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汽車人的“太空夢”:“一箭九星”發(fā)射成功賦能汽車行業(yè)

2022-06-22 10:15:40  

如今,車企競爭已從陸地打到了外太空。

談起汽車人的“太空夢”,相信不少人會想到特斯拉創(chuàng)始人馬斯克的星鏈衛(wèi)星。如今,隨著中國商業(yè)航天的提速前行,國內(nèi)車企也加入到近地衛(wèi)星軌道資源的爭奪之中。

6月2日,“吉利未來出行星座”首軌九星在西昌衛(wèi)星發(fā)射中心成功發(fā)射。在業(yè)內(nèi)人士看來,在人工智能和自動駕駛時代,太空探索技術(shù)對于汽車產(chǎn)業(yè)的影響正在與日俱增。未來,太空或?qū)⒊蔀檐嚻髲P殺的新賽道。車企布局低軌衛(wèi)星,不僅能夠賦能智慧物流、無人駕駛、高精測繪等領(lǐng)域,還將助力企業(yè)實現(xiàn)電動化、智能化轉(zhuǎn)型。

“一箭九星”發(fā)射成功賦能汽車行業(yè)

作為中國首家自主研發(fā)低軌衛(wèi)星的汽車企業(yè),吉利于2018年戰(zhàn)略投資航天科技公司——時空道宇,布局天地一體化出行生態(tài);2020年宣布進軍人造衛(wèi)星領(lǐng)域;2021年,吉利設(shè)在臺州年產(chǎn)500顆衛(wèi)星的工廠投產(chǎn)。

據(jù)悉,此次發(fā)布的“吉利未來出行星座”是時空道宇“天地一體化高精時空信息系統(tǒng)”空間段的重要組成部分,該系統(tǒng)基于自主研發(fā)的低軌未來出行星座、自有地基PPP-RTK時空信息網(wǎng)絡兩大時空底座,預計將于2026年為全球用戶提供瞬時厘米級定位服務。此外,吉利還計劃在2025年底共發(fā)射72顆衛(wèi)星,服務范圍覆蓋中國及整個亞太地區(qū)。

隨著低軌衛(wèi)星首發(fā)成功,吉利成為全球第二家擁有聯(lián)合太空業(yè)務的汽車制造商,中國車企進入了“太空時代”。在業(yè)內(nèi)人士看來,低軌衛(wèi)星最重要的作用是實現(xiàn)厘米級高精度定位,真正做到無死角地面通信。

未來,衛(wèi)星將成為汽車實現(xiàn)自動駕駛的重要基礎(chǔ),同時也是車企發(fā)展自動駕駛以及智能出行的重要一環(huán)。“此次吉利衛(wèi)星的上天,實則是為更好地‘落地’,為更高級別自動駕駛的普及和提升智能出行體驗創(chuàng)造條件,同時還將賦能和重塑整個汽車行業(yè),帶動汽車生態(tài)系統(tǒng)和本土汽車品牌向上發(fā)展。”北京信息職業(yè)技術(shù)學院副教授、物流行業(yè)專家孔震說道。

“汽車產(chǎn)業(yè)未來的路,在天上!”中國汽車流通協(xié)會商用車專業(yè)委員會秘書長鐘渭平表示,自主車企成功發(fā)射低軌衛(wèi)星,對未來出行應用場景變革將產(chǎn)生深遠影響,也為中國汽車行業(yè)特別是物流貨運行業(yè)實現(xiàn)高級別智能駕駛提供助力。

商用車自動駕駛或?qū)⒂瓉碣|(zhì)的飛躍

隨著吉利首軌九星的發(fā)射成功,未來基于低軌出行星座的一系列商業(yè)應用場景服務也將陸續(xù)展開,通過遙感、導航、通信技術(shù)的融合應用,促進汽車產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模融合,為自動駕駛、無人機和物流運輸?shù)阮I(lǐng)域提供全方位服務,形成完整生態(tài)鏈。

當下,在汽車智能化的浪潮下,加速自動駕駛落地已成為行業(yè)愿景。其中,商用車被認為是最有可能率先實現(xiàn)自動駕駛商業(yè)化應用的領(lǐng)域?!吨悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》也為客、貨運車輛制定了相應的發(fā)展目標。在貨運車輛方面,2023年前后實現(xiàn)完全自動駕駛,客運車輛在2025年前后實現(xiàn)限定場景有條件自動駕駛,包括快速公交、限定場景自動駕駛封閉區(qū)域接駁等。

商用車自動駕駛的實現(xiàn)正是需要高精度導航的加持。據(jù)介紹,吉利時空道宇提供的高精定位服務,可為智能商用車提供絕對定位數(shù)據(jù),這些基于衛(wèi)星定位的數(shù)據(jù)不受氣候、光源條件影響,是視覺激光感知系統(tǒng)的有效補充,融合智能駕駛感知系統(tǒng)可靠性更高,保障復雜環(huán)境下的行駛安全,提升道路運輸效率,為用戶提供更為精準高效的運力解決方案。

不僅如此,未來在高精定位技術(shù)加持下,結(jié)合智能車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),還將提高商用車大數(shù)據(jù)平臺對運力的實時調(diào)度能力,進一步提高物流運輸效率。比如,在干線物流場景下,編隊行駛的商用車隊可在時空道宇厘米級高精定位服務及感知配合下,精確控制車輛行駛間距,提升道路運輸效率;在礦山、港口等封閉場景內(nèi),更高階的自動駕駛技術(shù)將實現(xiàn)貨物運輸?shù)耐耆詣踊?,直接帶動物流運輸時效的提升。

“‘一箭九星’不僅為吉利汽車實現(xiàn)更高階自動駕駛奠定了基礎(chǔ),還為未來行業(yè)實現(xiàn)自動駕駛商業(yè)化落地創(chuàng)造了必要條件。”鐘渭平認為,對于車企而言,布局低軌衛(wèi)星是形成核心競爭力的關(guān)鍵。未來汽車企業(yè)之間的競爭不僅停留在造車上,還有構(gòu)建汽車生態(tài)鏈的比拼。因此,發(fā)射衛(wèi)星看似跨圈,實則十分有必要。

“低軌衛(wèi)星對于交通運輸領(lǐng)域來說意義重大,特別是在危化品運輸、冷鏈運輸、貨運信息平臺等細分場景,有著很大的發(fā)揮和拓展空間。如今,在推進智慧物流的時代背景下,衛(wèi)星加持的物流運輸與商用車領(lǐng)域,勢必會有更大的想象空間。相信接下來,低軌衛(wèi)星將為兩大行業(yè)帶來更為高效的應用體驗。”孔震說道。

要仰望星空 更要腳踏實地

無論是從應用場景的復雜程度和技術(shù)難度,還是從自動駕駛細分領(lǐng)域的商業(yè)化進程來看,商用車自動駕駛一定是更有前景的,但目前來看,該領(lǐng)域仍有不少難題待解。

“客觀地說,低軌衛(wèi)星只是實現(xiàn)自動駕駛不斷進階的必要條件之一,而想要真正實現(xiàn)商業(yè)化落地,還需人、車、路的協(xié)同,更需要與城市交通系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施加以聯(lián)動。”鐘渭平告訴記者。

可見,商用車自動駕駛想要加速落地,除“仰望星空”之外,更需腳踏實地地“練內(nèi)功”。而核心技術(shù)正是商用車自動駕駛實現(xiàn)商業(yè)化應用的生命線。雖然業(yè)界普遍認為商用車自動駕駛的應用難度小于乘用車,但并不意味著它的技術(shù)難度比乘用車低。在蘇州摯途科技有限公司副總裁張旭看來,由于商用車用戶對于購車成本較為敏感,且運營地域較為復雜,使得商用車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動駕駛更為困難。

“以干線物流場景為例,雖然該賽道聚集了眾多玩家,但目前干線物流領(lǐng)域的自動駕駛技術(shù)還無法達到上路標準。一方面,商用車載質(zhì)量大、慣性大、制動距離長,需要更遠的感知距離和更全面的車身環(huán)境定位,才能保證行車安全。另一方面,商用車操作難度大,載荷情況不一,給自動駕駛算法模塊帶來更大挑戰(zhàn)。其次,商用車實際運輸場景極為復雜,在很大程度上影響自動駕駛的泛化能力和可靠性。”智加科技相關(guān)負責人表示,現(xiàn)階段,雖然商用車自動駕駛技術(shù)已取得明顯進步,但仍有一些痛點問題需盡快解決。另外,商用車想要具備可靠的自動駕駛能力,需要進行大量的道路測試,收集足夠多的數(shù)據(jù)以提升軟件和算法能力。但受制于種種因素,國內(nèi)商用車企業(yè)多在港口、礦山等封閉環(huán)境進行自動駕駛卡車的測試,僅有少數(shù)企業(yè)開展了高速公路的編隊測試。而鑒于封閉環(huán)境和道路實景存在差異,在封閉環(huán)境測試的數(shù)據(jù)不能直接用于各種路況,這也在一定程度上制約了自動駕駛商用車的推廣應用。

在商用車自動駕駛發(fā)展的過程上,前裝量產(chǎn)也被認為是重要的門檻。嬴徹科技執(zhí)行副總裁黃剛認為:“我國是全球汽車行業(yè)智能化變革創(chuàng)新的重要推動力量,特別是在商用車自動駕駛領(lǐng)域,我們擁有技術(shù)率先應用落地、實現(xiàn)智能化創(chuàng)新發(fā)展突破的重大機遇。這個過程中,前裝量產(chǎn)是必須要跨越的門檻,以滿足自動駕駛產(chǎn)品高安全性和高可靠性的要求,從而實現(xiàn)規(guī)?;氖袌鐾斗?。同時,通過量產(chǎn)項目也可以加速促進行業(yè)的開放合作、協(xié)同創(chuàng)新,拉動整個商用車產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)升級和降本增效。”他說。

除此之外,在量產(chǎn)落地的過程當中,盈利與商業(yè)模式也成為繞不開的話題。“對于自動駕駛企業(yè)而言,前期需要大量的研發(fā)投入以及高額的銷售管理成本,但與此同時,自動駕駛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和盈利模式卻仍在摸索之中,且存在諸多未知的變量。這也是自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化落地的壁壘,對于企業(yè)而言,更需要找到成本和安全之間的平衡點。”中科院創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司研究總監(jiān)邵元駿表示。

責任編輯:hnmd003

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