈領域人才需求預測報告》提出，當前“區(qū)塊鏈工程”本科專業(yè)已經獲批，作為一個專業(yè)方向已經開始了小范圍的專業(yè)建設試點工作，但由于這是一個全新的專業(yè)方向，因此院校沒有可借鑒的學科建設模式，導致相關學科的內涵界定尚不清晰，培養(yǎng)目標與路徑也不明確，課程體系不完備，師資缺乏，產學研合作教育也有待加強。

♦要在“融、高、用”上做文章

為解決上述問題，許科敏提出三點建議，首先，要在“融”字上聚共識，深化產教融合、產才融合，強化供需對接，健全多部門協(xié)同工作機制;其次，要在“高”字上下功夫，突出“高精尖缺”導向，壯大高水平工程師和高技能人才隊伍;第三，要在“用”字上見實效，加強研究成果運用，引導企業(yè)健全用人制度，廣聚有用之才、用好用活人才?！　♂槍χ悄芫W聯(lián)汽車產業(yè)的下一步發(fā)展，趙蓮芳分別從國家、企業(yè)、行業(yè)和高校四個方面提出了相關建議：首先，鑒于汽車產業(yè)正在全面向智能網聯(lián)轉型，所需人才知識結構除車輛和機械外，還需增加計算機、電子信息、自動化、材料、能源動力等相關學科知識，知識結構呈現(xiàn)復合型、交叉型特征，國家應考慮將車輛工程升級為一級交叉學科，并同時擴大計算機等三大類專業(yè)布點和招生規(guī)模。至于制造業(yè)薪酬低、吸引力不足等問題，國家還可通過推出財稅政策等來增加制造業(yè)利潤空間、提升制造業(yè)從業(yè)榮譽感。當然，加大引進海外人才政策力度也非常重要;其次，對于企業(yè)來說，應當積極參與教材編寫、高校教學及聯(lián)合建設實訓基地等工作，并探索多層次的復合型激勵措施等;第三，行業(yè)機構宜提供全系列培訓，同時結合緊缺崗位的要求，設置部分有針對性的專業(yè)培訓項目，例如中國汽車工程學會與吉林大學已開發(fā)了智能網聯(lián)培訓全系列課程(包含12個技術方向)，同時完善了工程師水平評價機制，加大了人才舉薦力度。值得一提的是，行業(yè)人才崗位序列和緊缺人才預警機制的建立也不可或缺;第四，高校應盡力完善車輛工程專業(yè)課程設置，在增加計算機、電子信息和自動化課程的同時，也應吸引企業(yè)參與高校教學活動，以推動更深入和更緊密的校企合作，共同為汽車產業(yè)人才的培養(yǎng)做出貢獻。(施蕓蕓)