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財聯社 5 月 20 日訊（編輯 若宇）中國電力企業聯合會預計，二季度南方區域電力供需形勢偏緊。迎峰度夏期間，華東、華中、南方區域電力供需形勢偏緊，華北、東北、西北區域電力供需基本平衡。面對用電負荷增大的趨勢，機構指出，電力 Al 為被低估的重要方向。

政策面上，國家能源局 3 月發布《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》，文件中針對電力、油氣等行業數字化智能化轉型，明確了指導思想和基本原則，從加快行業轉型升級、推進應用試點示范、推動共性技術突破、健全發展支撐體系、加大組織保障力度等 5 個方面提出了轉型方向和舉措。

民生證券呂偉等人 5 月 14 日研報指出，人工智能賦能新型電力系統下新能源發電、變電、調度、配網、安監、營銷、基建以及企業經營管理等領域業務智能化應用，將有效推進新型數字基礎設施建設，助力新型電力系統智能化發展。

此外，華為盤古、阿里通義千問等大模型將電力作為重點的細分垂直領域。華為盤古 CV 大模型在無人機智能電力巡檢方面取得了較好成績，模型開發維護成本降低 90%；與中科院自動化所合作即將發布的智能決策大模型，在出力預測、電網智能調度方面也有突破；阿里云 4 月 26 日宣布啟動 " 通義千問伙伴計劃 " 優先為千問伙伴提供大模型領域的技術、服務與產品支持，該計劃首批將推動" 通義千問 " 大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信 7 個不同行業的落地應用，共同打造產業生態。

據東方證券浦俊懿等人在 3 月 29 日研報中介紹，新型電力系統形態由 " 源網荷 " 向 " 源網荷儲 " 轉變，電網多種新型技術形態并存。新型電力系統以數據為核心驅動，呈現數字與物理系統深度融合特點。適應新型電力系統海量異構資源的廣泛接入、密集交互和統籌調度，" 云大物移智鏈邊 " 等先進數字信息技術在電力系統各環節廣泛應用，助力各環節實現高度數字化、智慧化、網絡化的革新升級。

目前，國家電網云計算應用研究與試點進一步推進，電力行業云計算框架已經鋪就。隨著云計算和物聯網技術在電力行業應用的擴大和深化，數字電網建設持續推進，電力企業在設備狀態監控、節點信息收集、遠程自動控制的建設力度進一步加大，進一步推動物聯網軟硬件、智能二次設備、海量數據分析工具、高性能服務器方面的需求釋放。未來五年，中國電力行業數字化改革帶來的市場規模預計將持續增長。據華經產業研究院的預測數據，2020 年我國數字電網市場規模約為 2210 億元，2025 年約為 3700 億元，2020-2025 年 CAGR 預計將達到 10.85%。呂偉等人進一步表示，AI 賦能的大趨勢下，源網荷儲管理及功率預測、RPA 技術融合下的硬件端、AI 與低代碼結合、電力新基建等多個細分環節迎來重點機遇。

具體可關注的方向上，國金證券姚遙 5 月 3 日研報認為，AI 有望率先賦能的行業應用場景：新能源發電功率預測、輸變電線路智能運維與巡檢。中長期看好 AI 賦能的行業應用場景：其一，電力 BIM 設計軟件：三維設計軟件國產需求強烈，AI 有望深度賦能設計 - 施工 - 運維環節；其二，電網智能調度自動化：新一代調度系統為 AI 應用奠定了模型和數據基礎，有望實現電網智能決策和控制；其三，虛擬電廠、微電網：技術核心為聚合和調度，與 AI 匹配性強，大模型接入將大幅提升分析效率和準度。

據財聯社不完全整理，涉及 AI+ 電力領域的 A 股上市公司包括國網信通、金現代、東方電子、煜邦電力、朗新科技、恒華科技和云涌科技等，具體情況如下：

不過，浦俊懿等人指出，新能源發電嚴重依賴于自然資源（如光照強度、風力強度等），具有隨機性、間歇性和波動性等特點，對負荷的支撐能力不足。新能源發電規模化并網將會對電網造成巨大沖擊，威脅電力系統安全和供電穩定性。