如果要評選一個現在科技公司的主流敘事關鍵詞，那一定是「人工智能」，這一點即便是硬件巨頭蘋果也不例外。

據知情人士透露，蘋果把用于人工智能研究的預算增加至數百萬美元一天（一星期花掉一個小目標）。作為對比，Open AI 公司的 CEO 薩姆 · 奧特曼 ( Sam Altman ) 曾表示， Open AI 在幾個月里花費了超 1 億美元來訓練 Chat GPT 4.0 。

蘋果人工智能研究的其中一個目的就是加強 Siri 的能力。讓 iPhone 用戶能通過一句簡單的話，命令 Siri 處理復雜的多操作任務。

(資料圖片)

舉個例子，未來 iPhone 用戶只需一句，就可以讓 Siri 把最近拍攝的 5 張照片合成為一個動圖，并將其發送給指定對象。雖然目前 iPhone 用戶可以在「快捷指令」軟件里手動編程這一系列操作，但該軟件始終有一定程度的門檻。

蘋果不是最近才意識到生成式 AI 對于科技發展的重要性，事實上，蘋果早在 2019 年就授權人工智能主管約翰 · 詹南德雷亞（ John Giannandrea ）組建生成式 AI 團隊，那時候這項技術還未成為行業焦點。 在 Chat GPT 推出并火爆全球之后，人們才意識到蘋果的先見之明。

詹南德雷亞曾任職于 Google 8 年，負責領導機器智能、研究和搜索團隊。蘋果在 2018 年將他納入麾下，希望詹南德雷亞能夠幫助改善 Siri 的使用體驗。他也的確做到了，詹南德雷亞不僅為 Siri 注入了機器學習功能，還幫助蘋果從 Google 里挖了不少人才。

龐若明就是詹南德雷亞挖來的其中一位人才，他在 Google 任職 15 年，其中就包括詹南德雷亞曾領導的團隊（老板到哪都是老板）。據了解龐若明的人說，龐若明在神經網絡方面成就頗高，也有不少追隨者。這些成就讓他成為目前蘋果生成式 AI 團隊的領導之一。

蘋果生成式 AI 團隊現階段的目標是構建出基礎模型（ Foundation Model ），這與其他科技公司的人工智能團隊目標類似，研究人員需要構建出一個基礎模型，并將其注入到公司旗下各軟件內部，以此提升軟件能力。值得一提的是，雖然蘋果的生成式 AI 團隊不愁資金，但其內部目前只有 16 名成員。

即便如此，蘋果內部至少還有兩個人工智能相關的研究團隊。其中一個是視覺智能（ Visual Intelligence ）團隊，致力于開發能夠「生成圖像、視頻或 3D 場景」的軟件。

而另一個團隊主要負責多模式人工智能（ Multimodal AI ）的長期研究，這類人工智能可以識別和生成圖像、視頻或文本。今年 5 月開始，蘋果一直在招募更多工程師加入自己的生成式 AI 團隊，雖然目前蘋果還沒有任何直接面向消費者的研究成果，但蘋果 CEO Tim Cook 表示，生成式 AI 「非常有趣」。

目前蘋果生成式 AI 團隊已知的研究成果是 Ajax GPT ，根據知情人透露，這個大語言模型（ LLM ）的能力已經超過了 Open AI 旗下的 Chat GPT 3.5 （雖然后者已經推出了一系列更強大的 AI ）。

龐若明在其中扮演了重要角色，由他領導的部門開發了一款專用于訓練 Ajax GPT 的內部軟件「 AXLearn 」，該軟件是一 AI 訓練框架，可以快速訓練 AI 模型，目前 AJAX GPT 已經接受了 2000 多億個參數的訓練。

AXLearn 是 Google 的 AI 學習框架「 JAX 」中的一個分支。如果把 Ajax GPT 比作一棟房子，那么 AXlearn 就是它的藍圖，而 JAX 則是繪制藍圖的筆和紙。

跟別家采用云端計算技術的做法不同，蘋果似乎更想讓 Ajax GPT 在終端上運行。也就是說蘋果想要生成式 AI 只利用 iPhone 、iPad 或 Mac 里的芯片進行數據處理，因為只有這樣才能更好的保護用戶數據隱私。

但前文提到了，目前 Ajax GPT 已經接受了 2000 多億個參數的訓練，參數反映了 AI 模型的大小和復雜性，數量越多表示模型越復雜，需要更多的存儲空間和計算能力。一個擁有 2000 多億個參數的大語言模型，同樣作為對比，小米成功在手機本地跑通的 AI 大模型參數量 13 億。對于蘋果來說，這或許是最難攻克的關卡。