不調(diào)休的清明節(jié)，將四天工作制的好處充分體現(xiàn)。

放假的周三，就像一周里的午休時(shí)間，讓周四上班的精神狀態(tài)都好了大半。

與此同時(shí)，ChatGPT 還在窮追猛趕，讓人擔(dān)心會(huì)不會(huì)突然丟掉飯碗。

【資料圖】

但有一位諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)哂X(jué)得，它恰恰開(kāi)啟了四天工作制的大門(mén)。

AI 讓人焦慮，但也能讓工作更有趣

Christopher Pissarides，倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)閯趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)，2010 年與其他兩位學(xué)者共同獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

正是這位教授，對(duì) AI 所在的未來(lái)十分樂(lè)觀，他在格拉斯哥的一次會(huì)議上說(shuō)：

我們可以提高生產(chǎn)力，我們可以從工作中普遍提高幸福感，也可以抽出更多休閑時(shí)間，我們可以輕松地過(guò)渡到每周工作四天。

他也承認(rèn)，AI 可能會(huì)有惡意的一面，但如果使用得當(dāng)，它們可以消除工作中很多無(wú)聊的事情，只將有趣的部分留給人類。

聽(tīng)起來(lái)有些幻想色彩吧？教授還補(bǔ)充道，盡管技術(shù)發(fā)展迅速，但更多公司跟進(jìn)的速度較慢，所以員工們的過(guò)渡不會(huì)那么痛苦：

如果人類真的想工作，創(chuàng)造多少工作是沒(méi)有限制的。產(chǎn)生真正的影響需要很長(zhǎng)時(shí)間，在此期間人們會(huì)進(jìn)行調(diào)整。你在這次調(diào)整中需要的，基本上是提高技能（upskilling）。

這樣來(lái)看，「四天工作制」更像一個(gè)美好的比喻，教授其實(shí)是在說(shuō)「AI 增強(qiáng)而非替代人類」。

我也認(rèn)同，相對(duì)技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)的普及具有滯后性。

比如「調(diào)教」AI 的提示工程師年薪百萬(wàn)，待遇可能比 10 個(gè)初步接觸 AI 的普通員工加起來(lái)都高，但企業(yè)仍然急著招聘。Google 投資的 AI 初創(chuàng)企業(yè) Anthropic，前段時(shí)間就在舊金山招募提示工程師，這一崗位負(fù)責(zé)的主要內(nèi)容是：

找出提示 AI 完成各種任務(wù)的最佳方法，然后記錄這些方法；

構(gòu)建一個(gè)工具庫(kù)和一組教程，使其他人可以學(xué)習(xí)提示工程，或者簡(jiǎn)單地找到理想的提示詞。

這也說(shuō)明，技術(shù)的普及需要一段不短的時(shí)間，大多數(shù)人還得師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)；另一方面，與 AI 接觸更深的職業(yè)，反而更有前途。

但不是說(shuō)，我們就不需要著急了。

當(dāng)提示詞工程師成了香餑餑，因?yàn)?AI 失業(yè)的第一批人類已經(jīng)誕生。

向 AI 暴露，而不是被 AI 取代

時(shí)代財(cái)經(jīng)報(bào)道，近一個(gè)月來(lái)，一家游戲美術(shù)外包公司已經(jīng)裁掉了一半的原畫(huà)師。

裁員就是因?yàn)橛辛?AI。雖然 AI 圖像生成還不能完全替代人類，出圖后還需要原畫(huà)師修改，但它已經(jīng)成了強(qiáng)悍的生產(chǎn)力工具，「從前需要一兩周的工作量，現(xiàn)在只要兩天就能完成」。

但這不全然是壞事。因?yàn)?AI 的介入，對(duì)原畫(huà)師的要求也就發(fā)生了改變，核心競(jìng)爭(zhēng)力變成了后期調(diào)整。說(shuō)白了，讀懂甲方的細(xì)化要求，還得是人類親自來(lái)。

所以，我更愿意用「暴露」，而非「取代」，去形容 AI 對(duì)工作的影響。

普林斯頓大學(xué)教授 Edward Felten，在 2018 年提出了「職業(yè) AI 暴露指數(shù)」（AIOE）。

研究團(tuán)隊(duì)基于美國(guó)勞工部定義的 52 種職業(yè)技能，包括口頭表達(dá)、歸納推理、手部穩(wěn)定性等，計(jì)算每種職業(yè)在 AI 技術(shù)發(fā)展中的「暴露」程度。

「取代」暗含著 100% 的意味，「暴露」代表著一種程度，可能是 30%，可能是 50%，它只是個(gè)中性詞，說(shuō)明職業(yè)和行業(yè)都發(fā)生了巨大的變化，也說(shuō)明人類還有機(jī)會(huì)找到自己的位置。

這也啟發(fā)了我，想為一些岌岌可危的崗位說(shuō)句話。

現(xiàn)在有一個(gè)普遍的觀點(diǎn)，即與文字相關(guān)的工作更容易被替代，因?yàn)?AI 能夠分析和解釋大量基于語(yǔ)言的數(shù)據(jù)和信息。

我們也能拿出很多證據(jù)來(lái)。就像在今年 2 月，就業(yè)服務(wù)平臺(tái) Resume Builder 調(diào)查了 1000 多家美國(guó)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)近 50% 的企業(yè)使用了 ChatGPT，30% 的企業(yè)打算使用 ChatGPT。

其中已經(jīng)上崗的 ChatGPT，主要負(fù)責(zé)寫(xiě)代碼（66%）、文案或內(nèi)容創(chuàng)建（58%）、客服（57%）、創(chuàng)建會(huì)議或文檔摘要（52%）等工作，仿佛這些職業(yè)都已經(jīng)搖搖欲墜了。

但麥肯錫全球研究所合伙人 Anu Madgavkar 認(rèn)為，內(nèi)容創(chuàng)作者完成的大部分工作都無(wú)法自動(dòng)化，因?yàn)檫@些職業(yè)中的每一項(xiàng)都有大量的人為判斷。

這和我們作為編輯的工作是類似的，寫(xiě)作并不是純粹的筆頭功夫，比如有時(shí)候還涉及到多部門(mén)的配合。

同樣地，我也不覺(jué)得社會(huì)學(xué)家會(huì)被取代。社會(huì)學(xué)家往往需要進(jìn)行科學(xué)的、實(shí)地的調(diào)查，從個(gè)體的處境背后看到社會(huì)的結(jié)構(gòu)，AI 無(wú)法完全代勞。記者也是這樣，接觸過(guò)形形色色的采訪對(duì)象，才可能對(duì)某個(gè)事件有深刻的、有血有肉的還原。

網(wǎng)上還有流傳著這樣一個(gè)段子：程序員 50% 的時(shí)間在開(kāi)會(huì)，20% 的時(shí)間在撕逼，10% 的時(shí)間在寫(xiě) PPT，10% 的時(shí)間在調(diào)試 BUG，剩下 10% 的時(shí)間才是在敲代碼，ChatGPT 最多只能取代這 10% 的工作量。

雖然是個(gè)玩笑，在敲代碼之外的一切工作，也并不是都沒(méi)有意義的。

也就是說(shuō)，人的互動(dòng)，包括溝通、碰撞、理解等等，短時(shí)間內(nèi)還無(wú)法被 AI 替代，除非人人都只和 AI 做同事，但就像 Pissarides 教授所說(shuō)的，技術(shù)的普及是有滯后性的。

「不合時(shí)宜」的一期播客，也談到了「魅力型權(quán)威」在未來(lái)的重要性：

在未來(lái)的職場(chǎng)上，或者是未來(lái)社會(huì)結(jié)構(gòu)上，AI 可能最無(wú)法取代人類的，是關(guān)于人的 interaction（相互作用）的部分。你怎么樣說(shuō)服一個(gè)人，你怎么樣領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)人，你怎么樣團(tuán)結(jié)一幫人，你怎么樣去塑造共識(shí)，怎么樣去彌合分歧。

面對(duì)大語(yǔ)言模型，似乎我們有點(diǎn)太「語(yǔ)言中心主義」了，其實(shí)還有更多非語(yǔ)言的部分，至少目前還沒(méi)有「暴露」給 AI。

與 AI 合作好壞參半，也更可能留在未來(lái)

當(dāng)失業(yè)的陰云籠罩著打工人們，也有人抱著十分樂(lè)觀的態(tài)度。

在百姓網(wǎng)創(chuàng)始人、IT 評(píng)論者王建碩看來(lái)，受 ChatGPT 沖擊越大的行業(yè)是越有前途的行業(yè)，反之越可能蕭條。

比如，不會(huì)寫(xiě)代碼的人用 AI 生成了代碼，廣義的程序員群體的產(chǎn)出越來(lái)越多，但他們不一定以程序員的名義獲取報(bào)酬。

但也有人反駁，行業(yè)繁榮不等于原本的主要職業(yè)也會(huì)繁榮，全職靠程序員賺錢(qián)的可能減少，這其實(shí)就是職業(yè)被替代的體現(xiàn)，只是換了種好聽(tīng)的說(shuō)法。

所以，個(gè)人認(rèn)為與 AI 合作是一件好壞參半的事情，相關(guān)的行業(yè)也更可能留在未來(lái)。

用案例說(shuō)明的話，會(huì)更好理解其中的矛盾和復(fù)雜所在。

「深燃」采訪了一位 IP 開(kāi)發(fā)公司的創(chuàng)始人，引入 AI 繪畫(huà)后，IP 原型的產(chǎn)出效率提高了 50% 到 60%，今年大概縮減了 20% 的員工，接下來(lái)一年估計(jì)要縮減 50%。

與此同時(shí)，這位創(chuàng)始人提到了十分重要的一點(diǎn)：也是因?yàn)?AI 繪畫(huà)，公司前期做原型的訂單減少了，因?yàn)楹芏嗫蛻舨恍枰僬彝獍约河?AI 繪畫(huà)就可以做。目前，他們還有 AI 不能勝任的技術(shù)，但未來(lái)可能就不一定了。

按照這個(gè)案例判斷，AI 不會(huì)完全取代一種職業(yè)，但是會(huì)通過(guò)提升工作效率，降低某一職業(yè)的用工需求，既可能精簡(jiǎn)了員工，也可能精簡(jiǎn)了某些環(huán)節(jié)的公司。

這個(gè)行業(yè)仍會(huì)發(fā)展，但其中主要的職業(yè)發(fā)生了變化，呈現(xiàn)更為復(fù)合的形態(tài)，比如從原畫(huà)師發(fā)展為 AI 原畫(huà)調(diào)教師。

被 AI 影響甚深的行業(yè)還有前景，目前看似不被 AI 影響的行業(yè)，同樣很容易陷入危險(xiǎn)。

前段時(shí)間，OpenAI 和賓夕法尼亞大學(xué)出了份研究報(bào)告，針對(duì) 1000 多種職業(yè)，探索大型語(yǔ)言模型怎么影響美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)。

研究人員估計(jì)，對(duì)于 19% 的崗位，至少 50% 的工作內(nèi)容會(huì)被影響。他們還列出了 34 個(gè)不被影響的「鐵飯碗」，主要包括洗碗工、水泥工、快餐廚師等體力勞動(dòng)。

你以為這些職業(yè)在安全區(qū)了嗎？當(dāng)然不是，OpenAI 還悄悄投資了人形機(jī)器人公司 1X technologies。當(dāng) AI 和工業(yè)機(jī)器人結(jié)合，體力勞動(dòng)也可能會(huì)被替代。

AI 其實(shí)早就出現(xiàn)了人類的生活里，比如社交媒體的推薦算法、美顏軟件的一鍵瘦臉，內(nèi)嵌在各種產(chǎn)品或者功能里為人服務(wù)，讓人類覺(jué)得習(xí)以為常。

但生成式 AI 能夠一石激起千層浪，部分原因在于，它可以完成一些似乎只能由人類完成的事情，而且正在做得越來(lái)越好，仿佛一個(gè)面目模糊的高手遠(yuǎn)遠(yuǎn)向你迎面走來(lái)。

最近有很多的相關(guān)研究，都在體現(xiàn) AI 對(duì)職業(yè)的沖擊。

高盛的一份報(bào)告估計(jì)，在全球范圍內(nèi)，生成式 AI 可以自動(dòng)化 3 億個(gè)工作崗位。

斯坦福的 2023 年 AI 指數(shù)報(bào)告也顯示，風(fēng)險(xiǎn)投資公司和大型科技公司已向 AI 技術(shù)投入數(shù)十億美元。其中，加州是人工智能相關(guān)招聘最多的州，2022 年發(fā)布了超過(guò) 14.2 萬(wàn)個(gè)職位。

將兩組數(shù)據(jù)放在一起，就會(huì)有很強(qiáng)的既視感：技術(shù)一直在改變就業(yè)機(jī)會(huì)，或改變，或減少，或創(chuàng)造。

按照歷史的經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)革命就是一個(gè)「創(chuàng)造性毀滅」過(guò)程：工業(yè)革命的機(jī)械化代替了傳統(tǒng)工匠，汽車(chē)的發(fā)明淘汰了馬車(chē)夫，電腦的出現(xiàn)讓打字員消失 ......

每次大浪淘沙留下來(lái)的職業(yè)，都必須以工具作為自我的延伸。

時(shí)至今日，我仍然覺(jué)得，取代人類的不是 AI，而是使用 AI 的人類，我們?nèi)栽谕粋€(gè)坐標(biāo)系里，守好自己的地盤(pán)，盡管有人會(huì)出局。

就像敗給 AlphaGo 后，柯潔在賽后接受采訪時(shí)說(shuō)：

AlphaGo 看到的是宇宙，而我看到的就是一個(gè)小池塘，看宇宙還是它去做好了，我就在小池塘釣魚(yú)吧。