360 和國內(nèi)最強(qiáng)開源大模型廠商聯(lián)手了！

今日，三六零宣布與智譜 AI 達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方共同研發(fā)的千億級大模型 "360GLM"，雙方將參考 " 微軟 +OpenAI" 的合作模式，將大模型與應(yīng)用場景結(jié)合。

值得注意的是，智譜 AI 的 ChatGLM 是目前國內(nèi)最受業(yè)界關(guān)注的開源大模型，無論是參數(shù)還是性能都在中文語料下保持領(lǐng)先。

(資料圖)

華爾街見聞 · 見智研究認(rèn)為：過去兩個月，互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)紛紛加入 AI 大模型研發(fā)的競賽，而 360 已經(jīng)開始改變戰(zhàn)略路線，從 4 月 9 日開放 "360 智腦 " 的內(nèi)測，到 5 月 13 日宣布上線 360AI 商店，再到如今宣布攜手國內(nèi)最先進(jìn)大模型廠商智譜 AI。360 從專注于自己研大模型轉(zhuǎn)而選擇了看似更快的 " 高速商業(yè)化之路 "。

對于智譜 AI 來說，在 360 的商業(yè)影響力之下，也能夠帶來更大需求和關(guān)注度。對于 360 來說，戰(zhàn)略重心從死磕大模型的路線轉(zhuǎn)向生態(tài)拓展，360 的 AI 商店不斷拓寬 AI 應(yīng)用可及性，通過應(yīng)用的百花齊放帶動大模型的需求。

智譜 AI 的 GLM 大模型到底有多牛？

GLM 是智譜 AI 和清華大學(xué)聯(lián)合打造的國內(nèi)最先進(jìn)的開源大模型。

22 年 8 月，智譜 AI 聯(lián)合清華發(fā)布了 GLM-130B 雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（同時支持中英文），該模型具有問答和對話功能，是同年亞洲唯一入選斯坦福評測的全球主流大模型。

GLM 在準(zhǔn)確性等關(guān)鍵指標(biāo)與 OpenAI、谷歌大腦和 Meta 等公司的大模型對比中，仍舊表現(xiàn)非常出色，在 MMLU、LAMBADA、BIG-bench-lite 指標(biāo)測試上超過了 GPT-3、谷歌的 PaLM 和 Meta 的 OPT 大模型。

目前，該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為 4000 億，中英文各占一半，擁有 1300 億參數(shù)，訓(xùn)練成本在百萬 - 千萬人民幣，截至到今年 5 月 1 日，已經(jīng)收到 69 個國家 1000 多個研究機(jī)構(gòu)的下載使用申請。

在 GLM-130B 的基礎(chǔ)上，智譜 AI 又進(jìn)行了有監(jiān)督的微調(diào)得到 ChatGLM 模型。ChatGLM 模型是目前國內(nèi)最先進(jìn)的開源大模型，并已開放內(nèi)測。

此外，智譜 AI 還開源了最新的 ChatGLM-6B 輕量大模型，該模型的參數(shù)量是 62 億，主要面向消費(fèi)級用戶服務(wù)，雖然不及千億大模型，但是可以實(shí)現(xiàn)在家用顯卡上進(jìn)行本地部署，大大降低了對硬件需求的門檻的同時，還能夠輕松完成模型遷移。

見智研究認(rèn)為：360 能夠攜手智譜 AI，合作打造 360GLM，被業(yè)內(nèi)看作站在巨人的肩膀上，選擇了一條更快速的大模型進(jìn)階之路。而對于智譜 AI 來說，在 360 的商業(yè)影響力之下，能夠帶來更多的曝光度，從而帶來更大的需求量。

360 放棄死磕大模型，轉(zhuǎn)向拓展生態(tài)

360 攜手智譜 AI 打造 360GPT 被看作是引入國內(nèi)最強(qiáng)技術(shù)盟友，全方位押注應(yīng)用生態(tài)。

生態(tài)正成為各大龍頭公司爭相布局的重心，無論是微軟還是谷歌，現(xiàn)在的矛頭都從大模型廝殺邁向生態(tài)拓展。360 看起來也正走向相同的生態(tài)之路。

5 月 13 日，360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎宣布要上線 360AI 商店，成為 AI 應(yīng)用產(chǎn)品的展示窗口。目前 360AI 商店匯集了 AI 作圖、AI 寫作、AI 音頻制作等十余類幾百種工具，統(tǒng)一陳列和導(dǎo)航。

見智研究認(rèn)為：當(dāng)下 AI 應(yīng)用產(chǎn)品的開發(fā)正進(jìn)行的如火如荼，360 坐擁 4 億 + 的用戶基礎(chǔ)，360 瀏覽器具有成為 AI 商店的 " 天然體質(zhì) "。基礎(chǔ)大模型研發(fā)迭代速度并沒有想象中的快，一方面是數(shù)據(jù)篩選，另一方面是算力的短缺。

而基于大模型的 AI 應(yīng)用開發(fā)反而被認(rèn)為是國內(nèi)非常有前景的賽道，并且很多 AI 工具都是基于瀏覽器的 SaaS 化應(yīng)用。場景任務(wù)的多樣化，催生出眾多 AI 應(yīng)用產(chǎn)品的需求和創(chuàng)新，360 的 AI 商店不斷拓寬 AI 應(yīng)用可及性，通過應(yīng)用的百花齊放也能夠進(jìn)一步帶動大模型的需求。