作者：老胡說科技

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數據庫領域迎來新一輪格局嬗變。

最近，全球最具權威的 IT 研究公司 Gartner 最近發布了一個消息：在 2022 年的全球 DBMS 市場份額中，亞馬遜云科技的數據庫超越微軟，登頂第一。

亞馬遜云科技、微軟、Oracle 這三巨頭近幾年一直排名前三，占據了全球 DBMS 超過三分之二的份額，Oracle 2019 年以前都是第一，隨后被微軟和亞馬遜云科技相繼超越。

Google 增長迅猛，但是市場份額（8.4%）想趕上前三還有很長的路要走。

國內廠商中阿里云排名最高（第七位），但是增長曲線似乎有點兒放緩。華為云是一年一個臺階，穩步上升，現在排名第八，但是后面的追兵 Snowflake 來勢洶洶。

如果整體看下這幅圖就會發現，以亞馬遜云科技為代表的一大批 " 純云數據庫 "（圖中藍色的線條）在過去的十年驟然抬頭，向那些傳統數據庫發起猛烈攻擊，開始占據著重要的地位。

這其實就說明了一種趨勢，云數據庫才是未來。

原來公司部署一個傳統數據庫，需要采購硬件、軟件、由專人部署、維護，流程繁瑣，周期很長。在數據大爆炸的時代，還需要對數據庫進行縱向或者橫向擴展，對公司的技術要求太高，很多公司根本玩不起來。

使用云數據庫，在云端輕點幾下鼠標就可以把數據庫創建起來，馬上投入使用，并且擴展性很強，可以根據需求調整技術能力和存儲容量，并且支持自動化的遷移、備份恢復，支持高可用性和容災。

這種高擴展性和高可用性，以及無需購買和維護物理硬件的便利性，極大地降低了企業的運營成本，讓企業可以更好地將注意力集中在業務創新上。

實際上，亞馬遜云科技能登頂并不是一個偶然事件，因為在 Gartner 云數據庫魔力象限報告中，亞馬遜云科技連續八年被評為領導者，尤其在去年，更是甩開了其他競爭對手。

但是，提供數據庫服務的云廠商也不僅它一家，亞馬遜是怎么脫穎而出的呢？

除了強大的全球基礎設施以外，可以歸結為以下三點：

一、以客戶需求為核心的技術創新

2006 年，云存儲服務 Amazon S3 問世，這是世界上第一個商業化的云計算產品，引發了公眾對于云服務的關注，商業化的云計算正式起步。

而后，是全球首款真正意義的云原生數據庫 Amazon DynamoDB 的故事：

Dynamo 最初是由亞馬遜為了滿足其電子商務業務的需求而開發的。曾經，亞馬遜電商面臨著處理大規模分布式數據存儲和處理的挑戰，傳統的關系型數據庫無法滿足其高可擴展性和高性能的要求。因此，亞馬遜決定開發一種自己的分布式存儲系統，即 Dynamo。其 2007 年發表的論文 "Dynamo: Amazon ’ s Highly Available Key-value Store" ，也被業界視作 NoSQL 領域的開篇之作。

基于 Dynamo 的內部成功經驗，亞馬遜決定將其作為云服務向外部用戶提供，并在 2012 年推出了 Amazon DynamoDB。

同樣的技術創新故事，也在不停上演。

2014 年，Amazon Aurora 在 re:Invent 上正式推出，這是一個和 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的關系數據庫，專為云打造，既具有傳統企業數據庫的性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益，極具創新性。

最近幾年，移動互聯網大爆發，計算業態多種多樣，流量和數據的不確定性讓 Serverless 大行其道，亞馬遜云科技創新性的把 Serverless 從計算領域擴展到了數據領域，讓數據庫也可以根據流量隨需而變。

比如 Amazon Aurora Serverless，計算和存儲分離，計算節點和存儲節點可以根據計算量和存儲量自動伸縮；實時處理 Amazon MSK Serverless，可以根據流量隨需而變，自動伸縮；大數據處理有 Amazon EMR Serverless，可以根據工作負載自動調節節點數量……

在軟件和硬件的性能快被 " 榨干 " 之際，Amazon Nitro 系統采用了軟硬一體化技術，讓軟件和底層硬件做了緊密集成，使得 MySQL 的寫入性能直接提升了 2 倍，讀取性能提升了 50%。

……

這樣的案例還有很多，正是這種不斷的創新和改進，讓亞馬遜云科技終于站在市場最前沿。

二、以用戶體驗為核心的產品研發

早期的 IT 應用比較簡單，一般采用一個關系數據庫就足以應付，隨著互聯網的快速發展，數據出現了多樣化，為了保存文本、圖片、視頻、社交關系等各種各樣的數據，亞馬遜云科技構建了多種品類的數據庫，專庫專用，滿足各類客戶的需求，達到極致性能。

大多數數據庫都實現了 Serverless 化， 讓用戶不用考慮如何對數據庫進行擴展，可以更敏捷地去實現業務，把注意力集中在業務創新上。

這些數據庫還可以輕松地和云端的數據分析、機器學習等服務進行集成，這意味著客戶可以在同一云環境中無縫連接各種服務，從而大大簡化了系統架構和運維。

通過把這些基礎實施部署在全球的多個地理區域和可用區，使得數據庫服務能夠提供強大的數據持久性和高可用性，同時也可以更好地滿足數據主權和數據延遲的需求。

三、通過 " 逆向工作法 " 制定適合客戶業務的產品策略

逆向工作法是一種問題解決方法，它的核心思想是從目標或結果開始，逆向思考并制定行動步驟以達到該目標。

開發云數據庫服務，如果只是關起門來做 " 創新 "，不重視客戶反饋，那只能是孤芳自賞，甚至無人問津。

只有始終以滿足客戶需求為導向，開發出滿足各種不同應用和業務需求的服務，才能和客戶建立緊密的關系，真正解決客戶的問題。

在亞馬遜云科技的 re:Invent 大會上能非常清楚地看到這一點，一般的技術大會，主要就是講自家的產品有多厲害，能解決什么問題，營銷味道很足。而 re:Invent 上是倒過來的，它的分享一般是客戶有什么問題，我們經過總結、提煉、沉淀，今年又推出了新的云服務，它具備什么樣的特點，能解決什么問題。

經過十多年不斷的創新和發展，亞馬遜云科技宣稱的云原生數據庫四大特性：" 專庫專用，極致性能 "，" 無服務器，敏捷創新 "，" 全球架構，一鍵部署 " 和 " 數據聯動，廣泛集成 "，也逐漸得到了市場的認可。

而它所提倡的：端到端數據戰略，在我看來也是 " 數據庫 " 并不僅僅是數據庫的體現。

這其實是一個云廠商在支持自己以百萬計客戶的過程中，領悟了產品開發的策略需要符合客戶的發展規律。為客戶在數據的攝取，存儲、查詢，還是分析，編目和治理，都提供對應的產品支持，并且都可以在云端實現，多種服務，輕松集成、組合、聯動，幫用戶實現數據共享，分析，實現業務價值。

一直緊跟時代的發展，在滿足客戶的需求之上不斷進行創新，給客戶帶來價值，幫助客戶成功。這是亞馬遜云科技云數據庫的成功之道，讓它在過去的十多年間厚積薄發，穩定增長，在 2022 年以 " 純云數據庫 " 的身份登頂。

這是個里程碑式的時刻，云計算是未來，這一點毋庸置疑，相信以亞馬遜云科技為代表的云原生數據庫，未來會給我們帶來更大的價值，更大的驚喜。