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AI 市場的爆火，將英偉達的市值推高到了 1.04 萬億美元的高度，相當于 AMD 市值的 5.6 倍。面對這樣一個潛力巨大的市場，AMD 自然不會放棄，并且已經在奮起直追。芯片產品方面，AMD 在 6 月份對 Instinct 產品線進行了升級迭代，推出了用于訓練大模型的首款 APU 加速卡 Instinct MI300A，擁有 24 個 Zen 4 架構 CPU 核心、1 個 CDNA 3 架構 GPU 和 128GB HBM3 內存，芯片規模達到了 1460 億個晶體管。同時還推出了針對大語言模型優化的版本 MI300X，其中有 192GB 的 HBM3 內存，內存帶寬為 5.2TB/s，Infinity Fabric 帶寬為 896GB/s，擁有高達 1530 億個晶體管。根據 AMD 官方數據，MI300X 相比上一代使用 CDNA 2 架構的 MI250 提高了 8 倍性能和 5 倍效率。軟件生態方面，AMD 同樣也在通過與更多公司合作來優化支持。其實，相對于硬件規格，軟件生態才是英偉達的最大競爭優勢，多年打造的 CUDA 架構早已被行業廣泛接受，有超過 400 萬以上的開發者，因此絕大多數軟件和模型在英偉達平臺上可以發揮出更高的性能。AMD 目前正在逐步增加對基礎框架的優化，從而提升全平臺的性能。AMD 目前已經優化了對 PyTorch 框架的支持，根據人工智能公司 MosaicML 的研究結果，2021 年發布的 MI250 優化后性能提升明顯，大語言模型訓練速度已經達到 A100 顯卡 80% 的性能水平。預計到 2027 年，AI 芯片市場將達到 1500 億美元規模，復合年增長率超過 50%。目前蘇姿豐已經把人工智能上升為 AMD 的 " 最高戰略優先級 "，如果在 AI 方面 AMD 能夠加快追趕的腳步，快速提升硬件規格，進一步優化軟件生態，有沒有可能打破目前英偉達一家獨大的局面呢？