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“圖靈測試已過時,AI 能不能賺大錢才是新標準”,來自 DeepMind 聯(lián)創(chuàng)-世界快播

2023-06-23 06:17:34來源:ZAKER科技  

新的圖靈測試,要評估 AI 的賺錢能力!


(資料圖)

這是 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 想出的 " 新思路 "。

他認為,原版圖靈測試已經(jīng)過時了。

畢竟前段時間,AI21 Labs 推出的" 社交圖靈游戲 "就已經(jīng)積累了上千萬次這樣的測試。

玩家需要在 2 分鐘的對話結束后辨別參與對話的另一方是人還是 AI,結果有 27%-40% 的人判斷錯誤。

面對這種形勢,Suleyman 認為 " 智能 " 的定義權不能就這樣放給大企業(yè),因此應該想出一種新的衡量 AI 的智能化程度的方法。

給 AI 十萬美元,讓它自己賺一百萬來證明自己足夠智能。

Suleyman 認為:

AI 研究需要關注短期發(fā)展,而不是像通用人工智能(AGI)這樣遙不可及的夢想。

正如優(yōu)秀的資本家都很聰明一樣,只有真正聰明的 AI 才能讓 " 利潤曲線上升 "。

據(jù)媒體報道,Suleyman 還會在即將出版的由他撰寫的書中,討論如何根據(jù) AI 的賺錢能力來判斷其智能水平。

ACI 才是現(xiàn)階段人工智能的 " 北極星 "?

在即將出版的書中,Suleyman 駁斥了傳統(tǒng)的圖靈測試,并且認為 " 不清楚這是否是一個有意義的里程碑 "。

這并不能告訴我們這個系統(tǒng)能做什么或理解什么,也無法告訴我們它是否有復雜的內心思考,或者能否在抽象時間尺度上進行規(guī)劃,而這些都是人類評判智能的關鍵要素。

上世紀五十年代,艾倫 · 圖靈提出了大名鼎鼎的圖靈測試,提出用人機對話來測試機器的智能水平。在測試過程中,人類評估者需要確定他們是在與人還是與機器交談。如果評估者認為他們是在與人交談(實際上是機器),那機器就通過了測試。

圖源:維基百科

而 Suleyman 提出的這個新的想法并沒有將 AI 與人類進行比較,而是建議給 AI 分配短期目標和任務。

Suleyman 堅信,科技界對實現(xiàn)通用人工智能(AGI)這一宏偉目標不應過度關注。相較之下,他主張追求更實際且富有意義的短期目標,即他所倡導的"artificial capable intelligence(ACI)"。簡而言之,ACI 體現(xiàn)為在最小程度上依賴人類干預,能夠設定目標并完成復雜任務。

測試方法就是開頭我們講到的,給 AI 十萬美元種子投資,觀察它是否能將其增值為百萬美元。

為了實現(xiàn)這一目標,AI 必須研究電子商務的商機,能夠生成產(chǎn)品藍圖。

不僅如此,還要能夠在類似阿里巴巴的網(wǎng)站上找到制造商,然后在亞馬遜或沃爾瑪?shù)染W(wǎng)站上進行銷售,同時附上詳實準確的商品說明。

Suleyman 認為只有這樣才能算得上是實現(xiàn)了 ACI。

他對媒體解釋道:

我們不僅關心機器能說什么,我們也關心它能做什么。

一個讓 AI 自己賺錢的測試

其實,讓 AI 自己賺錢這件事…… AI 或許真的干得出來。

早在開發(fā)階段,Alignment Research Center 這家獨立研究機構就獲得了 GPT-4 的內測資格。并且試驗了它的 " 鈔能力 ":

給 GPT-4 必要的工具包括網(wǎng)絡訪問權限、一個帶余額的支付賬戶,讓他自己在網(wǎng)絡中行動,測試它能不能賺更多錢、復制自身、或增強自己魯棒性。

試驗的更多細節(jié)公布在了 OpenAI 自己發(fā)布的 GPT-4 技術報告中,但沒有透露 GPT-4 是否真的靠自己賺到了錢。

但另一條引人注目的結果是:GPT-4 在 TaskRabbit 平臺(美國 58 同城)雇了個人類幫它點驗證碼。

有意思的是,被找上門的人類還問了 " 你是個機器人么為啥自己做不了?"。

GPT-4 的思考過程是 " 我不能表現(xiàn)出我是個機器人,我必須找一個借口。"

然后 GPT-4 的回復是 " 我不是機器人,我視力有問題所以看不清驗證碼上的圖像,這就是我為什么需要這個服務。"

對面人類信了,幫 GPT-4 把驗證碼點了,把機器人放進了阻擋機器人進入的大門。

啊這?

雖然報告中沒有披露 GPT-4 最終是否完成了所有任務,但它這騙人的伎倆引得網(wǎng)友大喊:真芭比 Q 了!

而國外科技媒體 Gizmodo 看待用 AI 賺錢提出了這樣的疑問:

AI 本質上是迭代的,生成的內容基于訓練數(shù)據(jù),它并不能真正理解所生成內容在實際生活中的情境。但與 AI 不同,人類的創(chuàng)作源于對基本人類需求的理解,或至少源于簡單的同理心。

當然,人工智能可以創(chuàng)造一款產(chǎn)品,甚至這款產(chǎn)品可能會大賣。但這會是一款好產(chǎn)品嗎?它真的能幫助人們嗎?如果最終目標是 " 讓我賺到一百萬美元 ",那這還重要嗎?

你認為離 AI 自己賺錢還有多遠?

參考鏈接:

[ 1 ] https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322

[ 2 ] https://gizmodo.com/ai-chatbot-pi-deepmind-online-therapist-1850408732

[ 3 ] https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-06-20/ai-turing-test-for-chatgpt-or-bard-proposed-by-mustafa-suleyman

關鍵詞:

責任編輯:hnmd003

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