編者的話：ChatGPT是由美國人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發布的全新聊天機器人模型，一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。隨著該軟件的爆火和持續迭代升級，各路科技巨頭如微軟、谷歌、阿里巴巴、百度等紛紛入局，但是這也讓人產生了不少的擔憂：人工智能是否會威脅到人類的地位？它是否會讓更多人失去工作？我們應該怎樣正確看待這項新技術？

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決策權還在人手中

黃武陵

關鍵技術的革新經常會為人類社會帶來顛覆性的變化，也通常會為一些企業帶來無限商機，并塑造新的行業領導者。ChatGPT的橫空出世為人工智能應用場景的拓展打開了巨大的想像空間，因此，它一面世便引發了國內外互聯網巨頭重兵介入以搶占市場先機。

我們可以嘗試分析一下ChatGPT可能會帶來哪些影響。截至目前，ChatGPT可以完成包括聊天機器人、基礎代碼編寫、文檔處理、圖像生成等基礎性任務。這可能會對數據分析、市場分析、財務、會計類的工作有一定影響。在ChatGPT可能會影響很多職業或者減少就業崗位的同時，換個視角來看，將ChatGPT之類人工智能當作生產生活輔助性工具，也將催生許多新業態、新崗位，并將提高人類產出的效率和水平。

為積極引導ChatGPT可能會重塑的社會生產力，首先，社會成員需要公平地獲得使用這種模型的能力（免費或可付得起），供應商可盈利，模型要建立人工智能道德約束（不用在其他用途）。其次，引導建立上述幾類受影響行業工作者的能力增強模式，把人工智能用于提升工作效率，創造更大價值，而非淘汰現有工作者。

不過ChatGPT目前并不完美。首先，現在的ChatGPT基于現有數據和知識進行擬合訓練，還未能對其內在算法邏輯進行分解，沒法在線地把新知識納入其中，無法超出現有知識水平；另外，ChatGPT無法處理復雜冗長或者特別專業的語言結構，面向垂直領域的應用則需要在此基礎上進行調優增強；重新預訓練GPT（生成型預訓練變換模型）無論是訓練時間或訓練成本都極其昂貴，更何況是在此基礎上進行創新或交叉，其發展還有很長的路要走。

從商業應用發展的角度來看，現有的ChatGPT類大模型訓練需要大量算力和數據，如果行業參與者各自為戰，容易形成算力資源浪費，整個業界需要探索一類集成與創新模式；優勢企業盡快能形成普惠大眾的創新產品，這有助于規模用戶形成快速迭代優勢；下游企業開發容易落地的百花齊放的細分應用，使得人工智能紅利普適可享，同時也有助于增加或轉移工作崗位。（作者是中國科學院雄安創新研究院研究員）

提高對AI新藍海的期待

黃海峰

談到ChatGPT爆火原因和帶來的影響，筆者認為可以從三方面看：第一，重塑社會生產力。類似ChatGPT這樣的AI（人工智能）技術，可以代替一些重復性的勞動，釋放勞動力的同時，創造出新的工作崗位和機會，也讓企業運行效率得以提升。

第二，實現科技向善。讓筆者印象最深的是，以前工人在流水線作業的時間過長，會損害工人的身體健康，如今工人工作環境得到很大改善。事實上，企業還有不得不使用AI的原因。目前在制造、建筑、礦產、港口等很多行業，因為工作環境差、工作機械化等原因，存在招工難的挑戰，需要借助數字技術來解決。

第三，帶來新的社會問題。人們對ChatGPT可能帶來的消極影響表示擔憂。有報告稱，76%的IT從業者認為，外國已經在針對其他國家的網絡戰爭中使用 ChatGPT。有48%的人認為，2023年將會出現有人惡意使用 而造成“成功”的網絡攻擊。還有不少大學生，用ChatGPT來寫論文，被認為是在“作弊”。

在筆者看來，每次新技術的革命，讓人們工作生活更便捷，也都會帶來負面影響。但是我們也要看到，馬夫可以培訓成為司機，智能手機也催生了許多新工種。舊的工作崗位受到挑戰，新的工作崗位在誕生。

悲觀者正確，樂觀者成功。有人不免擔憂，大佬們蜂擁開發類似ChatGPT的產品，是否會形成泡沫？在筆者看來，這恰恰說明這個領域存在巨大機會。而且，經過長年技術研發積累，受益于深度學習技術突破、算力提升、大數據積累等因素，類似ChatGPT這樣的AIGC（利用人工智能技術來生成內容）是人工智能產業鏈發展到一定階段的必然產物。ChatGPT的爆火，不僅打開了人們對AIGC的想象，也提高了對AI新藍海的期待。商業巨頭紛紛入局，加速了AIGC技術和應用進一步走向成熟，有助于推動AI商用大規模普及。當然，ChatGPT要大規模使用起來，還有很長的道路。（作者是科技評論員）

將給數字治理帶來新挑戰

沈陽 余夢瓏

作為一種人類價值替代品，ChatGPT對人類社會而言，將沿著可供、可用、可信、可替（替換人類的中低端腦力價值）、可塑（重新塑造社會關系）路徑改造社會。在這個過程中，使用包括ChatGPT在內的AIGC（利用人工智能技術來生成內容）的邏輯與傳統模式有很大差別，人類的主要工作也將伴隨技術的發展產生變化。

就其威脅而言，目前ChatGPT已經呈現出三個關鍵問題，一是在功能上，由于模型受到訓練數據的限制，ChatGPT可能生成錯誤的信息，特別是對于當前的事宜，如新聞事件、科學發現等。此外，模型可能生成不當的內容，例如淫穢、仇恨或誤導性信息。因此，需要實施監管措施來確保生成內容的合適性。二是ChatGPT的使用，過多使用語言模型可能導致人們依賴它們，從而減少其語言技能與創造力。當AI能夠代替人腦的一部分思考，人腦的思考價值性就被抵消了一部分。那么在教育中使用，應如何訓練學生的思維能力？如果教育無法優化教學效果，人類將如何去培育新生代？目前來看，ChatGPT似乎在抄人類的后路，先將青少年學習轉為AI大腦化，這比計算器對于數學教學的影響要大許多，人類面臨著一個重大而震蕩的適應期。三是ChatGPT的掌控者比ChatGPT本身更危險，需要警惕ChatGPT背后的權力所有者所定制的信息繭房、情感溫室與情緒部落。與此同時，ChatGPT使用過程中的合規、知識產權等風險也將給數字治理帶來新的挑戰。

現階段ChatGPT的威脅對象主要是從事普通工作的腦力勞動者。而隨其能力的提升，更高學歷的腦力思考顯得岌岌可危。目前ChatGPT的能力已超過普通本科生水平，隨著其不斷優化與智能反饋ChatGPT達到碩士水平亦指日可待。然而未來沒有了本科和碩士的嚴格訓練，而是借助ChatGPT的“奶頭樂”，博士培養質量可能會下降。當AI獲得博士學位那天就是人類和AI智商平等的那一刻。AI可能先革腦力勞動者的“命”，后革體力勞動者的“命”，元宇宙里面的進化速度更快，真宇宙物理世界進化更慢。

在科技發展的過程中，從“0到1”的原創性、顛覆式創新需要法治化、市場化、國際化的支撐。從“1到100”的創新與快速發展需要知識的勞動密集型群體、良好的產業規劃、廣闊的市場空間等要素。此次ChatGPT脫穎而出帶來的啟發，是要堅定研發信仰、持續投入、不斷優化，讓技術研發在微創新中驚艷眾生。中國目前在這方面還有很大提升空間。（作者分別是清華大學新聞學院教授、博導、元宇宙文化實驗室主任， 清華大學新聞學院博士后）