財聯社 7 月 11 日訊（編輯 瀟湘）英偉達已經成為了人工智能革命早期的領導者。而眼下，大大小小的競爭對手都在試圖尋求縮小差距。

AMD 和英特爾 ( Intel ) 等芯片行業的老牌重量級企業正在花費數十億美元來增強其人工智能產品，而大量初創企業也正吸引著渴望押中下一個芯片行業巨頭的投資者。與此同時，亞馬遜和谷歌等云計算企業則在開發自主設計的芯片，以期成為該領域的更大參與者。

隨著人人都想成為第二個 " 英偉達 "，一副 " 千帆競渡、百舸爭流 " 的畫面正在 AI 芯片市場上上演 ……

(資料圖片僅供參考)

當前的人工智能繁榮始于去年年底，當時 OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世，在短短幾個月的時間里就創造了一系列 " 奇跡 "，同時也牢牢抓住了公眾的想象力。這種前所未有的狂熱關注，導致對能夠創建和部署 ChatGPT 和其他所謂的生成式人工智能語言模型系統的芯片的投資激增。

英偉達是生產此類 AI 芯片的先驅，這在一定程度上得益于其長期研發生產用于電子游戲圖形的顯卡的深厚背景，這些 GPU 在 AI 計算中的作用也日益重要。最新一波的市場狂熱情緒提振了英偉達的銷售業績，并推動其估值在過去幾個月迅速飆升至了 1 萬億美元以上。

英偉達創始人黃仁勛已經直言，人工智能是一項與個人電腦和智能手機同等重要的革命性技術，" 我們正處于 AI 的起跑線上，每個行業都將被革命、重生。"

據分析師估計，這家總部位于加州圣克拉拉的全球半導體行業 " 霸主 "，目前正控制著利潤日益豐厚的 GPU 市場逾 80% 的份額，這一業務正在推動著人工智能浪潮的興起。當然，隨著眼下越來越多的企業正試圖緊隨其身后搶占 AI 芯片市場的 " 藍海 "，英偉達想要守住這片大蛋糕，本身也并不是一件輕而易舉的事情。

AMD 和英特爾：虎視眈眈的覬覦者

AMD 目前被視為英偉達最接近的競爭對手。長期以來，在游戲顯卡領域，AMD 就一直是英偉達的 " 老對手 "，如今，AMD 也擁有著自身的 AI 芯片系列，并與那些渴望算力的大型數據中心運營商有著深厚的關系。

AMD 數據中心硬件負責人 Forrest Norrod 表示，ChatGPT 引領的生成式 AI 熱潮最初令該公司頗感意外，但他表示，該行業終究希望英偉達能夠有一個競爭對手。" 有很多人迫切想要有其他選擇，" 他指出。

AMD 自去年以來一直在計劃生產新一代 AI 芯片，并于今年 6 月發布了 AI 芯片 MI300 系列產品，相較上一代的 MI250X，MI300 在 AI 上的算力（TFLOPS）預計能提升 8 倍，專門用于為 ChatGPT 等人工智能模型提供動力的復雜算法。

Northland Capital Markets 分析師 Gus Richard 最近估計，隨著時間的推移，AMD 在人工智能芯片領域的市場份額可能達到 20%，這既是因為其產品自身的優勢，也是因為世界需要英偉達之外的第二個供應商。

除了 AMD 外，英特爾也同樣有望成為攪局者。該公司近來反駁了所謂 " 只有英偉達的芯片才能運行生成式 AI" 的說法。英特爾在上月底的一篇博客文章中吹噓了其在最近 AI 芯片研發中的表現，稱其芯片可能是 " 希望擺脫封閉生態系統的客戶的令人信服的選擇 "。

AMD 和英特爾近年來都進行了巨資收購，以增強其人工智能產品線的實力。2022 年，AMD 斥資 350 億美元收購賽靈思 ( Xilinx ) 。賽靈思是一家芯片設計企業，可以在生產后重新編程，并能熟練地進行 AI 計算。英特爾則于 2019 年以約 20 億美元收購了以色列人工智能初創公司 Habana Labs，目前正在生產其芯片。

事實上，相比于英偉達，英特爾和 AMD 也有著一些自身的優勢，它們在軟件層面可以提供開源替代方案，這可能會吸引一些有需求的客戶。AMD CEO 蘇姿豐上月接受采訪時就曾表示，AMD 將提供一份 " 菜單 "，該菜單包含構建 AI 大模型所需要的所有組件。客戶能夠自由挑選他們所需要的組件，再通過行業標準連接。" 我們篤定很多客戶偏向于擁有選擇權，他們會希望能夠根據自身數據中心的要求來定制相關組件。"

芯片初創企業：初生牛犢不怕虎

除了這些傳統的芯片行業巨無霸，風險資本投資者今年也在芯片行業押下了數十億美元的賭注，希望借此進軍這個新興市場。AI 芯片初創公司 Mythic 和 Tachyum 在經歷了幾年的投資后，今年籌集到了新的巨額投資。

Crunchbase 的數據顯示，芯片初創公司在 2021 年吸引了 83 億美元，在 2022 年吸引了 79 億美元，雖然這些數字也不算少，但落后于其他熱門行業，如加密行業。不過在今年，許多科技領域風險投資者的眼中，幾乎只有 AI。

英偉達的領先優勢也并沒有讓新來者氣餒。

英國 Graphcore 公司已經從投資者那里籌集了 7.5 億美元，其首席執行官 Nigel Toon 表示，為了與英偉達競爭，Graphcore 公司正在開發一款更強大的人工智能處理器。

Toon 指出，Graphcore 在亞洲尤其成功。由于地緣政治緊張局勢加劇，美國當局限制英偉達向中國銷售最先進的芯片，中國企業一直在尋找美國供應商的替代品。

" 英偉達需要分享出他們的一部分市值，"Toon 調侃稱，他指的是英偉達市值上月首度躋身的 " 萬億美元俱樂部 "。

云計算巨頭：跨界也有自身優勢

亞馬遜的云計算部門 AWS 近來也正在積極推銷自家自制的芯片，將其作為英偉達芯片的更廉價替代品，并吸引了愛彼迎 ( Airbnb ) 、字節跳動 ( ByteDance ) 和 Snap 等大型互聯網公司。AWS 目前開發的 AI 專用芯片包括了 Inferentia 和 Trainium，旨在為開發者在云端運行大語言模型提供便利。

AWS 高管 Nafea Bshara 表示，通過使用亞馬遜的芯片，字節跳動節省了高達 60% 的人工智能模型部署成本。

他指出，" 亞馬遜多年前就了解了人工智能的潛力。我們那時就意識到，我們需要幫助客戶控制他們的計算成本，以便使各種規模和各行各業的客戶都可以使用人工智能。"

盡管亞馬遜在人工智能領域的投資和開發上目前看似已經落后于微軟和谷歌，但亞馬遜 CEO 賈西 ( Andy Jassy ) 近期表示，通過 Bedrock、定制芯片和 CodeWhisperer 等其他服務，亞馬遜將在人工智能市場上將擁有真正的優勢。

在谷歌方面，其今年 4 月時也已確認將其專門負責 AI 芯片開發的團隊轉移至谷歌云部門，以增強云計算團隊的競爭力，追趕強敵 AWS。谷歌在 4 月初還曾宣稱將 4000 個第四代 TPU 串聯在一起，構建起的超級計算機的運行速度要比采用英偉達 A100 GPU 的同等機器快 1.7 倍，效率高出 1.9 倍。

芯片行業未來最關鍵的 " 決戰場 "

值得一提的是，新出現的人工智能熱潮正值半導體行業整體遇冷之際，該行業正感受到疫情后智能手機和個人電腦等科技產品銷售放緩的影響。

據芯片行業咨詢公司 International Business Strategies ( IBS ) 預計，今年全球半導體收入將下降 9%，至約 5110 億美元。

不過，目前業內已普遍預計，未來幾年人工智能芯片的需求將進一步擴大該行業的規模。IBS 早些時候曾預測，在 5G 網絡、自動駕駛汽車和其他技術的進步推動下，芯片行業的收入將在本十年末翻一番，達到約 1.1 萬億美元。現在在 AI 的加持下，IBS 又將其收入預期提高了 1500 億美元，到 2030 年達到約 1.25 萬億美元。

IBS 首席執行官 Handel Jones 表示，生成式人工智能是半導體行業迄今為止經歷的最大事件之一。

根據摩根士丹利分析師的估計，作為一個整體，預計今年 AI 芯片市場的年銷售額將達到 430 億美元左右，約占芯片行業總銷售額的 8%。而在四年內，AI 芯片在整個行業的份額預計將大約翻一番，收入將達到 1250 億美元。

（財聯社 瀟湘）