今年AI作畫在人工智能領域大放異彩，徹底火了。

Midjourney、DALL·E 2、Imagen和Stable Diffusion等四大代表性的AI作畫平臺都誕生于今年。

(資料圖片僅供參考)

事實上，AI作畫在幾年前就已經(jīng)出現(xiàn)，也有不少科技巨頭參與其中。而今年爆火出圈，可能與Stable Diffusion有很大關系。

不同于其他平臺，今年8月份Stable Diffusion正式發(fā)布，它對用戶免費、開源，上手也幾乎沒有門檻，引發(fā)了AI作畫的熱潮。

9月份，由AI作畫平臺Midjourney生成AI作品《太空歌劇院》獲得了比賽一等獎，又在國內(nèi)外掀起了對AI的大討論。

在資本市場，多家AI生成內(nèi)容企業(yè)上個月宣布獲得過億美元融資。

比如Stable Diffusion背后公司的Stability AI宣布獲得1.01億美元融資，投后估值達10億美元。AI內(nèi)容創(chuàng)作平臺Jasper也宣布獲得1.25億美元首輪融資，估值達15億美元 。

那么，AI創(chuàng)作那么火，對于內(nèi)容創(chuàng)作者，又能有怎樣的幫助呢？

AI作畫效果如何？

實測國內(nèi)外AI作畫平臺

AI作畫雖然火，但是這畢竟還是一個小眾應用。它是如何生成的，操作難度大，效果如何，這些問題都擺在眼前。

另外對于自媒體來說，這些圖片能不能用，能不能免費使用更值得關注。

為了測試更加全面，筆者選取了國內(nèi)外4個平臺測試，其中國內(nèi)2個，國外2個，它們都是免費使用。

其中國外的平臺就包括大火的stable-diffusion，以及另一個平臺dreamstudio。

其實筆者也嘗試過Midjourney、DALL·E 2等平臺，但這些國外平臺有不少限制，使用起來比較麻煩。

國內(nèi)的平臺選擇的是百度的文心一格，和另一個名為draft的平臺。

相比而言，中文平臺的便利那就不用多說了。在可玩性方面，國內(nèi)平臺顯然更勝一籌。

筆者測試的這兩個國外平臺在可定制化方面只有最基礎的設置。一般是圖像的寬度、高度、匹配精度和生成圖像的步數(shù)。

而國內(nèi)的平臺則提供了更多風格化的設置選項，可以進行多種風格圖片的生成。

比如文心可以提供多達13種風格，包括平面類、原畫類、傳統(tǒng)類等，每種風格生產(chǎn)的效果差別還是比較明顯的。

筆者用關鍵詞“宇宙中扭曲的空間與黑洞”試了一組，風格分別為原畫概念插畫、傳統(tǒng)中國風、趣味梵高。結果如下：

另外百度文心還有高級自定義設置，能夠對生成參數(shù)進一步做出細化設置，比如畫面風格、修飾詞、藝術家風格等等。

另外一家國內(nèi)平臺也有較為豐富的風格選擇，另外還可以選擇參考底圖。

AI作畫平臺的操作邏輯一般都是用戶給出文字內(nèi)容，然后AI根據(jù)內(nèi)容自動生成圖像。所以操作上還是比較簡單的。

為了有一定的樣本量，筆者選取了15組詞句，其中有單詞，也有詞組和句子。國外平臺使用英文測試。

每個文字內(nèi)容在4個平臺各生成1張圖片，4張圖片為一組，共計16組。具體的測試結果如下：

1、五彩斑斕的黑

2、佛跳墻

3、割韭菜

4、寶馬奔馳

5、天使般的微笑，女孩

6、冬天的湖邊，跑步，陽光

7、樹葉在風中飛舞，秋天

8、櫥窗里的高跟鞋

9、天上掉下蘋果，牛頓

10、天堂，云，飛機

11、騎馬，草原，男人

12、深海，停車場，燈光

13、圣誕老人的自畫像

14、棉花糖，從天而降

15、睡醒，寶寶，哭泣

16、我想和家人一起環(huán)游世界

總體來看，4個平臺輸出的圖片都還算正常，基本沒有那種特別奇怪的。但是具體的風格卻有很大不同。

能夠看出國外的兩個平臺更追求真實感，畫面風格偏寫實，色彩比較豐富。而百度文心一格和draft的藝術感和創(chuàng)造性更強，更偏設計。

從畫面和文字的相關性上看，國外那兩家以及百度文心基本都能完整展現(xiàn)文字主要元素。而draft的相關性則相比要低很多，不過也在可接受的范圍內(nèi)。

國外兩個平臺勝在真實感上，而國內(nèi)平臺則有更加多變、風格的效果，可玩性較強。

如果站在自媒體的角度來看，國外的兩個平臺的作品可能更適合文章配圖。而國內(nèi)的兩家的更偏藝術創(chuàng)作。

但寫實也僅僅是更有真實感而已，其還是拼湊而成的圖像，很難復刻真實世界的圖像。

另外就是，國內(nèi)平臺有本土化優(yōu)勢，對于外語水平不高的人比較友好。但實際上，一些國外平臺也很容易操作。

另外需要注意的是，每個平臺的圖像生成都具有隨機性。即使是同樣的關鍵詞，重新生成的結果也會不同。

所以如果想要具有相同特征的系列作品，可能就要看運氣了。

如果對生成的圖不滿意，并不能實時修改，只能再次生成，但保不準下次的圖就完全另一個樣了。

或許是國內(nèi)平臺更偏重創(chuàng)作，需要更多計算，所以出圖速度沒有國外的兩個平臺快。具體來說，百度文心和draft差不多在一分鐘以上，具體速度還要看實際情況。而國外兩個平臺基本都是10S以內(nèi)出圖。

總體而言，幾個平臺使用下來，都挺簡單的，初期也不收費。但是一些平臺的免費額度是有限的，這點要注意。

至于效果，筆者個人認為還不錯。別管是寫實風格，還是各種藝術風格，都滿足最基礎的要求，關鍵看具體的用途。

不過，還有一個問題也讓人困擾，那就是AI作畫的作品版權到底屬于誰？屬于平臺還是個人？自媒體人用在了內(nèi)容中，會不會被找？

AI作畫作品屬于誰？

版權風險難忽視

別看AI作畫操作起來還是比較容易，但是背后的算法其實比較復雜。

AI作畫簡單理解就是，機器通過對"語言描述"的理解自動生成圖像。也就是計算機經(jīng)過大量分類、識別已有圖像，再根據(jù)關鍵詞匹配和“縫合”，最終生成一幅隨機的、世界上獨一無二的AI畫作。

也就是AI作畫的背后是對大量真實圖像的學習，需要龐大的圖像庫進行積累。而我們看到所謂的不同的風格，則是由于圖像庫的不同而產(chǎn)生的。

在這個基礎上，我們再去看AI作畫的版權問題會比較全面。

用AI生成一張不存在的畫，按照人直覺去看，這張機器生成的圖應該沒有版權。因為大家都可以生成，并沒有獨創(chuàng)性，一切都是AI完成的。

事實上，目前主流的觀點的是用戶對自己生成的圖片可以在合法合規(guī)的前提下自由使用，可以復制、二次創(chuàng)作，也可以用作商業(yè)用途。

筆者測試的4個平臺，對于作品的版權問題，都有明確的聲明。

百度文心一格指出，用戶消耗電量（電量是一種消耗憑證，可以免費或付費獲得），使用平臺AI創(chuàng)作生成的圖片，經(jīng)過審核支持下載，允許個人使用和合法合規(guī)范圍內(nèi)商用用途。

draft是基于stable diffusion開源平臺開發(fā)的，兩者的版權規(guī)定一致。即用戶對生成的素材也可以進行任何形式的復制、分發(fā)、引用，或者商業(yè)用途，但必須在使用或公開時進行署名并標明是否對原作品進行過修改。

另外一個國外平臺dreamstudio版權協(xié)議也指出，用戶創(chuàng)建的圖像是完全開源的，默認將作品貢獻至公共領域，也就是放棄所謂的版權，任何人都可以使用，甚至商用。

從各個平臺的規(guī)定，我們能夠看出，目前AI作畫的版權歸屬問題并不明確。創(chuàng)作者在合法合規(guī)范圍內(nèi)可以使用，甚至商用，但是否有獨一性，也就是其他人是否可用并不清晰。

而且事實上，因為平臺是基于大量的圖像庫進行訓練，其實有一定侵權的隱患。

比如圖像庫中涉及到有版權的圖像，而用戶生成的圖片恰好顯示了上述圖像的顯著部分，這可能涉及到侵權。

比如有報道指出，Stable Diffusion生成的一些圖像似乎帶有水印，這表明它的原始訓練數(shù)據(jù)集中可能有一部分圖像是受版權保護的。

為了避免版權問題，Getty Images、Shutterstock等知名付費圖庫紛紛封禁AI生成圖片，停止接收所有由Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney等AI模型生成的畫作。

付費圖庫封禁AI生成圖片，一是因為AI生成圖片的版權唯一性很難確定。二是AI作畫可以模仿藝術家風格，這極可能涉嫌侵權，也可能產(chǎn)生造假或抄襲行為。

別人用數(shù)十年形成的獨特風格，被AI輕松模仿，這其實很可能涉嫌侵權。另外，也可能滋生造假行為。

還有種比較特殊的情況，比如藝術家正在創(chuàng)作一幅作品，已經(jīng)完成了其中的一半，而有人利用這一半生成完整的AI作品，這又算不算剽竊呢？

可以說，AI作畫目前的版權問題還比較模糊，更多只能停留在科學研究或自娛自樂的范疇，如果商用就很可能有版權風險。

而隨著AI作畫商業(yè)化平臺的不斷發(fā)展，相信版權問題逐漸會有比較清晰的答案。

AI內(nèi)容創(chuàng)作道阻且長

AI作畫是一種AI創(chuàng)作，但從廣泛意義上講，AI創(chuàng)作早已遍布我們生活工作的方方面面。

比如一些媒體的自動寫稿機器人，一些資訊平臺的自動視頻生成，還有虛擬主播和數(shù)字人，以及各種大型活動的在線實時機器翻譯。

AI創(chuàng)作就是AI+內(nèi)容，這個內(nèi)容可以是圖像、文本、視頻，也可以是音頻，甚至是交互。

幾乎所有的內(nèi)容平臺都少不了AI創(chuàng)作的身影，這背后反映了內(nèi)容生產(chǎn)智能化的大趨勢。

從PC互聯(lián)網(wǎng)的PGC（專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)），到移動互聯(lián)網(wǎng)的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容），內(nèi)容生產(chǎn)方式正在向新的AIGC（AI內(nèi)容生產(chǎn)）發(fā)展。

對于AIGC發(fā)展階段，李彥宏判斷AIGC將迎來三個發(fā)展階段：“助手階段”，AIGC輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)；“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面；“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作。

隨著Web3.0時代和元宇宙的火熱，對內(nèi)容產(chǎn)生方式和效率都有了新的要求，未來AIGC將在元宇宙內(nèi)容生成中起到重要作用。

目前來說，AIGC更多是在前兩個階段。以AI作畫為例，現(xiàn)在除了一部分畫師利用AI協(xié)同創(chuàng)作作品，更多還是作為內(nèi)容創(chuàng)作者的一種靈感補充，或者為文字工作者快速提供配圖需求。

而隨著AI內(nèi)容創(chuàng)作的不斷進化，未來創(chuàng)作者和AI又該是怎樣一種關系?

其實關于AI的討論中，人是否能被AI替代一直是一個重要議題。目前來看，AI在很多領域都只是人的輔助工具，在內(nèi)容創(chuàng)作上AI還像個剛剛學會走路的孩子。

AI創(chuàng)作如何更好的服務于創(chuàng)作，這是很長一段時間需要探索的方向。

首先，內(nèi)容創(chuàng)作者面臨的棘手問題便是AI創(chuàng)作的版權歸屬問題。

其次，AI工具存在被濫用的風險，如何規(guī)范創(chuàng)作者使用，哪些領域可以用，哪些場合不能用，都還需要慢慢探索。

而站在更長遠的視角看，AI與人又該是怎樣的關系？百度李彥宏曾提出AI倫理四原則：安全可控；促進公平公正，增進人類福祉；讓人成長而不是取代人；為人類帶來更多自由和可能。

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